MySQL day03

java_yangXL

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原创最新推荐文章于 2026-03-28 09:08:40 发布 172 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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MySQL

回顾和提问

约束分类
条件判断有哪些
常用函数有哪些
如何添加约束
子查询的使用

二、本章任务

完成行转列
完成链接查询
完成导入和导出

三、本章目标

掌握链接查询的几种结构
掌握行转列语法
掌握数据库的导入和导出
了解java中备份和恢复数据库

四、知识点

1. 行转列

1.1 什么是行转列

正常的查询结果是这样

可是我想要的结果是这样...

通过SQL语句实现这样的功能,就叫行转列

1.2示例数据准备

有 id,名字,课程,成绩

create table test_9(

id int,

name varchar(22),

course varchar(22),

score decimal(18,2)

);

insert into test_9 (id,name,course,score)values(1,'小王','java',99);

insert into test_9 (id,name,course,score)values(2,'小张','java',89.2);

insert into test_9 (id,name,course,score)values(3,'小李','java',88);

insert into test_9 (id,name,course,score)values(4,'小王','MySQL',92.2);

insert into test_9 (id,name,course,score)values(5,'小张','MySQL',42.2);

insert into test_9 (id,name,course,score)values(6,'小李','MySQL',59.2);

1.3场景一(多行转一行多列)

可以使用下面的SQL语句（group by 与 case when结合使用即可实现）：

select name,max(

case course

when 'java' then score

end) Java, max(

case course

when 'MySQL' then score

end) MySQL

from test_9

group by name;

思路分析 :

首先我们默认的情况每个名字都输出两次,而最终结果只有一次名字,所以肯定是以名字分组 group by

select * from test_9 group by name;

对我们来说 ,id,课程,和分数都不需要了,只需要有名字然后再把java和mysql放上去

select name , 1 as java , 1 as MySQL from test_9 group by name;

然后再使用聚合函数聚合（此处理解“聚合”，相当于把多行数据压扁成一行）

select name,max(

case course

when 'java' then score

end) Java, max(

case course

when 'MySQL' then score

end) MySQL

from test_9

group by name;

演示示例：多行转一行多列

1.4场景二(多行转一行一列)

相关函数

concat(值,’拼接符’,值 ) : 拼接,多行数据只会拼接一行

group_concat(值,’拼接符’,值 ) : 拼接,多行压扁到一行

思路分析 :

第一步：拆分问题，先按分组的思路

select name,1 as '各科成绩' from test_9 group by name;

第二步：将课程名与成绩拼接成一列

select name,

concat(course,'=',score) as '各科成绩'

from test_9 group by name;

第三步：利用group_concat函数将多行压扁到一行

select name,

group_concat(course,'=',score) as '各科成绩'

from test_9 group by name;

第四步：修改分隔符（默认是逗号）

select name,

group_concat(course,'=',score separator ' | ') as '各科成绩'

from test_9 group by name;

第五步：按课程名称排序

select name,

group_concat(course,'=',score order by course asc separator ' | ') as '各科成绩'

from test_9 group by name;

演示示例：多行转一行一列

DQL-连接查询

2.1 笛卡尔积

笛卡尔积,也有的叫笛卡尔乘积

多表查询中,链接的where限定条件,不能少于表的个数-1 , 否则就会发生笛卡尔乘积 , 这个限定条件并不是随便一个限定条件,而是用于维护映射两个表的条件,比如外键

笛卡尔乘积是一个很消耗内存的运算，笛卡尔积产生的新表，行数是原来两个表行数的乘积，列数是原来两个表列数的和。所以我们在表连接时要使用一些优化手段，避免出现笛卡尔乘积。

最简单的多表查询 : select * from 表1,表2;

示例数据 :

create table teacher(

id int ,

name varchar(20),

primary key (id)

);

create table student (

id int ,

name varchar(20),

teacher_id int ,

primary key (id),

foreign key (teacher_id) references teacher(id)

);

insert into teacher (id,name) values(1,'张老师');

insert into teacher (id,name) values(2,'王老师');

insert into student (id,name,teacher_id) values(1,'小明',1);

insert into student (id,name) values(2,'小红');

insert into student (id,name,teacher_id) values(3,'小黑',2);

每个行都有两次

如果直接就是写的select * from teacher,student; ,那么结果的条数等于两个表的乘积

所以判断条件最少也要是1个,也就是两个表的个数-1

条数对了,因为小红没有teacher_id所以不会被查询出来

虽然条数对了,但是也会先发生一个完全的笛卡尔乘积,然后在新视图中找匹配的数据,再展示匹配的数据,会消耗内存一些

所以不推荐使用,推荐使用链接查询

演示示例：多表查询

课堂练习1：多表查询

优化上面的笛卡尔乘积的方式 :

