王者人机模式有Bug

最新推荐文章于 2025-03-31 09:45:01 发布
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#王者荣耀 #游戏

 

用米莱迪站在对面水晶与高地塔之间的安全区机器人是看不见的，然后用米莱迪的技能慢慢的把对方的水晶推掉，其他人守塔就行，要赶紧，估计版本更新这个bug也就修复了，那时候再要过人机20级可就难喽~

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王者荣耀人机源码
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<think>我们参考了用户提供的引用内容，这些引用主要涉及王者荣耀AI项目的开源实现、技术分析和系统架构。用户明确表示想要获取"王者荣耀人机源码"，即王者荣耀人机AI的源代码。 根据引用内容： - 引用[1]和[3]提到有一个用Python编写的开源项目，提供了王者荣耀AI脚本和训练模型。 - 引用[3]特别说明了运行环境要求和项目现状（用后羿100多局数据训练，表现可能不佳，代码不规范等）。 - 引用[2]介绍了数据制作方法（游戏画面和状态的函数关系，用于训练状态判别模型）。 - 引用[4]是关于多智能体系统在游戏中的策略优化的学术论文。 - 引用[5]则涉及《王者荣耀》系统架构的技术解析，特别是技能系统的实现。 由于王者荣耀是腾讯公司的商业产品，其官方人机AI的源代码不会公开。但用户提到的开源项目可能是第三方开发的，类似引用[1]和[3]中描述的项目。 因此，我们可以这样回答： 1. 官方源代码无法获取，但可以尝试第三方开源项目。 2. 提供已知的开源项目信息（根据引用[1][3]）。 3. 给出获取和运行该项目的步骤（根据引用[3]的环境要求）。 4. 提醒用户注意项目的实验性质（可能不完善）。 同时，我们按照要求生成相关问题。</think>根据提供的引用信息，获取王者荣耀人机AI源码的途径和注意事项如下： ### 一、开源项目获取途径 1. **GitHub开源项目** 引用[1][3]提到的Python开源项目是获取AI源码的最佳途径： ```bash # 克隆项目仓库（示例） git clone https://github.com/xxx/KingHonor-AI ``` - 包含完整的训练代码和预训练模型 - 支持使用后羿等英雄进行训练[^3] 2. **项目依赖环境** 需满足以下硬件要求： - 英伟达显卡（6G+显存，4G显存勉强可用）[^3] - Windows 10系统（Win7未测试） - Android调试手机（需开启USB调试模式） 3. **必备工具安装** ```bash # 安装scrcpy屏幕镜像工具 # 解压到项目根目录（引用[3]图示位置） ``` ### 二、技术实现原理 1. **数据采集系统** - 通过游戏画面识别状态信息： ```python # 状态识别模型（引用[2]） game_state = { "tower_destroyed": bool, "hero_killed": int, "minion_count": int } ``` - 使用OpenCV+TensorFlow实现画面分析 2. **强化学习架构** ```mermaid graph LR A[游戏画面] --> B(状态识别模型) B --> C{决策引擎} C --> D[动作执行] D --> E[奖励/惩罚] E --> F[模型更新] F --> C ``` 3. **技能系统实现** - 基于ECS架构的SkillComponent组件[^5] - 技能编辑器配置目标选择/伤害公式等参数 ### 三、部署运行步骤 1. **环境配置**： ```bash conda create -n honor_ai python=3.8 pip install -r requirements.txt # 安装PyTorch/OpenCV等依赖 ``` 2. **连接设备**： ```python from android_controller import ADBController adb = ADBController(device_id="xxx") adb.start_scrcpy() # 启动屏幕镜像 ``` 3. **启动AI**： ```python python main.py --hero houyi --model_path ./models/v1.pt ``` > **重要提示**： > 1. 当前模型训练数据仅100+对局，存在"送人头"等异常行为[^3] > 2. 商业用途需注意腾讯游戏用户协议的法律风险 > 3. 多智能体协同需参考Game Abstraction算法[^4] ---
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