内存溢出,频繁full gc 处理思路

最新推荐文章于 2024-12-21 20:32:27 发布
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#full gc #mat插件 #分析dump #jvisualvm #内存溢出

本文介绍了解决Java应用程序中内存溢出及频繁FullGC问题的步骤。首先，通过jmap工具导出JVM内存快照，然后利用jvisualvm或Eclipse Memory Analyzer Tool分析dump文件，找出内存泄漏的原因。

内存溢出,频繁full gc 处理思路

1.导出整个JVM 中内存信息

jmap -dump:format=b,file=文件名 [pid]

2.分析dump文件的两种方式:

  • 2.1. jdk安装目录下,bin目录下,jvisualvm.exe双击打开 文件–装入–选择dump出来的文件 就可以开始分析了
  • 2.2. 使用eclipse,安装插件mat(MemoryAnalyzerTool)

具体使用方式请自行百度

JVM 频繁full gc / oom内存溢出/ 分析工具 jmap/Jconsole 用法
Top5软件工程硕士，先后在京东、字节从事多年Java后端开发、实时和离线大数据开发
02-27 1853
分析解决方法： 1 用JVisualVM 或Jconsole 分析 进程（不用jmap dump出镜像，JVisualVM功能比Jconsole强大） 2 先用jmap dump出镜像，再导入mat分析 ------------------------- Java内存分析工具MAT(Memory Analyzer Tool) JVisualVM是一个集成多个JDK命令行工具的可视化工具。可以作为Java应用程序性能分析和运行监控的工具。 Jconsole是JDK自带的监控工具，在JDK/b.
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在JVM（Java虚拟机）中，频繁发生Full GC（垃圾收集）会严重影响应用性能，导致长时间的停顿，降低系统的响应速度甚至影响用户体验。
数据库连接池引起的FullGC问题，看我如何一步步排查、分析、解决
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VM频繁GC内存溢出排查
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以上方式推荐的还是jmap -histo和内存溢出时自动转储，对进程本身影响比较小。另外jmap -heap 可以看堆内存相关的JVM配置和堆内存整体分配。
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启用 GC 日志分析 GC 日志内容选择合适的垃圾回收器调整垃圾回收器参数实时监控内存使用情况分析监控数据
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AviatorEvaluator执行脚本导致Metaspace不足引发频繁 Full GC
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AviatorEvaluator执行脚本导致Metaspace不足引发频繁 Full GC故障机经过 故障机经过 数据分析&特征平台DMP 最近频繁发生Full GC, 引发集群卡顿，导致经常超时，按照常规的方法，肯定是先看GC 日志 2020-02-17T10:17:...
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含义：内层溢出通俗理解就是内存不够，程序要求的内存超出了系统所能分配的范围。危害：内存溢出错误会导致处理数据的任务失败，甚至会引发平台崩溃等严重后果。应用程序CPU使用率高，甚至超过100%死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。Java 里的 StackOverflowError。抛出这个错误表明应用程序因为深递归导致栈被耗尽了。
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前言 有些人傻傻分不清内存泄漏和内存溢出的区别，这里简单做个科普 内存溢出：就是内存不够用了，对象需要的内存大小大于你分配的堆大小，内存溢出最常见的错误就是OutOfMemoryError，简称OOM； 内存泄漏：对象用完之后没被垃圾回收器(GC)回收，既然没被回收，那么这个对象就会一直占用着内存空间，这就是内存泄漏。内存泄漏的最终结果就是会导致内存溢出。因为对象一直占用，久而久之，一直叠加到超...
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【一】： 　　java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 　　这种是java堆内存不够，一个原因是真不够，另一个原因是程序中有死循环； 　　如果是java堆内存不够的话，可以通过调整JVM下面的配置来解决： 　　< jvm-arg>-Xms3062m < / jvm-arg> 　　< jvm-arg>-Xmx3062m < / jvm-a
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系统承载高并发请求，或者处理数据量过大，导致Young GC很贫乏，而且每次Young GC过后存活对象太多，内存分配不合理，Survivor区过小，导致对象频繁进入老年代，频繁触发Full GC。系统一次性加载过多数据进内存，搞出来很多大对象，导致频繁有大对象进入老年带，必然频繁触发Full GC。系统发生了内存泄漏，莫名其妙创建大量的对象，始终无法回收，一直占用在老年代里，必然频繁触发Full GC。Metaspace（永久代）因为加载类过多触发Full GC。
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1 原因 原因一：系统承载高并发请求，或者处理数据量过大，导致Young GC很贫乏，而且每次Young GC过后存活对象太多，内存分配不合理，Survivor区过小，导致对象频繁进入老年代，频繁触发Full GC。 原因二：系统一次性加载过多数据进内存，搞出来很多大对象，导致频繁有大对象进入老年带，必然频繁触发Full GC。 原因三：系统发生了内存泄漏，莫名其妙创建大量的对象，始终无法回收，一直占用在老年代里，必然频繁触发Full GC。 原因四：Metaspace（永久代）因为加载类过多触发Full
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对于线上频繁full gc的处理，可以考虑以下几个方面： 1. 调整JVM参数：可以通过调整JVM参数来优化GC策略，比如增加堆内存大小、调整新生代和老年代的比例、调整GC算法等。 2. 优化代码：可以通过优化代码来减少对象的创建和销毁，比如使用对象池、避免频繁的字符串拼接、避免使用大量的静态变量等。 3. 分析GC日志：可以通过分析GC日志来找出哪些对象占用了大量的内存，然后针对性地进行优化。 4. 使用内存分析工具：可以使用内存分析工具来查看内存使用情况，找出内存泄漏和内存溢出的原因，然后进行修复。 总之，针对线上频繁full gc的问题，需要综合考虑多个方面，找出问题的根源并进行优化。
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