JavaChaoCo的博客

1、线性回归2、广义线性回归（Logistic和泊松回归）3、主成分分析4、决策树5、相关规则

神经网络(优化算法)人工神经网络(ANN)，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模，或用来探索数据的模式。人工神经网络从以下四个方面去模拟人的智能行为:

转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_688077cf0100zqpj.html详见：http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=830496&do=blog&id=676326交叉验证(Cross-Validation): 有时亦称循环估计， 是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。于

特征选择、决策树、机器集成、随机森林

昨晚参加阿里巴巴数据开发工程师的一道sql语句题搞蒙了，今早重新梳理了一下和大家分享一下

（1）普通的内容爬取（2）保存爬取的图片/视频和文件和网页（3）普通模拟登录（4）处理验证码登录（5）爬取js网站（6）全网爬虫（7）某个网站的站内所有目录爬虫（8）多线程 （9）爬虫框架Scrapy

sklearn特征处理总结

使用sklearn进行数据挖掘