sql Warning的处理办法

最新推荐文章于 2023-06-16 15:56:53 发布
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本文介绍了解决PL/SQL Developer安装过程中出现警告的方法。安装时遇到Warning提示，涉及Oracle Bug3807408，导致无法从包含括号的路径连接。通过更改安装路径，成功避免了这一问题。
今天在一个机器上安装了pl/sql developer，结果安装完后始终报告ORA-12154可是sqlplus连接数据库没有问题，

于是重新安装plsql developer结果发现安装的时候报告

Warning：Some Oracle Net versions cannot connect from apath with parentheses！This is due to Oracle Bug 3807408.Please ensure that your Oracle Net version does not suffer from this bug,or install in adifferent directory.

原来Warning产生的原因是不能有括号，修改了安装路径就没有问题了。


本文来自: 高校自动化网(Www.zdh1909.com) 详细出处参考(转载请保留本链接)：http://www.zdh1909.com/html/sql/11549.html
pyspark 数据处理的三种方式RDD、DataFrame、Spark SQL案例
积跬步，慕至千里的博客
03-10 1643
上一篇对pyspark的一些常用函数做了梳理，这篇主要是针对RDD、DataFrame、SparkSql三种实现同一功能需要的方式做一梳理，通过实际动手，体会不同方式在数据处理过程中的差异性、便利性。
sql warning报错出错信息说明
10-03
错误 严重度 描述（消息文本） 1 10 上次升级的版本日期: 10/11/90. 21 10 警告:严重错误 %1! 发生于 %2!。请记下错误和时间，然后与系统管理员联系。 102 15 在 ''%1!'' 附近有语法错误。 103 15 以 ''%2!'' 开头的 %1! 太长。最大长度为 %4!。 104 15 如果语句中包含 UNION 运算符，那么 ORDER BY 子句中的项就必须出现在选择列表中。 105 15 字符串 ''%1!'' 之前有未闭合的引号。 106 16 查询中的表名太多。允许的最大数目为 %1!。 ........... .............
SQL Warning: 17110, SQLState: null
ldz0414的专栏
12-30 725
最近写项目遇到这样一个警告。我用的数据库是oracle9i WARN [http-8088-2] JDBCExceptionReporter.logWarnings(54) | SQL Warning: 17110, SQLState: null WARN [http-8088-2] JDBCExceptionReporter.logWarnings(55) | Warning: 执行完毕, ...
sqlwarning mysql_查看MySQL的warning
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01-20 717
在王MySQL数据库导入数据的时候经常会出现警告，这些警告很容易被忽视，今天到数据的时候突然想看看警告的内容是什么，百度了一下mysql查看警告的命令show warnings;命令很简明，一查看发现一般的警告是这样的Warning | 1265 | Data truncated for column '刊名' at row 1265还有一种是这样的| Warning | 1366 | Incor...
使用SQLWarning20.27.10.Using SQLWarning
Python-java-tutorial
02-23 763
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLWarning; import java.sql.Statement; public class
Mysql查看warnings
ftfamily的专栏
05-16 4476
2010-09-18 18:42 话说用了这么久Mysql了，Error见的多了，Warnings倒还真没注意，今天突然遇到一个 Query OK, 4 rows affected, 5 warnings (0.00 sec) Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 5 居然有5个Warning，但是它没有显示出来，一时不知道怎么让它显示出来... 于是随便试了试下面的语句，居然就显示出来了，哈哈。不过倒也可以理解...Mysql里面的Sho
Yii调试查看执行SQL语句的方法
12-18
例如，可以通过`CLogger`类的`getLogs()`方法获取所有日志条目，并过滤出`system.db.CDbCommand`类的日志，这样就能得到执行的SQL语句。在控制器或视图中，可以这样操作： ```php $logs = Yii::getLogger()->...
mysql启用skip-name-resolve模式时出现Warning的处理办法
09-11
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SQL 安装警告
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05-13 338
- IIS 功能要求 (警告)消息IIS 功能要求未安装 Microsoft Internet 信息服务(IIS)或已将其禁用。某些 SQL Server 功能需要 IIS。如果缺少 IIS，则将无法安装某些 SQL Server 功能。若要安装所有 SQL Server 功能，请通过“控制面板”中的“添加/删除程序”安装 IIS 或通过“控制面板”启用 IIS 服务(如果已安装该服务)，然后重...
SQL Warning Code: 1065, SQLState: 42000
leeadmin的博客
01-08 1504
提示： WARN [org.hibernate.engine.jdbc.spi.SqlExceptionHelper] SQL Warning Code: 1065, SQLState: 42000 WARN [org.hibernate.engine.jdbc.spi.SqlExceptionHelper] SQL Warning Code: 1065, SQLState: 42000 WARN...
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
