Spring2.0JINDI集成(2)

本文介绍了Spring框架中用于简化JNDI操作的多种方法,包括JndiTemplate的使用及JndiObjectFactoryBean的具体配置示例。
为了简化 JNDI API 的使用,Spring 2.0框架专门提供了org.springframework.jndi包。其中,JndiTemplateEditor类继承于PropertyEditorSupport类,供实现JndiTemplate对象的属性编辑器使用,即开发者能够通过字符串方式实现对JndiTemplate值得设置(或者在IDE中编辑它)。

通常,开发者可以通过如下4种方式对JNDI资源进行CRUD操作。

1. 单独使用JndiObjectFactroyBean:这种方式最常见(Spring1.x)。这是负责查找JNDI对象的FactroyBean。

2. 同时使用JndiObjectTargetSource和ProxyFactoryBean:这种组合使用较少,因为这同上述单独使用JndiObjectFactoryBean的效果一样,而且在配置上也没有占有优势。

3. 使用JndiTemplate:辅助类,类似于JdbcTemplate,以简化对JNDI的CRUD操作。如果用户需要进行高级自定义工作,则还可以使用JndiCallback回调接口。

4. Spring2.0引入的<jndi-lookup/>内容模式。

单独使用JndiObjectFactoryBean

为了展示JndiObjectFactoryBean的功力,我们来使用JBoss应用服务器提供的JNDI服务。通过JBoss的JMX控制台应用,开发者能够获得全局JNDI名。

我们以消息队列“queue/testQueue”为例,并结合Jbossjndidemo项目进行阐述。

[code] <bean id="tq"

class="org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean">

<!-- 指定JNDI模板 -->

<property name="jndiTemplate" ref="jndiTemplate" />

<!-- 指定JNDI名字 -->

<property name="jndiName" value="queue/testQueue" />

<!-- 是否缓存查找到的Java对象 -->

<property name="cache" value="true"></property>

<!-- 启动时是否去JNDI树查找目标资源(即,由jndiName指定的) -->

<property name="lookupOnStartup" value="true"></property>

<!-- 是否为资源引用 -->

<property name="resourceRef" value="false"></property>

</bean>



<bean id="jndiTemplate"

class="org.springframework.jndi.JndiTemplate">

<!-- 具体的属性与厂商提供的产品有关 -->

<property name="environment">

<props>

<prop key="java.naming.factory.initial">

org.jnp.interfaces.NamingContextFactory

</prop>

<prop key="java.naming.provider.url">

jnp://localhost:1099

</prop>

<prop key="java.naming.factory.url.pkgs">

org.jboss.naming:org.jnp.interfaces

</prop>

</props>

</property>

</bean>[/code]
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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