Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream,可以让你以一种声明的方式处理数据。
Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。
Stream API可以极大提高Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
这种风格将要处理的元素集合看作一种流, 流在管道中传输, 并且可以在管道的节点上进行处理, 比如筛选, 排序,聚合等。
元素流在管道中经过中间操作(intermediate operation)的处理,最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。
+--------------------+ +------+ +------+ +---+ +-------+
| stream of elements +-----> |filter+-> |sorted+-> |map+-> |collect|
+--------------------+ +------+ +------+ +---+ +-------+
以上的流程转换为 Java 代码为:
List<Integer> transactionsIds =
widgets.stream()
.filter(b -> b.getColor() == RED)
.sorted((x,y) -> x.getWeight() - y.getWeight())
.mapToInt(Widget::getWeight)
.sum();
其中mapToInt的解释如下:
int sum = list.stream().map(Person::getAge).reduce(0, Integer::sum); 计算元素总和的方法其中暗含了装箱成本,map(Person::getAge) 方法过后流变成了 Stream<Integer> 类型,而每个 Integer 都要拆箱成一个原始类型再进行 sum 方法求和,这样大大影响了效率。
针对这个问题 Java 8 有良心地引入了数值流 IntStream, DoubleStream, LongStream,这种流中的元素都是原始数据类型,分别是 int,double,long
流转换为数值流
- mapToInt(T -> int) : return IntStream
- mapToDouble(T -> double) : return DoubleStream
- mapToLong(T -> long) : return LongStream
IntStream intStream = list.stream().mapToInt(Person::getAge);
当然如果是下面这样便会出错:
LongStream longStream = list.stream().mapToInt(Person::getAge);
数值流转换为流
很简单,就一个 boxed
Stream<Integer> stream = intStream.boxed();