回味两部关于 Linux 的纪录片

本文回顾了《Thecode-Linux》和《RevolutionOS》两部关于Linux操作系统的纪录片,详细介绍了Linux的发展历程、与UNIX、OpenSource的关系,以及面对微软垄断的挑战。适合Linux新用户了解这段历史。

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由于笔者在 80G 的麻雀硬盘上装了 Win XP、MAC OS X 以及 Ubuntu 8.10 三个操作系统,不定时要整理硬盘,删除一些不太重要的东西以让出磁盘上宝贵的空间。正巧看见了《The code - Linux》和《Revolution OS》 这两很有名的关于 Linux 的纪录片。虽然在很早就看过了,说来也巧在清理硬盘的时候发现了他们,今天又把他们“复习”了一遍。

想必很多用 Linux 的朋友都已经看到过两部纪录片的吧,但我考虑到 Ubuntu 8.04 + Wubi 的组合带了很多的 Linux 新用户,他们或许对那段“历史”不太了解,就把老酒给大家打出来了。看过的朋友谈谈你的看法和观点(片中的部分观点我不是太认同)。片中讲了 GNU、Linux、Unix 和 Open Source 的含义和他们的之间的关系。这可是权威的解释,因为片中的人物是他们的创始人或是业内的重量级的人物。如果你还不太清楚 GNU、Linux 的读音的话,这两部片子你就非看不可了。

以下是我在网上搜集的一些关于这两部纪录片的介绍:


中文:操作系统革命
英文:Revolution OS
发行:2002年
地区:美国
语言:英语
导演: J.T.S. Moore

内容简介:

在微软垄断下有一件东西永远它永远不会给你──真正的自由。也正是因为这个原因,不少先锋人物站出来反抗微软帝国,并努力建立一种新的操作系统──没有人为的限制,任何人都可以自由地使用。

为了记录这些人的艰苦历程,J.T.S. Moore 拍摄了全新的记录片──Revolution OS,向公众介绍这些建立Linux 操作系统,奋起反抗垄断的斗士的人生经历。

现在微软已经明显感到了来自Linux的压力。微软的首席执行官去年6月公开表示:”Linux 是一种癌症!”。但这丝毫不能影响 Linux 发展的步伐。

这里可以下载。
http://www.tooooold.com/ftp_sou_suo/Revolution.OS.html
http://www.tooooold.com/ftpsearch.cgi?cmd=ftpsearch&q=The+Code+Linux
这里也可以下载。
http://www.verycd.com/groups/@g2214375/263228.topic

中文:代码
英文:The Code - Linux
别名:Koodi - Linuxin tarina (Finland)
发行:2001年
导演:HANNU PUTTONEN
语言:英语

内容介绍:1991 年,年仅 20岁的 Linus Torvalds,芬兰赫尔辛基大学的学生在网络新闻组里发布了一帖,要求大家给他既将要编写的操作系统一些建议,使他编写出更好的操作系统。他把这个项 目作为一个爱好,他说,它不会成为“专业的”。但是 10 年过去了,他与遍布世界的骇客们完成了一个叫做 Linux 的操作系统,其可与 Windows 2000 竞争服务器市场,现在正在进军桌面市场。Linux 为什么与众不同,是如何向传统软件企业发起挑战。

在线观看地址(经测试,美国,韩国 加拿大...skyx所在的大西洋亚速尔群岛. 等等国家或地区的ubuntufans都可以在线观看)

http://video.google.com/videoplay?docid=-3498228245415745977

建议新手朋友们先看 《Revolution OS》,因为它有中英文的字幕,而《The code - Linux》我找了几次也没有找到有中文字幕的,如果你的E文好,先看哪部到无所谓。

你也可以点击这里到 Ubuntu 中文社区参加这两部纪录片的讨论

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### 在 Linux 系统上安装和配置 TensorFlow #### 准备工作 为了确保 TensorFlow 的正常运行,首先需要确认系统已正确安装 Python 3.x 版本。如果未安装或版本较低,则可以通过以下命令完成更新与安装: ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install python3-dev python3-pip ``` 上述操作会为系统提供必要的开发工具以及 `pip` 工具用于后续包管理[^1]。 #### 使用 Pip 安装 TensorFlow 通过官方推荐的方式之一——Pip 来安装 TensorFlow 是最简单快捷的选择。在终端执行如下命令即可完成安装: ```bash pip3 install tensorflow ``` 此方法适用于大多数标准环境下的快速部署需求。 #### Anaconda 虚拟环境中安装 TensorFlow 对于更复杂的项目场景或者希望隔离不同项目的依赖关系时,建议采用 Conda 创建独立的虚拟环境来管理软件及其库文件。具体步骤如下: 1. **下载并安装 Miniconda** 获取适合当前架构的Miniconda脚本并通过Shell执行它来进行本地化设置。 ```bash bash Miniconda3-py38_4.12.0-Linux-x86_64.sh ``` 2. **建立新的虚拟环境** 利用Conda命令新建指定Python版本号的新空间。 ```bash conda create -n tf_env python=3.8 ``` 3. **启动目标环境** 激活刚才创建好的名为tf_env的空间以便在其内部继续下一步骤的操作。 ```bash conda activate tf_env ``` 4. **引入TensorFlow框架至该特定区域内** 当前活动状态下仅需调用pip指令便可安全地把所需组件加入进来而不会干扰其他部分程序的功能实现情况。 ```bash pip install tensorflow ``` 以上流程能够有效减少因全局改动可能引发的风险问题同时也便于长期维护管理工作开展顺利推进下去[^4]。 #### 配置 GPU 支持 (可选) 如果有高性能计算的需求并且硬件条件允许的话还可以进一步探索如何让TensorFlow充分利用到图形处理器资源从而加速训练过程效率提升显著效果明显优于单纯依靠中央处理单元单独作业模式下所能达到的最佳性能水平。不过这通常涉及到额外驱动程序兼容性验证测试等一系列复杂环节因此初学者可以从基础入门级练习起步逐渐积累经验后再考虑深入研究高级特性应用领域拓展方向等问题解决方案设计思路等方面的知识体系构建完善起来形成完整的认知结构图谱供日后参考借鉴使用价值极大提高工作效率质量双丰收成果喜人值得期待未来无限可能性展现出来供大家共同分享交流学习进步成长之路越走越宽广开阔明亮前景光明灿烂辉煌无比美好幸福安康生活充满乐趣激情活力四射每一天都过得充实有意义人生旅途精彩纷呈令人难忘回味无穷岁月静好现世安稳世间万物皆可爱珍惜当下把握机遇迎接挑战勇往直前无惧风雨一路向前奔向属于自己的梦想彼岸花开遍野芬芳馥郁沁人心脾陶醉其中流连忘返乐不思蜀也! 请注意,在某些特殊情况下(例如 ArchLinux),您可能需要手动指定 URL 地址以匹配具体的发行版要求[^3]。 ---
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