为什么CAP不能同时满足的简单理解

为什么CAP不能同时满足的简单理解

cap定理：前提是分布式系统中，cap三个只能满足两个，不能同时满足三个特性。

Consistency (一致性)：所有节点在同一时间的数据都是完全一致的。
Availability (可用性)：服务一直是可用的。
Partition Tolerance (分区容错性): 分布式系统在某个节点或分区故障时，仍然能对外提供满足一致性或可用性的服务。

cap只能取其二，不能三者皆得，为什么，我来解释下：

首先说分区容错性，基本上分布式系统都要满足这个，否则当某个节点挂了，就不对外提供服务了，那还能叫分布式系统么，挂一个就都挂了，那就是单机系统啊，分布式就没意义了。

好了，那么如果一般情况下都要满足分区容错性，那么就看看一致性和可用性能不能再同时满足。

比如说有3台机器ABC，正常情况下，3台机器互相数据同步，对外提供服务

如果某一时刻，A机器和BC机器断开了，那么应该怎么办？

要么就是继续都对外提供服务，那么此时就会出现ABC三台机器对外数据不一致的情况，这就是满足了可用性，但不满足一致性

另一种情况就是一旦发现机器不可用了，就暂停对外服务，直到ABC互相连通，再对外提供服务，这就是满足了一致性，但不满足可用性了，因为暂定服务这段时间服务就不可用了

所以说这种情况下，同时要满足可用性和一致性是不可能的，具体舍弃哪个，得看业务情况

一般情况下，比如银行业务，首要的是数据一致性，只要数据不一致，哪怕对外停止服务，也要数据一致，所以会考虑CP
而秒杀业务，首要的更多是可用性，所以会适当放弃数据一致性，大不了用户看到有货，但下订单付款的时候失败了，这种事也算勉强正常吧，所以这种业务会考虑AP