优化一：使用等值连接条件,比如上面的where s.teahcer_id = t.id。

优化二：能使用inner join的就不要使用left join。

优化三：使用记录数更少的表当左表。

但是如果业务上有要求：

比如，我们有一张用户的基本信息表，我们还有一张用户的订单表

现在我们要求在页面上展示，所有用户的订单记录

这种情况下我们就必须使用left join了，因为inner join 会丢数据

假设基本信息表中有A B C三个用户（3条记录）

订单表中有A B两个人的100条订单记录

这种情况下，我们除了使用left join外，还必须要让基本信息表当左表，订单表当右表。

MYSQL支持的表连接查询有inner join，left join，right join（right join我们工作中基本不用）。

2.2 inner join

插入一条示例数据

INSERT INTO teacher (`id`, `name`) VALUES ('3', '孙老师');

select *

from teacher tea

inner join student stu on tea.id = stu.teacher_id;

select *

from student stu

inner join teacher tea on tea.id = stu.teacher_id;

总结 :

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。
在使用 join 连接查询时，on和where条件的区别如下：
1、on条件是在生成临时表时使用的条件,需要和链接查询一起使用。
2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

链接查询,会发生笛卡尔乘积,但是不是完全的笛卡尔乘积,在生成视图的时候,会进行匹配,不符合条件的就不要了

结果数据是以左表数据为准,先生成左表数据,再生成右表数据

使用内连接的话,会以左边表为基准(student),生成新视图的时候,先生成左边表中的数据,然后再去匹配右边表中是否有符合条件的,没有的话,就不生成这一行

同时左表中有的,右表中没有的数据,都不会生成

右表中有的,左表中没有的也一样不会生成,所以左表和右表就算换了位置,数据行数不会变多

但是会丢失数据,不符合条件的数据不会查询出来,所以刚添加的孙老师就不会查询出来的,就算是teacher表在左边,也一样不会查询出来孙老师,并且学生小红也没有被查询处理

因为学生表中 teacher_id列没有保存孙老师的ID,并且小红也没有保存老师的ID,所以都不要

多表查询是有左右表之分的,一般左表是主表,以左边为主

Inner join 也可以直接写join 不写inner

演示示例：inner join

2.3 left join

left join on : 左连接,又称左外链接,是 left outer join 的简写 ,使用left join 和使用 left outer join 是一样的效果

1 查询结果,显示小红,但是不显示孙老师

select * from student s

left join teacher t on s.teacher_id = t.id;

2 查询结果显示孙老师,但是不显示小红

select * from teacher t

left join student s on s.teacher_id = t.id;

总结 :

以左边的表为基准,左表中数据都有,右表中不符合条件的就没有,就在指定列上用null代替

生成视图的时候,也是先生成左表的数据

演示示例：left join

2.4 right join

right join on : 右链接,又称右外连接,是 right outer join 的简写,使用right join 和使用 right outer join 是一样的

1 查询结果,显示孙老师,但是不显示小红

select * from student s

right join teacher t on s.teacher_id = t.id;

2 查询结果显示小红,但是不显示孙老师

select * from teacher t

right join student s on s.teacher_id = t.id;

总结 :

以右表为基准,右表中数据都有,左表中不符合条件的就没有,就在指定列上用null代替

但是视图生成的时候,还是会先生成左表数据

以上可以看出，student right join teacher 显示的内容是与teacher left join student相同的。而teacher right join student 显示的内容又与student left join student相同。

所以，我们工作中，right join基本不用。用的最多的是inner join 与left join。

PS：外键与表连接没有任何关系，不要混淆。

外键是为了保证你不能随便删除/插入/修改数据，是数据完整性的一种约束机制。

而表连接是因为一张表的字段无法满足业务需求（你想查的字段来自于2张甚至多张表）

一个是为了增删改，一个是为了查，它俩之间没有联系。

能使用 inner join 就不使用 left join

能使用 left join 就不使用 right join

演示示例：right join

2.4 模拟Oracle中的full join

上面几个链接查询中

inner是两个表都符合条件的数据

left join 是左表都有,右表符合条件才有

right join 是右表都有,左表符合条件才有

那么能不能让两个表,别管符合不符合,都有呢?

full join / full outer join ,但是MySQL这里给取消了,比如Oracle就有

模拟一下 full join 的功能

使用 union 获取并集

select * from student s

left join teacher t on s.teacher_id = t.id

union

select * from student s

right join teacher t on s.teacher_id = t.id;

