Hystrix review

最新推荐文章于 2025-09-06 17:46:08 发布
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#hystrix

本文详细介绍了Hystrix断路器的使用方法，包括注解启用、失败策略、监控及Feign整合等内容，帮助读者理解断路器在防止系统雪崩中的作用。

Hystrix

断路器，实现快速失败，提供了很多失败策略，来防止雪崩，并且提供了监控

1.断路器注解

这里在启动类加@EnableCircuitBreaker或者@EnableHystrix都可以

2.@HystrixCommand

其是作用在consumer上的，在你的调用provider的controller方法上加上该注解

@HystrixCommand(fallbackMethod="funcXXX")

自己写一个funcXXX，返回一个错误的跟provider返回的同类型对象

这样当provider挂了以后，就可以立马返回一个错误对象，不用等待了。

关于@HystrixCommand有一些属性，可以查阅文档进行设置

3.Throwable

关键概念，如果我们的fallback方法执行了，这并不意味着断路器已经打开，这个概念已经要明确，我们需要知道进入到fallback方法的原因，这个时候在我们的fallback方法里面加一个入参Throwable

如果抛了异常，但是我们不想执行fallback方法，一些处理办法，这里不说，需要时查文档

4.深入理解断路器

我们先使用Actuator来检测端点健康状态，/health可以查看，我们的consumer的断路器的情况，我们发现，当关掉provider的时候，断路器依然是UP状态，说明断路器并没有开启，原因就是我们的失败率没有达到阈值（5s内20次请求失败），最后强调一遍，执行了fallback并不意味着断路器开启了，请求超时、失败、被拒绝、断路器开启，都会执行fallback；

如果断路器开启，那么检测到的status：CIRCUIT_OPEN，这样就不会再去请求该provider服务了

5.Feign整合Hystrix

我们使用Feign是使用了其接口，没有方法体，所以我们之前的@HystrixCommand在这里不适用；

如何使用Feign的Hystrix呢？实际上，springcloud已经帮我们整合了Hystrix和Feign

如果想让Feign打开Hystrix支持，在配置文件设置

    feign.hystrix.enable=true

我们在@FeignClient后面加一个属性：fallback="FeignClientFallback.class"，然后让这个类也实现UserFeignClient接口，重写其方法即可

6.Feign获取异常信息

这个时候要在@FeignClient的一个fallbackFactroy属性上写一个自定义的类，然后要实现FallbackFactory接口，并且重写一个叫做create的方法，，把日志方法写在fallback方法里面；

