JavaChaoCo的博客

1、数据问题的处理流程：    一般的数据分析都是先从公司的具体业务问题出发，提出解决什么样的具体的业务问题，然而对于一般的业务问题提出来时都是比较抽象的，如“如何提高xx产品的销售量？”。对于抽象的业务问题，我们首先要做的就是把问题分解成具体的小问题，然后针对各个小问题分别取获取相应的数据来做具体分析。这些具体的数据来源一般包括从上级的邮件、公司的各项业务数据、运营数据、基础设施数据等。针对

这段时间都没有时间写博客了哈，忙于实习，也和同学们一起在做DataAnswer-大数据服务的入口。今天请允许我打个广告：DataAnswer是数据交易/服务入口，集聚了各个数据交易平台和免费的数据源，也为大家提供数据源和数据服务的测评机制，以及大数据视频分析解读和招聘.欢迎需要找数据和数据服务的小伙伴来参观！

互联网+时代掀起了一股创业的浪潮，而这股浪潮中对于创业者和投资者来说最重要的当然是融资和投资了。这股浪潮掀起已久，具体的融资趋势、投资市场的情况以及投资机构的情况都是那些蠢蠢欲动者所想关注的。

大数据时代的数据分析区别于普通的数据分析，这是由大数据的特性所决定的，为了适应大数据的时代的发展，数据分析师也应该转变一些分析的思想和观念。

转载自：http://blog.fens.me/r-xts/前言本文是继R语言zoo时间序列基础库的扩展实现。看上去简单的时间序列，内藏复杂的规律。zoo作为时间序列的基础库，是面向通用的设计，可以用来定义股票数据，也可以分析天气数据。但由于业务行为的不同，我们需要更多的辅助函数，来帮助我们更高效的完成任务。xts扩展了zoo，提供更多的数据处理和数据变换的函数。目

转载自：http://blog.fens.me/r-zoo/前言时间序列分析是一种动态数据处理的统计方法，通过对时间序列数据的分析，我们可以感觉到世界正改变着什么！R语言作为统计分析的利器，对时间序列处理有着强大的支持。在R语言中，单独为时间序列数据定义了一种数据类型zoo，zoo是时间序列的基础，也是股票分析的基础。本文将介绍zoo库在R语言中的结构和使用。目录

（1）普通的内容爬取（2）保存爬取的图片/视频和文件和网页（3）普通模拟登录（4）处理验证码登录（5）爬取js网站（6）全网爬虫（7）某个网站的站内所有目录爬虫（8）多线程 （9）爬虫框架Scrapy

目前，大数据是一个非常热门的话题，受到很多人的关注和追捧，其创造的相关职业也受到大家的青睐。但大数据相关职业究竟是什么样，有怎么样的要求，有怎样的待遇还不为多数人所知，为了更好的了解大数据相关职业要求及其福利待遇进行本次数据分析。

昨晚参加阿里巴巴数据开发工程师的一道sql语句题搞蒙了，今早重新梳理了一下和大家分享一下

本文转载我自己写的文章，我个人网站DataAnswer：http://www.dataanswer.top（大数据博客和大数据问答的网站）上的文章。主要利用python获取股票数据，利用R来作图分析。

商务统计学知识点简单总结

python不用Pandas包和用pandas包处理数据集