演示示例：full join

课堂练习2：链接查询

数据库导入和导出

3.1 使用Navicat数据导入和导出

导出

使用Navicat最为简单

右键要导出的表或者数据库,

转储SQL文件,

仅结构是只有创建表/数据库语句,没有数据

结构和数据是有创建语句,也有数据

然后会生成一个sql文件

导入

右键数据库

运行 SQL文件

会弹出一个窗口

选择完成之后会有相应的地址填写进去

点击开始就行

然后刷新一下表/数据库就可以了

课堂练习3：使用Navicat数据导入和导出

3.2 使用CMD数据导入和导出

导出

打开CMD控制台进入到 MySQL安装路径下的bin目录下

或者直接在地址地方输入cmd,如下图

也可以直接打开

mysqldump -u用户名 -p密码需要导出的数据库 > d:\tianliang.sql(导出的文件的保存位置)

-u用户名 -p密码要备份的数据库, > 是把文件保存到哪里, < 是文件在哪里导进来

执行命令 mysqldump -uroot -proot _06_> d:\tianliang.sql

就被导出了

导入

还是进入到bin目录下

mysql -u用户名 -p密码导入到哪个数据库< d:\tianliang.sql(被导入的文件路径)

-u用户名 -p密码需要导入的数据库需要导入的sql文件

执行命令 mysql -uroot -proot _06_< d:\tianliang.sql

导入完成

课堂练习4：使用CMD数据导入和导出

3.3 使用Java执行CMD数据导入和导出

演示示例：MySQLUtil

4. JDBC介绍

我们之前学习MYSQL时，为了使用MYSQL服务，我们通常要使用客户端与MYSQL服务进行连接，然后才能输入SQL语句进行数据库的各种操作。客户端有命令行与图形界面2种。

但是在更多的环境下，由我们人直接操作数据是很低效的，比如双11这种业务场景下，一秒中往往要在库中生成上千万甚至几亿条数据，靠人来手工操作是不现实的，只能依赖于程序进行这种高并发的操作。

程序语言有多种，比如Java、Python、C/C++等，程序语言如果想执行SQL语句，也必须要先与数据库进行连接，数据库也有多种，比如MySQL、Oracle、SQL Server等。

不同的程序语言去连接不同的数据库，如果没有一个统一的标准或者规范，肯定是相当混乱的。Java语言对此的解决方案就是JDBC。

JDBC定义了一套规范标准，它对应的是各种接口与抽象类（通常对应java.sql包下面的各种类与接口），具体实现交给各数据库厂商去完成， MySQL的有自己的实现类并打成jar包发布，供程序开发人员使用；Oracle也有自己的实现jar包。

我们开发人员在使用的时候，要根据连接数据库的不同，去对应的官网上下载对应数据库版本与程序语言的数据库驱动（Java语言对应的是一个jar包）。（比如我们使用MySQL 5.1，就要去MySQL官网下载Java语言对应的jar包）

JDBC : Java DataBase Connectivity (java数据库链接)

是让java链接数据库的API

API : Application Programming Intergace (应用程序接口)

就是函数库

所以 JDBC 就是提供java连接数据库的应用程序接口的,只是接口或者抽象类

而JDBC就是java中提供的一个规范,基本都是接口和抽象类作为父类,具体的实现,是数据库厂商去弄的,只不过这些厂商需要按照我的接口标准来实现

如果我们要想操作数据库,就需要把厂商开发的实现类,导入进来

然后在项目上右键 -> Build Path -> Configure Build Path...，将之加入我们项目的CLASSPATH。

5. JDBC使用步骤

第0步: 导包

第1步：注册驱动 (仅仅做一次)

　　第2步：建立连接(Connection)

　　第3步：创建运行SQL的语句(Statement)

　　第4步：运行语句

　　第5步：处理运行结果(ResultSet)

第6步：释放资源

其中如果是添加,删除,更新操作,可以没有第5步,查询肯定会有第五步

5.0 导包

创建java项目

创建lib文件夹

把mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar复制到lib中

右键 -> Build Path -> Add to Build Path

5.1 注冊驱动

创建java类 JDBC_01_Base_DQL

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

5.2 建立连接(Connection)

第一个参数是url

jdbc:mysql://IP:端口/数据库

第二个参数是数据库用户名

第三个参数是数据库密码

5.3 创建运行SQL的语句(Statement)

5.4 运行语句

5.5 处理运行结果(ResultSet)

while (rs.next()) {

// 在循环遍历中,把数据取出来

System.out.print(rs.getInt("id") + " ");

