spring 配置proxool连接池,使用外部文件

本文介绍了一个使用Proxool连接池配置的例子,展示了如何通过properties文件和Spring XML配置文件来设置Oracle数据库连接池的各项参数。

proxool.properties

 

 

proxool.driver=oracle.jdbc.driver.OracleDriver

proxool.username=username proxool.password=userpwd proxool.url=jdbc:oracle:thin:@192.168.1.12:1521:orcl

proxool.alias=Database-----连接池别名

proxool.prototypeCount=2

proxool.maximumConnectionCount=500 --最大链接数

proxool.minimumConnectionCount=50 --最小链接数

proxool.trace=true

proxool.verbose=true

 

 

proxool.xml

 

 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd">

 <bean id="propertyConfigurer"
  class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
  <property name="location">
   <value>classpath:jdbc.properties</value>
  </property>
 </bean>
 <bean id="dataSource"
  class="org.logicalcobwebs.proxool.ProxoolDataSource">
  <property name="driver">
   <value>${proxool.driver}</value>
  </property>
  <property name="driverUrl">
   <value>${proxool.url}</value>
  </property>
  <property name="user">
   <value>${proxool.username}</value>
  </property>
  <property name="password">
   <value>${proxool.password}</value>
  </property>
  <property name="alias">
   <value>${proxool.alias}</value>
  </property>
  <property name="prototypeCount">
   <value>${proxool.prototypeCount}</value>
  </property>
  <property name="maximumConnectionCount">
   <value>${proxool.maximumConnectionCount}</value>
  </property>
  <property name="minimumConnectionCount">
   <value>${proxool.minimumConnectionCount}</value>
  </property>
  <property name="trace">
   <value>${proxool.trace}</value>
  </property>
  <property name="verbose">
   <value>${proxool.verbose}</value>
  </property>
 </bean>

</beans>

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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