Python使用Telnet远程调用Dubbo接口

本文介绍如何使用Python的dubbo_telnet库调用Java的Dubbo服务,包括环境配置、代码示例及参数传递注意事项,同时探讨了Python与Java跨语言调用的挑战。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近公司项目使用了Python作CMS系统,但是数据分析和一些基础数据提供等需要用到Java来做,所以就是一个后台项目分成Java和Python来做,有一些数据就需要从Python端查出来再提供给Java使用,Python使用的是django,Java是Springboot,Python调Java可以使用Telnet调用Java的dubbo接口,Java调用Python用Spring提供的RestTemplate(详情另一篇文章https://blog.youkuaiyun.com/java_ying/article/details/82023680

首先安装python环境乱七八糟的就不说了

直接安装我们需要的包

pip install dubbo_telnet 如果下载不下的童鞋可以去github直接下载然后手动解压/安装  链接https://github.com/WALL-E/dubbo-telnet-py

(这里使用的是python2.7   如果用3.6会遇到一些问题)

然后按照example  抄一份改参数即可

# -*- coding: utf-8 -*-
import dubbo_telnet

if __name__ == '__main__':
    Host = '127.0.0.1'  # Doubble服务器IP
    Port = 20883  # Doubble服务端口

    # 初始化dubbo对象
    conn = dubbo_telnet.connect(Host, Port)

    # 设置telnet连接超时时间
    conn.set_connect_timeout(500)

    # 设置dubbo服务返回响应的编码
    conn.set_encoding('utf-8')

    command = 'invoke com.hqjl.common.service.xxxxxxxxxx.method(param)'
    print (conn.do(command))

说一下最后那里 

command  =  'invoke' + dubbo 服务名 + 方法名  (参数)

访问类 可以通过dubbo-admin来看,详情见(https://blog.youkuaiyun.com/java_ying/article/details/82023932

方法名不多说了

这个参数 我要说一下   如果直接调用服务端java   很多教程都是传递的json参数   而dubbo端接收的可能不是json

所以如果不是  请直接传一个list参数即可  換一種方法说就是不要写参数名  直接写参数

 也就是   command  =  'invoke' + dubbo 服务名 + 方法名  ('1165')

 

------------------------分割线------------------------

2019-10-11

今天和自家技术老大 讨论了这个事情,发现并不是那么简单

我理解其实这就是python模拟了cmd的telnet命令

在java的dubbo中序列化等等协议是有一些规定的。

并不是所有的dubbo接口都能通过这个方法调用成功

所以还是尽量不要用python去调用dubbo  或者再找一下其他方法

 

