mysql的count查询中使用条件

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本文介绍如何在MySQL中使用COUNT函数进行复杂查询，包括如何结合条件筛选进行聚合统计，例如统计特定条件下记录的数量、唯一值数量及求和等操作。

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 select count(pp_id),count(if(view_type='2',true,null )),count(if(bounce_type='1',true,null )),count(DISTINCT program_id),SUM(play_interval)   from v_calculate_play where app_id=app_id

MySQL COUNT函数详解：你真的会统计行数吗？
sg_knight的专栏
09-19 699
MySQL的COUNT函数使用存在诸多认知误区，本文通过实测数据揭示了不同写法的性能差异并给出优化方案。核心结论显示COUNT()与COUNT(1)性能最优，COUNT(非索引列)最差。文中详细分析了四大性能陷阱（全表扫描、DISTINCT低效、条件索引失效、事务影响）及解决方案，包括添加索引、预处理去重、优化查询条件等。此外还提供了企业级优化方案如实时计数缓存、分区表计数和搜索引擎整合。最佳实践建议始终优先使用COUNT()，避免COUNT(非索引列)，慎用COUNT(DISTINCT)，并合理利用索引和
Mysql COUNT() 函数详解
m0_74823021的博客
01-20 1080
COUNT()函数定义COUNT()函数是SQL中常用的聚合函数，用于统计满足特定条件的记录数。它可以灵活地应用于各种查询场景，帮助用户快速获取所需的数据统计信息。该函数不仅能够计算所有行的数量，还能针对特定列进行计数，并支持去除重复值的计数操作。这种多功能性使得COUNT()成为数据分析和报表生成的重要工具，在日常数据库管理和决策支持中发挥着关键作用。语法结构COUNT()函数是SQL中常用的聚合函数，用于统计满足特定条件的行数。COUNT(*)：统计所有行，包括NULL值：统计指定列的非NULL值。
SQL中以count及sum为条件的查询
weixin_34220179的博客
03-06 1197
　　在开发时，我们经常会遇到以“累计（count）”或是“累加（sum）”为条件的查询。比如user_num表： id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7 　　例１：查询出现过2次的user。 　　往往初学者会错误地...
mysql查询count_MYSQL选择查询使用count（*）
weixin_30647853的博客
01-18 249
i have a problem concerning a select query in MYSQLi have two different tables and i want to obtain a certain resulti used COUNT method which gave me only the results (>=1)But in reality , i want ...
mySQL中count查询
weixin_43899452的博客
10-14 4186
else_result_expression 是任意有效的 SQL Server 表达式。如果没有取值为 TRUE 的 input_expression = when_expression，则当指定 ELSE 子句时 SQL Server 将返回 else_result_expression；THEN result_expression 当 input_expression = when_expression 取值为 TRUE，或者 Boolean_expression 取值 TRUE 时返回的表达式。
MySQL的count计数条件问题
热门推荐
acceptedemmm的博客
04-27 2万+
直接上栗子： ①查询分数大于90的学生人数 法一（注意 or null 不可省去）： 法二： ②查询课程数目
关于mysql数据查询中 count（）等聚集函数，关键字limit，group by，having的一些用法
12-14
where 查询条件； 1、查询所有信息 select * from student ； 就不需要where 附加条件。 2、查询结果是多项的时候，用逗号隔开： 3、聚集函数count（）的用法 count 也就是数量； 例如，查询表中选修CS课程的人数：...
MySQL中的count函数
m0_74825634的博客
01-20 1419
在 MySQL 中， 是一个聚合函数，用于统计结果集中行的数量。它常见的几种用法包括：假设有一个 表，数据如下：idnameage1Alice252BobNULL3Charlie30NULLNULL20： 结果：（统计所有行，无论字段是否为 ）。： 结果：（统计 列非 值的数量）。： 结果：（去重后的 值：）。先给结论：方法功能执行过程性能情况统计所有行的数量（包括 行）遍历表或索引，计算所有行数，InnoDB 遍历聚簇索引最高效率，InnoDB 会通过聚簇索引快速扫描统计所有行的数量优化器会将其
MySQL中distinct和count(*)的使用方法比较
12-15
当`DISTINCT` 在多列查询中使用时，可能会出现歧义。如果想要分别统计每列的不重复值，可以考虑使用 `GROUP BY` 或 `GROUP_CONCAT` 函数。例如，如果想单独统计 `id` 和 `type` 的不重复值，可以使用 `GROUP BY`： ...
MySQL中无过滤条件的count详解
12-15
1、MyISAM：将表的总行数存放在磁盘上，针对无过滤条件的查询可以直接返回 如果有过滤条件的count(*)，MyISAM也不能很快返回 2、InnoDB：从存储引擎一行行地读出数据，然后累加计数 由于MVCC，在同一时刻，InnoDB...
mysql count 加条件
kaisens的博客
01-04 283
mysql count(cec.status=0 or null) //or null 表示不满足条件时不计算 sql server 解决方案 SELECT SUM(CASE WHEN myColumn=1 THEN 1 ELSE 0 END) FROM AD_CurrentView
【MySQL统计函数count详解】
m0_50116974的博客
06-17 1万+
count() 是一个聚合函数，返回指定匹配条件的行数。开发中常用来统计表中数据，全部数据，不为null数据，或者去重数据。
MySQL COUNT(*) 查询优化详解！
qq_56158663的博客
05-10 1793
MySQL count(*) 查询优化详解，通俗易懂！
MySQL count(*/column)查询优化
