Elasticsearch6.8开发指南-第一章-Elasticsearch简介

Elasticsearch简介

您知道，用于搜索（和分析）

Elasticsearch是Elastic Stack核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash和Beats有助于收集，聚合和丰富您的数据并将其存储在Elasticsearch中。使用Kibana，您可以交互式地探索，可视化和共享对数据的见解，并管理和监视堆栈。Elasticsearch是建立索引，搜索和分析魔术的地方。

Elasticsearch为所有类型的数据提供实时搜索和分析。无论您是结构化文本还是非结构化文本，数字数据或地理空间数据，Elasticsearch都能以支持快速搜索的方式有效地对其进行存储和索引。您不仅可以进行简单的数据检索，还可以聚合信息来发现数据中的趋势和模式。随着数据和查询量的增长，Elasticsearch的分布式特性使您的部署可以随之无缝地增长。

虽然并非每个问题都是搜索问题，但是Elasticsearch可以提供速度和灵活性来处理各种用例中的数据：

将搜索框添加到应用或网站

• 存储和分析日志，指标和安全事件数据
• 使用机器学习自动实时建模数据行为
• 使用Elasticsearch作为存储引擎自动化业务工作流程
• 使用Elasticsearch作为地理信息系统（GIS）管理，集成和分析空间信息
• 使用Elasticsearch作为生物信息学研究工具来存储和处理遗传数据

人们使用搜索的新颖方式使我们不断感到惊讶。但是，无论您的用例与其中之一相似，还是正在使用Elasticsearch解决新问题，在Elasticsearch中处理数据，文档和索引的方式都是相同的。

数据输入：文档和索引

Elasticsearch是一个分布式文档存储。Elasticsearch不会将信息存储为列数据的行，而是存储已序列化为JSON文档的复杂数据结构。当集群中有多个Elasticsearch节点时，存储的文档会分布在整个集群中，并且可以从任