// 如果传入是整型值就会获取对应的列,比如下面就是获取第一列的值,不建议使用

System.out.print(rs.getInt(1) + " ");

System.out.print(rs.getString("id") + " ");

// 字符串不能用int来接收,除非这个字符串是纯数字

// System.out.print(rs.getInt("name") +" ");

System.out.print(rs.getString("name") + " ");

System.out.print(rs.getString("course") + " ");

System.out.print(rs.getDouble("score")+" ");

// 3 对应的是name列,如果更改表结构,把name列放到第四位了,那么这里就获取不到name了

// 所以不灵活,不推荐使用

System.out.println(rs.getString(3));

}

5.6 释放资源

先打开的资源后关闭

演示示例：JDBC_01_Base_DQL_00

课堂练习1：使用JDBC查询test_jdbc表

6 代码优化

上面程序中,有可能会导致释放资源出现问题

比如查询语句写错了等,这时候会抛出异常,那么关闭语句就不会执行

所以我们应该使用try...catch...finally来优化一下

以刚才的练习为例,对test_jdbc表的查询进行优化

Connection conn = null;

Statement stmt = null;

ResultSet rs = null ;

try {

// 1 加载驱动

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

// 2 创建数据库连接对象

// 导包使用的都是java.sql的

conn = DriverManager.getConnection(

"jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/_06_", "root", "root");

// 3 创建语句传输对象

String sql = "select * from test_jdbc";

stmt = conn.createStatement();

// 4 接收数据库结果集

rs = stmt.executeQuery(sql);

while (rs.next()) {

// 在循环遍历中,把数据取出来

System.out.print(rs.getInt("id") + " ");

System.out.print(rs.getString("name") + " ");

System.out.println(rs.getDouble("money")+" ");

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}finally{

try {

if (rs != null) {

rs.close();

}

if (stmt != null) {

stmt.close();

}

if (conn != null) {

conn.close();

}

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

演示示例：JDBC_01_Base_DQL_01

7 DML

Data Manipulation Language : 数据操作语言

涉及的关键字有 : delete,update,insert

和查询的操作几乎一样,就是把第4步和第5步更改一下

Connection conn = null;

Statement stmt = null;

ResultSet rs = null;

try {

// 1 加载驱动

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

// 2 创建数据库连接对象

conn = DriverManager.getConnection(

"jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/_06_", "root", "root");

// 3 语句传输对象

stmt = conn.createStatement();

String sql = "insert into test_jdbc (id,name,money) values (4,'小小',999.9)";

// sql = "update test_jdbc set money=money+1000 where id=1 ";

// sql = "delete from test_jdbc where id = 1";

// 如果是查询,就返回true,不是就返回false,价值不大,所以用的不多,添加,删除,更新都可以用这个方法

// stmt.execute(sql);

// 返回值是int,返回影响了几条数据(更改了几条/删除了几条/添加了几条),添加,删除,更新都可以用这个方法

int count = stmt.executeUpdate(sql);

System.out.println("影响了 " + count + " 条数据");

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

try {

// 关闭资源,从上到下依次关闭,后打开的先关闭

if (rs != null) {

rs.close();

}

if (stmt != null) {

stmt.close();

}

if (conn != null) {

conn.close();

}

} catch (Exception e2) {

e2.printStackTrace();

}

演示示例：JDBC_02_DML

8. PreparedStatement

添加或者更新的时候,尽量使用 PreparedStatement ,而不是使用Statement

Statement 和 PreparedStatement 的区别

Statement用于执行静态SQL语句,在执行的时候,必须指定一个事先准备好的SQL语句,并且相对不安全,会有SQL注入的风险

PreparedStatement是预编译的SQL语句对象,sql语句被预编译并保存在对象中, 被封装的sql语句中可以使用动态包含的参数 ? ,

在执行的时候,可以为?传递参数

使用PreparedStatement对象执行sql的时候,sql被数据库进行预编译和预解析,然后被放到缓冲区,

每当执行同一个PreparedStatement对象时,他就会被解析一次,但不会被再次编译可以重复使用,可以减少编译次数,提高数据库性能

并且能够避免SQL注入,相对安全(把’ 单引号使用 \ 转义,避免SQL注入 )

8.1 DQL

使用PreparedStatement 执行查询

public static void load(int id) {

Connection conn = null;

PreparedStatement prst = null;

ResultSet rs = null;

try {

// 1 加载驱动

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

// 2 创建数据库连接对象

conn = DriverManager.getConnection(

"jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/_06_", "root", "root");

// 这里我们用? 问号代替值,可以叫占位符,也可以叫通配符

String sql = "select * from test_jdbc where id = ?";

