程序员需要理解:经营(Management)和 运营(Operations)这两个装逼的关键词

最近偶尔能看到一些消息,某某厂经营出现问题了,某某业务没有运营好,也出现问题了 ?


曾经常听到一个装逼领导的头禅,“写代码也要有运营 / 经营 思维” ,它到底在说些啥  ?  


 经营(Management)和 运营(Operations),到底背后的含义是啥?


ME:

关注代码的测试覆盖率,叫运营

关注代码的业务污染率,叫运营

关注代码的技术负债率,叫运营

模块化 、可扩展、可复用 ,叫经营。


ChatGPT:

定义上看:

经营: 经营通常涵盖对整个组织的规划、组织、协调和控制。它包括战略层面的决策,以确保组织朝着既定的目标和愿景发展。
运营: 运营关注的是实际执行业务活动的方面。它包括制定和执行战术层面的计划,以确保组织的日常业务顺利进行。


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/dab15056c6a5 用户画像(User Profile)是大数据领域关键概念,是基于用户多维度信息如行为数据、偏好、习惯等构建的虚拟代表。它是数据分析重要工具,能助企业深度理解用户,实现精准营销、个性化推荐及服务优化。其源码涵盖以下内容:一是数据收集,需大量数据支撑,常借助Flume、Kafka等日志收集系统,实时或批量收集用户浏览记录、购买行为、搜索关键词等数据;二是数据处理与清洗,因数据源杂乱,需用Hadoop、Spark等大数据处理框架预处理,去除噪声数据,统一格式,保障数据质量;三是特征工程,为构建用户画像关键,要挑选有意义特征,像用户年龄、性别、消费频率等,且对特征编码、标准化、归一化;四是用户聚类,用K-means、DBSCAN等算法将用户分组,找出行为模式相似用户群体;五是用户建模,借助决策树、随机森林、神经网络等机器学习模型对用户建模,预测其行为或需求;六是用户画像生成,把分析结果转为可视化用户标签,如“高消费能力”、“活跃用户”等,方便业务人员理解。 其说明文档包含:一是项目背景与目标,阐述构建用户画像原因及期望效果;二是技术选型,说明选用特定大数据处理工具技术栈的理由;三是数据架构,描述数据来源、存储方式(如HDFS、数据库)及数据流图等;四是实现流程,详述各步骤操作方法逻辑,含代码解释及关键函数功能;五是模型评估,介绍度量用户画像准确性有效性方式,像准确率、召回率、F1分数等指标;六是应用场景,列举用户画像在个性化推荐、广告定向、客户服务等实际业务中的应用;七是注意事项,分享开发中遇问题、解决方案及优化建议;八是结果展示,以图表、报表等形式直观呈现用户画像成果,展现用户特征行为模式。 该压缩包资源对学习实践用户画像技术价值大,既可助人深入理解构建过程,又能通过源码洞察大数据处
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