<think>嗯,用户问的是Python怎么调用Dubbo接口。首先,我得回想一下Dubbo的基本知识。Dubbo是一个Java的高性能RPC框架,主要用于服务之间的远程调用。它默认使用自己的协议,比如Dubbo协议,通常基于TCP,而像HTTP这样的协议可能不太常见。不过现在Dubbo也支持REST或者gRPC,但传统上还是Dubbo协议为主。 Python调用Dubbo接口,最大的挑战是Dubbo协议和Java序列化的兼容性。因为Dubbo默认使用Hessian2进行序列化,而Python这边需要能够处理这种格式。这时候,可能需要找一些现有的库或者工具。 我记得有个库叫dubbo-python3-rpc,不过不确定现在是否还在维护。还有可能通过hessian库手动处理序列化,然后结合socket编程直接发送请求。不过这需要比较深入的了解Dubbo的协议结构,括消息头、体,以及如何编码请求数据,比如服务接口名、方法名、参数类型等,这可能比较复杂。 另外,用户可能不想自己造轮子,所以推荐一些现有的库。比如,dubbo-client-py,或者dubbo-py。不过这些库的活跃度和兼容性需要确认,可能有的已经不再维护了。需要提醒用户注意版本兼容性和维护状态。 还有一种方法是通过泛化调用Dubbo支持泛化调用,这样客户端不需要依赖服务端的接口JAR。这时候,可以使用jsonrpc的方式,通过注册中心(比如Zookeeper)获取服务提供者地址,然后发送泛化调用请求。可能需要使用telnet或者HTTP接口,如果服务提供者暴露了telnet支持的话。比如,通过telnet连接到Dubbo服务的端口,发送invoke命令,指定方法名和参数。不过这种方法可能不够稳定,适合测试用。 另外,如果服务提供者支持HTTP协议的REST接口,可能更简单,直接用requests库调用即可。但传统Dubbo服务可能没有开启HTTP支持,所以需要确认服务端配置。 还有一种思路是搭建一个Java的网关服务,将Dubbo接口转换成HTTP API,然后Python调用这个网关。这样虽然增加了一层,但可能更稳定,尤其是当需要频繁调用或者有复杂参数时。 总结下来,Python调用Dubbo接口的步骤大致是:安装相关库,准备连接信息,构造请求参数,发送请求,处理响应。需要注意序列化方式、版本兼容、注册中心配置等问题。同时,提醒用户优先考虑服务是否支持HTTP或其他跨语言协议,或者是否有现成的网关服务可用,避免直接处理Dubbo协议带来的复杂性。</think>Python调用Dubbo接口的实现可分为以下步骤,主要涉及Dubbo协议处理、序列化和网络通信: 1. **环境准备** - 安装必要库: ```bash pip install dubbo-client-py hessian2 ``` (注意:不同库的兼容性需根据Dubbo版本验证) 2. **协议理解** - Dubbo默认使用`dubbo://`协议 - 通信基于TCP长连接 - 序列化方式:Hessian2(默认)、JSON等 3. **核心实现方案** **方案1:使用dubbo-py客户端** ```python from dubbo.client import DubboClient client = DubboClient( host='服务提供者IP', port=20880, # 默认Dubbo端口 service_name='com.example.DemoService', version='1.0.0' ) result = client.invoke('methodName', [参数列表]) ``` **方案2:手动构造协议(底层实现)** ```python import socket from hessian2 import Encoder # 构造Hessian请求体 encoder = Encoder() encoder.write_string('2.0.2') # Dubbo版本 encoder.write_string('com.example.DemoService') encoder.write_string('0.0.0') # 版本号 encoder.write_string('methodName') encoder.write_string('Ljava/lang/String;') # 参数类型描述 encoder.write_string('参数值') ... # 构造协议头 header = bytes([0xda, 0xbb, 0xc2, 0, 0, 0, 0, 0]) body = encoder.get_buffer() # 发送请求 sock = socket.socket() sock.connect(('host', 20880)) sock.sendall(header + body) ``` 4. **关键注意事项** - **注册中心集成**:如果使用Zookeeper/Nacos需先获取服务地址 - **序列化兼容性**:Java类型与Python类型映射需严格对应 - **版本控制**:服务版本号必须与提供方一致 - **异步调用**:需处理事件循环和回调机制 5. **调试工具建议** - 使用telnet直接测试: ```bash telnet 127.0.0.1 20880 invoke com.example.DemoService.methodName(["param"]) ``` 6. **生产环境建议** - 推荐通过API网关中转(如使用Spring Boot搭建HTTP-Dubbo转换层) - 使用连接池管理Dubbo长连接 - 实现服务发现和负载均衡机制 7. **常见问题处理** - **序列化错误**:检查Java对象字段顺序与Python端是否一致 - **连接超时**:确认服务提供方防火墙设置 - **版本不匹配**:通过Dubbo Admin查询准确的服务版本 最新趋势:建议优先考虑服务提供方是否支持Triple协议(基于gRPC),该协议对多语言支持更好。例如使用grpcio库: ```python import grpc from python.demo_pb2_grpc import DemoServiceStub channel = grpc.insecure_channel('localhost:50051') stub = DemoServiceStub(channel) response = stub.methodName(request) ``` 实际选择方案时需考虑: 1. 服务端支持的协议类型 2. 接口调用频率 3. 参数复杂度 4. 服务治理要求(监控、熔断等)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值