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SirayHou
01-16 485
解决SQL语句警告提示
SQL 命令: force view 失败: Warning: 执行完毕, 但带有警告
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08-31 848
1、视图的字段与select 语句查出来的字段不匹配。3、对其他用户下的该表没有访问权限。4、直接用原语句重新创建视图试试。2、创建视图时没带分号。
MySQL数据库——MySQL定义条件和处理程序
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05-10 551
在程序的运行过程中可能会遇到问题，此时我们可以通过定义条件和处理程序来事先定义这些问题。定义条件是指事先定义程序执行过程中遇到的问题，处理程序定义了在遇到这些问题时应当采取的处理方式和解决办法，保证存储过程和函数在遇到警告或错误时能继续执行，从而增强程序处理问题的能力，避免程序出现异常被停止执行。
GBase 8s使用C3P0连接池时去除SQLWarning警告
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06-16 578
在com.mchange.v2.c3p0.SQLWarnings类中，我们可以看到：MLevel.INFO时，就将java.sql.SQLWarning的信息写到日志信息中。以上警告，虽然不影响操作，但该日志频繁出现，将影响系统性能。
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lhh459的博客
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下面是我按照这个地址进行的安装https://blog.youkuaiyun.com/tojohnonly/article/details/79819703，在安装目录下面增加了my.ini的文件还是无法进行安装，结果提示为：TIMESTAMP with implicit DEFAULT value is deprecated. Please use --explicit_defaults_for_times...
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出现错误： UserWarning: Neither SQLALCHEMY_DATABASE_URI nor SQLALCHEMY_BINDS is set. Defaulting SQLALCHEMY_DATABASE_URI to "sqlite:///:memory:". 'Neither SQLALCHEMY_DATABASE_URI nor SQLALCHEMY_BINDS i
JDBC常见面试题集锦（二）
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JDBC的保存点(Savepoint)是什么，如何使用？ 　　有时候事务包含了一组语句，而我们希望回滚到这个事务的某个特定的点。JDBC的保存点可以用来生成事务的一个检查点，使得事务可以回滚到这个检查点。 　　一旦事务提交或者回滚了，它生成的任何保存点都会自动释放并失效。回滚事务到某个特定的保存点后，这个保存点后所有其它的保存点会自动释放并且失效。可以读下这个了解更多关于JDBC Savepo
WARNING - 处理失败
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06-08
<think>根据之前提供的代码，出现"处理失败"的日志可能由多种原因造成。下面将分析可能的原因，并提供相应的解决方法。###可能原因分析：1.**API请求失败**：可能是由于网络问题、API服务不可用或请求超时等。2.**数据提取失败**：API返回的数据结构可能发生变化，导致从指定路径提取数据失败。3.**无效的数据值**：提取到的数据没有通过`is_valid_value`的校验，因此没有需要更新的字段。4.**数据库更新失败**：在更新数据库时可能发生错误（如连接问题、SQL错误等）。5.**异常处理**：在`query_movie`函数中，如果发生异常，会记录错误并返回False，从而导致“处理失败”的日志。###解决方法：1.**增强错误日志**：在“处理失败”的日志中增加更多上下文信息，比如失败原因。2.**重试机制**：对于暂时性错误（如网络波动），可以加入重试逻辑。3.**验证API响应**：检查API返回的状态码和数据格式。4.**数据库回滚和重连**：在数据库操作失败时，尝试重连或回滚事务。5.**监控和告警**：对于连续失败的情况，可以加入告警机制。###改进代码建议：在现有代码基础上，我们可以做以下改进：1.在`process_item`函数中，当`query_movie`返回False时，记录更详细的信息。2.为`query_movie`函数加入重试机制。下面提供改进后的`query_movie`函数和`process_item`函数：```pythondefquery_movie_with_retry(vod_id:int,imdb_id:str,max_retries:int=3)->bool:"""带重试的电影信息查询和更新"""forattemptinrange(max_retries):try:success=query_movie(vod_id,imdb_id)ifsuccess:returnTrue#如果返回False但不属于异常情况，则不重试（比如无有效字段）logging.warning(f"第{attempt+1}次尝试失败（无有效字段），不再重试")returnFalseexceptrequests.RequestExceptionasre:logging.error(f"第{attempt+1}次API请求失败:{vod_id}-{imdb_id}-{str(re)}")ifattempt< max_retries-1:sleep_time=2**attempt#指数退避logging.info(f"{sleep_time}秒后重试...")time.sleep(sleep_time)exceptExceptionase:logging.exception(f"第{attempt+1}次处理发生未知错误:{vod_id}-{imdb_id}-{str(e)}")#非网络错误，可能是程序逻辑错误，不重试returnFalsereturnFalse#修改process_item函数defprocess_item(item:dict)->None:"""处理单个电影项（带重试）"""vod_id=item['vod_id']imdb_id=item['imdb_id']try:logging.debug(f"处理ID:{vod_id},IMDB:{imdb_id}")success=query_movie_with_retry(vod_id,imdb_id,max_retries=3)ifnotsuccess:#记录更多信息：可能是什么原因？