存储过程批量插入数据

mysql利用存储过程批量插入数据 最近需要测试一下mysql单表数据达到1000W条以上时增删改查的性能。由于没有现成的数据,因此自己构造,本文只是实例,以及简单的介绍。 首先当然是建表: CREATE TABLE `fortest` (   `ID` INT(30) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,   `IP` VARCHAR(32) NOT NULL,   阅读详情

1.创建存储过程

create procedure batchInsert()
begin
 declare i int;set i = 0;
while(i<=200) do
  INSERT INTO `student_table_name`( `name`, `age`, `create_time`) VALUES (CONCAT('姓名',i), i, NOW());
  set i = i+1;
end while;end;

2.调用存储过程

call batchInsert();
Navicat实战:存储过程高效批量插入数据的3种方法 本文详细介绍了在Navicat中使用存储过程进行高效批量数据插入的三种实战方法:基础循环插入、参数化插入以及高效的批量值列表插入。文章对比了不同方法的性能与适用场景,并提供了具体的代码示例和Navicat操作指南,旨在帮助开发者根据数据量大小和业务复杂度,选择最优的数据批量处理方案,从而显著提升数据库操作效率。 阅读详情

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