Java---文件指定行添加内容

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原创最新推荐文章于 2025-11-21 10:01:44 发布 2.8k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

八大核心深度学习算法详解：从CNN到Transformer的完整指南深度学习作为人工智能的核心技术，通过多层神经网络模拟人脑学习机制。其基本原理是利用反向传播算法优化网络参数，从数据中自动提取特征表示。这一技术价值在于能够处理高维复杂数据，在图像识别、自然语言处理等领域实现突破性进展。卷积神经网络（CNN）通过局部连接和权值共享有效处理图像数据，而Transformer架构基于自注意力机制革新了序列建模方式。在实际工程实践中，CNN广泛应用于计算机视觉任务，如图像分类和目标检测；Transformer则成为自然语言处理的主流架构，支撑着BERT、GPT等预训练模型。本文系统阅读详情

/**
     * 指定路径文件 从 flagStr 按行添加 writeContent
     * @param writeContent
     * @param path
     * @param flagStr
     * @throws IOException
     * @throws URISyntaxException
     */
    public static void write2File(List<String> writeContent, String path, String flagStr) throws IOException, URISyntaxException {
        // 创建临时文件
        File outFile = File.createTempFile("fileTmp", ".tmp");
        //  源文件
        File testFile = new File(path);
        // 源文件输入流
        FileInputStream fis = new FileInputStream(testFile);
        BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(fis));
        // 源文件输出流
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outFile);
        PrintWriter out = new PrintWriter(fos);
        // 保存一行数据
        String thisLine;
        // jvm 退出 临时文件删除
        outFile.deleteOnExit();
        while ((thisLine = in.readLine()) != null) {
        //  当读取到目标行时 写入需要写入的内容
            if (thisLine.equals(flagStr)) {
                writeContent.forEach(s-> {
                    out.println(s);
                });
            }
            // 输出读取到的数据
            out.println(thisLine);
        }
        // 各种关
        out.flush();
        out.close();
        in.close();
        // 删除原始文件
        testFile.delete();
        // 把临时文件改名为原文件名
        outFile.renameTo(testFile);
    }