同样我们可以根绝不同的Throwable返回不同的错误值

7.禁用Hystrix

需要时看文档，默认是禁止的

8.Hystrix监控

我们使用Actuator监控Hystrix暴露给外的数据来进行监控

我们使用/hystrix.stream就可以查看，前提是加了@HystrixCommand的方法被执行过

9.Hystrix Dashboard可视化监控

Hystrix Dashboard是一个独立的Server

依赖一个hysrix-dashboard的包，配置一个8030端口的server，我们启动项目以后就可以进入这个server，一个可视化界面

我们在url输入刚刚开启的服务端点8010/hystrix.stream

就会生成一个图形化的界面，里面显示了被@HystrixCommand注解的这个方法的各种指标

10.Turbine聚合监控数据

可以将所有的相关的/hystrix.stream端点的数据全部聚合到一个组合的/turbine.stream里面

我们专门写一个springboot项目，添加turbine的依赖，然后启动：

    EurekaServer

    consumer1

    consumer2

    provider

    hystrix-dashboard

    turbine

我们在hystrix-dashboard里面输入turbin的地址，就可以看到一个聚合监控页面

11.mq获取stream

如果我们的turbine无法获取到所有的hystrix-stream，我们可以采用消息中间件的方式拿，具体到时候看文档，有整合包

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08_服务熔断Hystrix
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yygr的博客
05-18 290
https://blog.csdn.net/weixin_40587469/article/details/117959789 hystrix是一个容错组件，实现了超时机制和断路器模式。 hystrix提供了熔断和降级。 降级 降级其实就相当于，当我们向一个服务发起请求，当请求超时了，就会把这次请求记录到服务中，然后就会尝试向其他服务发请求，如果还没成功，就对这次请求进行处理（怎么处理取决于业务需求如）就相当于try catch一样的逻辑，当然hystrix底层使用aop来实现的。 隔离和限流
hystrix.stream一直是ping
EasternUnbeaten的博客
02-27 9240
今天整合hystrix 跟 ribbon整合,然后在ribbon引入&lt;dependency&gt; &lt;groupId&gt;org.springframework.cloud&lt;/groupId&gt; &lt;artifactId&gt;spring-cloud-starter-hystrix&lt;/artifactId&gt; &lt;/dependency&gt...
The web application [iscp#gtm#review] appears to have started a thread named [pool-4-thread-1] but has failed to stop it. This is very likely to create a memory leak. Stack trace of thread: sun.misc.Unsafe.park(Native Method) java.util.concurrent.locks.LockSupport.parkNanos(LockSupport.java:215) java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.awaitNanos(AbstractQueuedSynchronizer.java:2096) java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$DelayedWorkQueue.take(ScheduledThreadPoolExecutor.java:1093) java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$DelayedWorkQueue.take(ScheduledThreadPoolExecutor.java:809) java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:1074) java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1134) java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) java.lang.Thread.run(Thread.java:750)
07-19
<think>我们正在处理一个关于Web应用程序内存泄漏的问题，特别是由线程池中未停止的线程（thread pool-4-thread-1）引起的。用户提供了两个引用，但引用[1]是关于内存分配跟踪的代码，引用[2]是一个Bug ID，看起来与当前问题关系不大。因此，我们将主要关注引用[1]中的内存跟踪技术，并尝试将其应用于检测线程池未停止导致的内存泄漏。 问题分析： 用户提到一个名为“thread pool-4-thread-1”的线程没有被停止，这可能导致内存泄漏。在Java Web应用程序中，线程池管理不当（如未正确关闭）可能导致线程一直运行，从而持有对象引用，阻止垃圾回收，进而导致内存泄漏。 解决思路： 1. 确认线程池中线程未停止：通过线程转储（thread dump）或监控工具（如VisualVM, JConsole）查看线程状态。 2. 定位内存泄漏：使用内存分析工具（如Eclipse Memory Analyzer, MAT）分析堆转储（heap dump），找出内存中大量存在的对象，并查看其引用链。 3. 使用自定义内存跟踪（如引用[1]所示）来监控内存分配，但注意该代码是C语言的，我们需要在Java中实现类似功能（例如使用Java Agent或字节码增强技术）可能不太容易，不过我们可以使用现有的Java内存分析工具。 然而，引用[1]提供了一种在C语言中跟踪内存分配的方法，我们可以借鉴其思想，在Java中我们可以使用弱引用、软引用或者使用Java Management Extensions（JMX）来监控内存使用情况，但更直接的方法是使用现有的分析工具。 步骤建议： 1. 获取线程转储：使用jstack或jvisualvm获取线程转储，查看名为"thread pool-4-thread-1"的线程的堆栈跟踪，判断其当前状态（如RUNNABLE, WAITING等）以及它正在执行的任务。 2. 检查线程池配置：确保在Web应用程序关闭时正确关闭线程池（例如，在ServletContextListener的contextDestroyed方法中调用线程池的shutdown方法）。 3. 监控内存使用：使用JVM参数（如-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError）在发生内存溢出时自动生成堆转储，或者使用jmap手动生成堆转储。 4. 分析堆转储：使用MAT等工具分析堆转储，查找由该线程持有的对象，特别是那些不应该再被引用的对象。 如果确实是由于线程未停止导致的内存泄漏，那么我们需要确保线程池被正确关闭。 