docker-compose 部署kafka

【Kafka基础】Docker Compose快速部署Kafka单机环境 通过上述步骤,您已成功部署了一个包含 ZooKeeper、Kafka单机环境。 阅读详情

https://blog.youkuaiyun.com/Crystalqy/article/details/94006936

 

用docker-compose部署kafka

docker-compose.yml如下:

version: '2'
services:
  zookeeper:
    container_name: zookeeper
    image: wurstmeister/zookeeper
    volumes:
      - ./zookeeper/data:/data
    ports:
      - "2181:2181"
       
  kafka:
    container_name: kafka
    image: wurstmeister/kafka
    ports:
      - "9092:9092"
    environment:
      KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: localhost
      KAFKA_MESSAGE_MAX_BYTES: 2000000
      KAFKA_CREATE_TOPICS: "test:1:1"
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
    volumes:
      - ./kafka:/kafka
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
 
  kafka-manager:
    container_name: kafka-manager
    image: sheepkiller/kafka-manager
    ports:
      - 9020:9000
    environment:
      ZK_HOSTS: zookeeper:2181

参数说明:

  • KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME:Docker宿主机IP(如果你要配置多个brokers,就不能设置为 localhost 或 127.0.0.1)
  • KAFKA_MESSAGE_MAX_BYTES:kafka(message.max.bytes) 会接收单个消息size的最大限制,默认值为1000000 , ≈1M
  • KAFKA_CREATE_TOPICS:初始创建的topics,可以不设置
  • 环境变量./kafka为防止容器销毁时消息数据丢失。
  • 容器kafka-manager为yahoo出可视化kafka WEB管理平台。

在docker-compose.yml所在目录下执行:

# 启动:
$ docker-compose up -d

# 删除容器:
$ docker-compose down
 
 
# 增加更多Broker:
$ docker-compose scale kafka=3
 
# 合并:
$ docker-compose up --scale kafka=3

 

通过 docker-compose 部署 Kafka 在 Kafka 中,由于消息的生产和消费速度可能不一致,导致消息会积压在 Kafka 的分区中,如果这些积压的消息处理不及时,会导致 Kafka 系统的性能下降和可用性降低等问题。可以通过 Kafka 的 offset 操作,重置消费 offset,跳过已经处理过的消息,减少数据积压的问题。:在消费 Kafka 消息时,可以额外执行一些消息清洗处理操作,将无用的数据过滤出去,或者将数据进行清理和格式化处理,减少中间处理环节,提高数据消费的效率和可用性。消费组在 Kafka 消息队列中起到了至关重要的作用。 阅读详情

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