GPU浮点运算

最新推荐文章于 2024-02-27 20:47:07 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/javabones/article/details/83837840
本文讨论了使用GPU进行高效数学计算的可能性，并提到了国外利用Nvidia的GPU开发的数学函数库GPUFFTW，其运行速度相较于CPU提高了4倍。通过GPU的并行处理能力可以显著提升数学计算任务的执行效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

GPU在运算上比CPU要先进很多，畅想一下，如果利用GPU进行一些高效率的运算，那么CPU会凉快很多吧。

 

听闻国外友人利用Nvidia的GPU写出过数学函数(GPUFFTW)，速度比CPU高4倍....

 

 

参考1：Tech-X Announces Math Library for NVIDIA GPUs

参考2：Nvidia Cuda开发包
参考3：http://www.gpgpu.org

 

 

GPU编程和流式多处理器（四）
吴建明wujianming_110117
01-05 482
GPU编程和流式多处理器（四） 3.2. 单精度（32位） 单精度浮点支持是GPU计算的主力军。GPU已经过优化，可以在此数据类型上原生提供高性能，不仅适用于核心标准IEEE操作（例如加法和乘法），还适用于非标准操作（例如对先验的近似（例如sin（）和log（）））。32位值与整数保存在同一寄存器文件中，因此单精度浮点值和32位整数（使用__float_as_int（）和__int_as_float（））之间的强制转换是免费的。 加法，乘法和乘加 编译器自动将浮点值的+，–和运算符转换为加，乘和乘加指令。所
计算机组成与设计学习——GPU篇（六）：浮点运算
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zbw2015623的博客
03-24 2510
本章介绍GPU的浮点运算单元。
深入了解浮点运算——CPU 和 GPU 算力是如何计算的
4G/5G随身WiFi专业DIY改装
02-27 5220
浮点运算是计算机领域中的一种基础运算方式，用于进行实数的近似计算。浮点数由两个主要部分组成：尾数和指数。尾数表示实数的数值，而指数表示实数与基数之间的位移量。在计算机中，浮点数以二进制形式表示，通过尾数位和指数位来进行存储和计算。浮点数的存储方式可以分为单精度和双精度，分别占用32位和64位。浮点数的计算涉及到加法、减法、乘法、除法等基本运算，以及特殊运算如开方和求余等。了解浮点数的基础知识对于理解CPU和GPU的算力计算过程十分重要。
gpu浮点计算能力floaps_处理器和GPU的计算能力如何计算？
weixin_32165219的博客
01-06 3786
（一） CPU的浮点计算性能公式我们常用双精度浮点运算能力衡量一个处理器的科学计算的能力，就是处理64bit小数点浮动数据的能力intel的最新cpu支持高级矢量指令集AVX2、AVX512， 其中AVX2的处理器的单指令的长度是256bit，每颗intelCPU包含2个FMA，一个FMA一个时钟周期可以进行2次乘或者加的运算，那么这个处理器在1个核心1个时钟周期可以执行256bit*2FMA*2...
gpu浮点计算能力floaps_GPU的浮点运算能力为什么会如此恐怖？
weixin_39937524的博客
12-22 394
展开全部它包含了CUDA指令集架构(32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333365646231ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。 将来还会支持其它语言，包括FORTRAN以及C+...
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"GPU的强大浮点运算能力-cuda introduction" CUDA是NVIDIA公司推出的一种基于Compute Unified Device Architecture（计算统一设备架构）的编程模型，它充分利用了GPU的并行计算能力，为高性能计算和科学计算提供了...
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12-31 4483
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底层硬件如何实现浮点运算_浮点fpga_浮点运算_fpga_FPGA浮点运算_硬件_
10-03
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weixin_39626586的博客
12-22 1206
● 认识GPU浮点计算精度DirectX 9.0时代提出的Shader Model 2.0最重要的一点改进是增加对浮点数据的处理功能，以前GPU只能对整数进行处理，改进后提高渲染精度，使最终处理的色彩格式达到电影级别。Shader Model 2.0时代突破了以前限制PC图形图象质量在数学上的精度障碍，它的每条渲染流水线都升级为128位浮点颜色，让游戏程序设计师们更容易更轻松的创造出更漂亮的效果，...
gpu运行java_划分算法，通过cpu核调用函数，并在GPU内核上运行该函数
weixin_42511255的博客
02-28 407
我只是在努力学习一点并行计算 . 如果有一个看起来像这样的东西，long A[12];long B[5,000,000];long C[12];long long total=0;long long tmp;GPUKernel(){for (n=0; n < 5,000,000; ++n) {B[n]=0;}for (n=0; n < 5,000,000; ++n) {for (n2=...
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04-08
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05-14
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09-06
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java 调用 gpu 运算_使用Nvidia GPU计算工具包和Cygwin与Eclipse编译错误
weixin_31975737的博客
02-27 1634
我对此有一些更新：几乎所有东西都被擦拭和重新安装(CUDA工具包，Cygwin，Eclipse)，即使使用适当的标志(我在Captain Obvious链接到帖子暗示之前使用它)，它仍然给我同样的错误 .我所取得的进步是，我可能已经把问题归结为问题所在 . 使用相对路径解决了GNU的问题，使得无法处理路径中的冒号 . 这基本上清除了Eclipse内部构建器 . 但是，我在另一台机器上的设置几乎完全...
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转自：http://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309403987017473113077 ​​其实说到浮点计算能力，首先得区分不同精度的浮点数，虽然Linpack测试里只关心双精度的浮点计算能力，但在其他领域，有时候反而会更加关注单精度甚至是半精度的浮点计算能力。 半精度、单精度、双精度这些概念是在IEEE 754标准里定义的，浮点计数是利用浮动
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