示例代码：如何正确关闭线程池 假设我们使用ExecutorService，在Web应用程序关闭时应该调用shutdown或shutdownNow。 ```java public class MyServletContextListener implements ServletContextListener { private ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); @Override public void contextInitialized(ServletContextEvent sce) { // 初始化线程池等 } @Override public void contextDestroyed(ServletContextEvent sce) { executorService.shutdown(); // 尝试有序关闭 try { // 等待一段时间让线程池关闭 if (!executorService.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) { executorService.shutdownNow(); // 强制关闭 } } catch (InterruptedException e) { executorService.shutdownNow(); } } } ``` 另外，我们还可以使用ThreadPoolExecutor的钩子方法（如beforeExecute, afterExecute）来监控任务执行情况。 对于内存泄漏的检测，我们可以使用Java Flight Recorder（JFR）和Java Mission Control（JMC）进行实时监控，或者使用Netflix的Hystrix等库来管理线程池。 相关问题： 根据用户的问题，我们生成以下相关问题： 1. 如何获取和分析Java线程转储？ 2. 如何生成和分析Java堆转储？ 3. 如何正确关闭线程池以避免内存泄漏？ 4. 有哪些工具可以监控Java应用程序的内存泄漏？ 注意：用户的问题中提到了“thread pool-4-thread-1”，这通常是由线程池命名策略生成的线程名。我们可以通过自定义线程工厂来为线程命名，便于问题追踪。 引用说明： 引用[1]提供了一种手动跟踪内存分配的方法，但它是C语言的，在Java中我们可以使用类似的思想通过代理或字节码操作来实现，但通常我们使用现有的工具。引用[2]似乎与当前问题无关。 因此，我们主要关注如何通过线程转储和堆转储来定位问题，并确保线程池正确关闭。</think>### 识别和解决 Web 应用内存泄漏问题（线程池未停止） #### 问题分析 当线程池中的线程（如 `thread-pool-4-thread-1`）未正确停止时，会导致： 1. **线程持续持有对象引用**，阻止垃圾回收（GC） 2. **堆内存持续增长**，最终触发 `OutOfMemoryError` 3. **线程本地变量（ThreadLocal）未被清理**，造成对象堆积 #### 诊断步骤 1. **获取线程堆栈跟踪** ```bash jstack <pid> > thread_dump.log # 查找 thread-pool-4-thread-1 状态 ``` - 若状态为 `RUNNABLE` 但无实际任务，说明线程未释放 - 检查是否卡在 `wait()`/`join()` 等阻塞调用 2. **内存监控工具** - `jconsole`/`VisualVM`：观察堆内存趋势图 - 内存溢出时自动生成堆转储： ```bash java -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/path/dump.hprof ... ``` 3. **堆转储分析（MAT/Eclipse Memory Analyzer）** - 定位 `thread-pool-4-thread-1` 的线程对象 - 检查其持有的对象引用链（重点关注 `ThreadLocal` 和任务对象） #### 根本原因与解决方案 **常见原因**： 1. **线程池未关闭** ```java // 错误示例：未关闭线程池 ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(4); pool.submit(() -> { /* 任务逻辑 */ }); ``` **修复方案**： ```java // 正确关闭（ServletContextListener 中） @Override public void contextDestroyed(ServletContextEvent sce) { pool.shutdown(); // 发送关闭信号 try { if (!pool.awaitTermination(30, TimeUnit.SECONDS)) { pool.shutdownNow(); // 强制关闭 } } catch (InterruptedException e) { pool.shutdownNow(); } } ``` 2. **线程本地变量未清理** ```java ThreadLocal<Connection> connHolder = new ThreadLocal<>(); ``` **修复方案**： ```java // 任务结束时清理 ThreadLocal try { connHolder.set(getConnection()); // ... 业务逻辑 ... } finally { connHolder.remove(); // 必须清理！ } ``` 3. **任务阻塞导致线程无法终止** - 检查任务中是否存在死锁或无限循环 - 添加超时机制： ```java Future<?> future = pool.submit(task); try { future.get(10, TimeUnit.SECONDS); // 设置超时 } catch (TimeoutException e) { future.cancel(true); // 中断任务 } ``` #### 内存泄漏检测工具 1. **自定义监控（参考引用[1]思想）**： ```java // 注册内存使用钩子 Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(() -> { System.out.println("Total memory used: " + (Runtime.getRuntime().totalMemory() - Runtime.getRuntime().freeMemory())); })); ``` 2. **专业工具**： - [Java Mission Control](https://www.oracle.com/java/technologies/jdk-mission-control.html)：实时监控线程和内存 - [YourKit](https://www.yourkit.com/)：分析对象分配路径 #### 预防措施 1. 使用 `ThreadPoolExecutor` 而非 `Executors`，明确配置核心参数： ```java new ThreadPoolExecutor(coreSize, maxSize, 60s, new LinkedBlockingQueue(), new NamedThreadFactory("pool")); ``` 2. 定期执行泄漏检测： ```bash jcmd <pid> GC.run_finalization # 触发 GC 并观察内存回收 ``` ---
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