excel 单元格动态高度

这篇博客介绍了一个Java方法,用于根据单元格内容动态计算Excel行高。该方法通过分析字符串中的字符数量和宽度,计算出所需行数,并设置行高以确保内容完全显示。适用于处理多行文本的Excel表格。

Java poi 根据单元格内容动态计算行高【宽度固定】

具体方法


/**
 * 根据行内容重新计算行高
 */
public static float calcAndSetRowHeight(HSSFRow contentRow, String cellContent, int cellWidth) {

    double totalRows = 0;
    String[] arr  = cellContent.split("\n");
    for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
        String s = arr[i];

        int totalCount = 0;
        for(int j=0;j<s.length();j++){
            String b=Character.toString(s.charAt(j));
            if (b.getBytes().length == 1) {
                totalCount++;
            } else {
                totalCount = totalCount + 2;
            }
        }

        double l = totalCount * 256;

        if (l < cellWidth) {
            l = cellWidth;
        }

        // 字符串需要的行数 不做四舍五入之类的操作。
        double stringNeedsRows = Math.ceil(l / cellWidth);

        totalRows += stringNeedsRows;
    }

    return (float) ((totalRows + 2) * contentRow.getHeightInPoints());
}

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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