最简单的方法，解决最实际的问题。
03-28 2170
count()是SQL中一个常用的聚合函数，其被用来统计记录的总数，下面通过几个示例来说明此类查询的注意事项及应用技巧。
【笔记】Mysql中使用count加条件统计
weixin_36979039的博客
02-18 2458
前言 最近发现在处理Mysql问题时，count()函数频繁上镜，常常出现在分组统计的情景下，但是有时候并不是使用group by分好组就可以直接统计了，比如说一个常见的需求，统计每个班级男生所占的比例，这种情况一般会按照班级分组，但是分组内不但要统计班级的人数，还要统计男生的人数，也就是说统计是有条件的，之前确实没有考虑过怎样实心，后来查询了资料，总结在这里，方便日后查找使用。 Mys...
MySQL查询count(*)、count(1)、count(field)的区别
m0_51527921的博客
04-18 418
结论 count(field)不包含字段值为NULL的记录。 count()包含NULL记录 count()与count(1) 在InnoDB中性能没有任何区别，处理方式相同 count(0)=count(1)=count(2)…=count(非Null值) 所以在开发中可以使用count(1)，与count（*）效果一样，包含null记录，性能比count(field)更高 ...
Mysql 带条件count用法(可用sum函数替换)
weixin_41879185的博客
10-28 1251
目的：在复杂查询中，在count中加入条件，一次性求出不同条件下的聚合结果。
mysql中带条件的count
最新发布
11-04
<think>嗯，用户需要了解MySQL中带条件的count函数使用方法。根据提供的引用资料，特别是引用[3]中提到了COUNT(type=1 OR NULL)这种写法，这应该是关键点。 用户可能正在处理需要按条件计数的场景，比如统计不同状态的数据量。引用[3]的示例很典型，展示了如何在按天分组时同时统计总数和特定条件的数量。用户可能遇到的问题是常规的COUNT()无法直接过滤条件。 考虑到用户引用了优化相关内容(引用[1])，在解释时需要强调性能影响。引用[2]提到COUNT(*)和COUNT(1)的区别，但用户明确要条件计数，所以重点在COUNT(expr)的变体。 用户没有说明具体场景，但引用[3]的日期分组示例暗示可能是时间序列分析。准备使用订单状态的例子，这样更通用。需要解释清楚OR NULL的机制——这是MySQL实现条件计数的核心技巧，因为COUNT只计数非NULL值。 还要注意用户可能混淆WHERE条件和COUNT内条件的作用范围。比如WHERE影响所有聚合，而COUNT内条件只影响当前列的计数。这需要明确区分，特别是在组合使用GROUP BY时。 </think>在 MySQL 中使用带条件的 `COUNT` 函数主要有以下几种方法，核心技巧是利用 **MySQL 对布尔表达式求值后返回 `1`（真）或 `0`（假），而 `COUNT` 只统计非 `NULL` 值** 的特性[[^3]]： ### 📌 方法一：使用 `SUM(IF(condition, 1, 0))` ```sql SELECT SUM(IF(status = 'completed', 1, 0)) AS completed_count, SUM(IF(status = 'pending', 1, 0)) AS pending_count FROM orders; ``` * **原理**：`IF` 函数对符合条件的行返回 `1`，不符合返回 `0`，`SUM` 累加这些 `1` 实现计数。 * **适用场景**：需要同时统计多个条件的结果。 ### 📌 方法二：使用 `COUNT(IF(condition, 1, NULL))` ```sql SELECT COUNT(IF(status = 'completed', 1, NULL)) AS completed_count FROM orders; ``` * **原理**：`IF` 函数符合条件的返回 `1`（非`NULL`，被计数），不符合的返回 `NULL`（不被计数）[[^3]]。 ### 📌 方法三：使用 `COUNT(CASE WHEN condition THEN 1 END)` ```sql SELECT COUNT(CASE WHEN status = 'completed' THEN 1 END) AS completed_count FROM orders; ``` * **原理**：`CASE` 语句符合条件的返回 `1`（非`NULL`，被计数），不符合的隐式返回 `NULL`（不被计数）。 * **优势**：语法更标准（兼容其他 SQL 数据库），可处理复杂条件链。 ### 📌 方法四：使用布尔表达式 + `OR NULL` (直接嵌入 `COUNT`) ```sql SELECT COUNT(status = 'completed' OR NULL) AS completed_count FROM orders; ``` * **原理**： * `status = 'completed'` 结果为 `TRUE (1)` 或 `FALSE (0)`。 * `TRUE OR NULL` 结果是 `TRUE (1)`（可计数）。 * `FALSE OR NULL` 结果是 `NULL`（不计）[[^3]]。 ### 📝 结合 `GROUP BY` 的分组统计示例 统计每天的订单总数及已完成订单数： ```sql SELECT DATE(order_date) AS order_day, COUNT(*) AS total_orders, -- 总订单数 COUNT(IF(status = 'completed', 1, NULL)) AS completed_orders -- 已完成订单数 FROM orders GROUP BY order_day; ``` ### ⚠️ 关键注意事项 1. **避免 `COUNT(column = 'value')`**： 直接写 `COUNT(status = 'completed')` 会统计 `status` 非 `NULL` 的所有行（因为表达式结果 `0` 或 `1` 都不是 `NULL`），**无法实现条件计数**。务必加上 `OR NULL` 或改用其他方法[[^3]]。 2. **`NULL` 处理**： 所有方法本质是利用 `COUNT` 忽略 `NULL` 的特性。确保条件表达式在不符合时产生 `NULL`。 3. **性能**： 对于大数据表，确保 `WHERE` 条件和 `COUNT` 中涉及的列有合适索引[[^1]]。避免在全表扫描上叠加复杂条件。 > **📚 引用说明** > 本文所述条件计数技巧（特别是 `OR NULL` 和 `COUNT(IF/CASE)` 的使用）参考了 MySql 条件计数的典型实践[[^3]]，并融合了 COUNT 函数优化的一般性原则[[^1]]。
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