logging.warning(f"处理失败:{vod_id}-{imdb_id}，已尝试3次")exceptExceptionase:logging.exception(f"处理项异常:{vod_id}-{imdb_id}-{str(e)}")```###注意：1.对于非请求异常（比如数据解析错误、数据库更新错误），我们不进行重试，因为这些错误可能在重试时仍然出现。2.对于请求异常（如网络超时），我们采用指数退避策略进行重试。###为什么单独写一个带重试的函数？因为原有的`query_movie`函数已经比较复杂，我们希望将重试逻辑和业务逻辑分离，保持函数的单一职责。###完整代码调整：将上述两个函数替换原有代码中的对应函数，并在`query_movie`函数中增加更详细的错误日志。此外，还可以在`query_movie`函数中增加对API响应数据的校验，确保返回的是有效的JSON格式，并且包含所需字段。但注意，RapidAPI的响应结构在文档中是固定的，所以主要问题可能是网络不稳定。###相关问题：§§相关问题§§:1.在Python中实现指数退避重试机制有哪些最佳实践？2.如何处理API响应结构变化导致的数据提取失败？3.数据库连接池在并发环境下如何确保连接安全？4.如何设计一个通用的重试装饰器来复用重试逻辑？</think> 看到您遇到了"处理失败"的警告日志，这说明在`query_movie`函数中，没有成功从API获取数据或没有有效字段需要更新。让我详细分析可能的原因并给出解决方案： ### 问题分析：导致"处理失败"的主要原因 1. **API请求失败** - 网络连接问题（您的服务器无法访问RapidAPI服务） - 无效或过期的API密钥 - API服务器限流或返回错误响应 - 请求超时（当前设置为30秒） 2. **数据提取失败** - IMDB API返回的数据结构发生变化 - 指定的JSON路径(`extract_value`的path参数)不正确 - API返回的数据中缺少必要字段 3. **无效数据值** - `is_valid_value`函数的校验标准过于严格 - API返回的数据不符合预期格式或值范围 - 日期或评分字段无法通过校验 4. **数据库操作问题** - 数据库连接池耗尽 - SQL更新语句有误 - 数据格式不符合数据库表定义 ### 解决方案：增强错误处理和调试能力 ```python def query_movie(vod_id: int, imdb_id: str) -> bool: """查询电影信息并更新数据库 - 增强调试版""" # ... (前面的URL/header定义不变) ... try: # 记录详细的请求信息 logging.debug(f"完整请求URL: {response.url}") # 检查API响应状态 if response.status_code != 200: logging.error(f"API错误响应: HTTP {response.status_code}\n响应内容: {response.text[:300]}") return False data = response.json() logging.debug(f"API原始响应: {json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False)[:1000]}") # 输出部分响应便于调试 update_fields = {} # 增强调试：输出提取的关键字段 vod_sub = extract_value(data, "titleText.text") logging.debug(f"提取的vod_sub: {vod_sub}") # ... (其他提取操作保持不变) ... if not update_fields: # 更详细的原因分析 reasons = [] if vod_sub is None: reasons.append("vod_sub为空") # 添加其他字段检查... logging.warning(f"无有效字段原因: {'、'.join(reasons) if reasons else '未知'}") return False # ... (数据库更新代码保持不变) ... except json.JSONDecodeError: logging.error(f"JSON解析失败 - 原始响应:\n{response.text[:500]}") return False # ... (其他异常处理保持不变) ... ``` ### 诊断流程：如何处理"处理失败"的警告 1. **检查API请求日志** - 查看日志文件中完整的API响应（特别是当HTTP状态码非200时） - 确认API密钥是否正确可用（检查RapidAPI控制台） 2. **验证数据提取路径** - 使用真实IMDB ID测试API响应结构 - 确认数据路径是否与实际API响应匹配 3. **测试数据验证逻辑** - 临时放宽`is_valid_value`的校验条件 - 为NULL或0的值也输出日志 4. **数据库问题排查** - 在SQL更新前打印实际的SQL语句和参数 - 检查数据库表结构是否与更新字段匹配 ### 常见修复方案 1. **API访问问题** ```python # 在请求中添加重试逻辑 from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_exponential @retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_exponential(multiplier=1, min=2, max=10)) def query_movie(vod_id: int, imdb_id: str) -> bool: # ... ``` 2. **数据结构变化** ```python # 备选字段路径方案 vod_sub = extract_value(data, "titleText.text") or \ extract_value(data, "title.text") or \ extract_value(data, "name") ``` 3. **验证逻辑调整** ```python def is_valid_value(value) -> bool: if value in (None, 0, ""): return False if isinstance(value, str) and value.strip() in ("", "N/A", "null"): return False return True ```
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