// 3 语句传输对象

prst = conn.prepareStatement(sql);

// 设置第一个?的值

prst.setInt(1, id);

rs = prst.executeQuery();

while (rs.next()) {

System.out.print(rs.getInt("id") + " ");

System.out.print(rs.getString("name") + " ");

System.out.println(rs.getString("money") + " ");

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

try {

// 关闭资源,从上到下依次关闭,后打开的先关闭

if (rs != null) {

rs.close();

}

if (prst != null) {

prst.close();

}

if (conn != null) {

conn.close();

}

} catch (Exception e2) {

e2.printStackTrace();

}

演示示例：JDBC_03_PreparedStatement_load

8.1 DML

使用PreparedStatement 执行增删改,以添加为例

public static void add(int id, String name, double money) {

Connection conn = null;

PreparedStatement prst = null;

try {

// 1 加载驱动

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

// 2 创建数据库连接对象

conn = DriverManager.getConnection(

"jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/_06_", "root", "root");

// 这里我们用? 问号代替值,可以叫占位符,也可以叫通配符

String sql = "insert into test_jdbc (id,name,money) values (?,?,?)";

// 3 语句传输对象

prst = conn.prepareStatement(sql);

// 设置第一个?的值

prst.setInt(1, id);

prst.setString(2, name);

prst.setDouble(3, money);

// 返回也是影响的条数

int count = prst.executeUpdate();

System.out.println("影响了 "+count+" 条数据");

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

try {

// 关闭资源,从上到下依次关闭,后打开的先关闭

if (prst != null) {

prst.close();

}

if (conn != null) {

conn.close();

}

} catch (Exception e2) {

e2.printStackTrace();

}

演示示例：JDBC_03_PreparedStatement_add

9. 封装工具类

主要针对2个方面进行改进封装。

以下的代码我们每个方法中都会重复一次，这是没必要的，因为不同的方法其实只是具体执行的SQL语句的内容不同，对于获取连接与释放资源，对应的逻辑是相同的。我们完全可以把这一段逻辑抽取出来，形成独立的类与方法，再在实际应用时调用对应的类和方法就可以了。

1 创建连接这些

2 关闭资源这些

创建链接这些可以这样进行优化

public static Connection getConnection() throws ClassNotFoundException,

SQLException {

String username = "root";

String password = "root";

String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/_06_";

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username,

password);

return connection;

}

关闭资源这些可以这样进行优化

因为Connection和Statement/PreparedStatement以及ResultSet都实现了AutoCloseable接口

所以我们可以直接写AutoCloseable

public static void close(AutoCloseable obj) {

if (obj != null) {

try {

obj.close();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

演示示例：DBUtil和JDBC_04_TestDBUtil

课堂练习2：使用DBUtil对test_jdbc表进行增删改查各一次

10. Batch多语句操作

在一次任务中,执行多条数据

10.1 Statement实现

Connection conn = null;

Statement stmt = null;

try {

conn = DBUtil.getConnection();

stmt = conn.createStatement();

stmt.addBatch("insert into test_jdbc (id,name,money) values(21,'stmt多条测试1',99.12)");

stmt.addBatch("insert into test_jdbc (id,name,money) values(22,'stmt多条测试2',99.22)");

stmt.addBatch("insert into test_jdbc (id,name,money) values(23,'stmt多条测试3',99.32)");

stmt.addBatch("insert into test_jdbc (id,name,money) values(24,'stmt多条测试4',99.42)");

stmt.executeBatch();

System.out.println("执行成功");

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

DBUtil.close(stmt);

DBUtil.close(conn);

}

演示示例：JDBC_05_Batch_Statement

10.2 PreparedStatement实现

Connection conn = null;

PreparedStatement prst = null;

try {

conn = DBUtil.getConnection();

String sql = "insert into test_jdbc (id,name,money) values(?,?,?)";

prst = conn.prepareStatement(sql);

prst.setInt(1, 31);

prst.setString(2, "prst多条测试1");

prst.setDouble(3, 11.1);

prst.addBatch();

prst.setInt(1, 32);

prst.setString(2, "prst多条测试2");

prst.setDouble(3, 21.1);

prst.addBatch();

prst.setInt(1, 33);

prst.setString(2, "prst多条测试3");

prst.setDouble(3, 31.1);

prst.addBatch();

prst.executeBatch();

System.out.println("执行成功");

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

DBUtil.close(prst);

DBUtil.close(conn);

}

演示示例：JDBC_05_Batch_PreparedStatement

课堂练习3：使用Batch对test_jdbc表进行多行数据增删改各一次

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