1. Set 和 排序
1.1 概述
set特点:无序 不可重复, 添加顺序和取出顺序不一样
Set -> SortedSet -> TreeSet: 底层是红黑树,要添加的元素必须按照某个规则进行排序
1.2 TreeSet
1.2.1 概述
set特点:无序 不可重复, 添加顺序和取出顺序不一样
Set -> SortedSet -> TreeSet: 底层是红黑树,要添加的元素必须按照某个规则进行排序
数字 默认升序, 字符串 默认比较每一位的ASCII码值,时间默认自然日期(昨天,今天,明天,后天...)
1.2.2 使用



1.2.3 为什么会排序?其他类型行不行?
为什么String, Integer , Date 能排序?其他类型不行
因为他们三个类都实现了Comparable 接口 并实现了二compareTo()方法
而 往treeSet中添加数据的时候,会自动调用该对象的compareTo方法,因此他们可以排序
但是如果我们想添加其他元素,尤其是自定义类型的时候,就不行了,需要实现 Comparable接口 并实现了compareTo()方法

1.2.4 树
1.2.4.1 二叉查找树
类似于二分法查找,查询效率比较高
左叶子 用于小于根节点的值
右叶子 永远大于根节点的值

这种方式是二分查找的思想,查询所需要的最大次数,等同于二叉树的高度
在添加数据的时候,也是类似的方式,一层层找,一直找到适合新节点的位置
但是二叉查找树也有问题
比如 一直添加比根节点小的或者大的数据

这样的话,虽然符合二叉查找树特性,但是性能大打折扣,几乎变成了线性的
1.2.4.2 红黑树

为了解决二叉查找树多次插入新节点而导致的不平衡,红黑树就诞生了
完全符合二叉查找的特性
1 节点是红色或者黑色
2 根节点一定是黑色
3 每个子节点都是黑色的空节点
4 每个红节点的两个子节点都是黑色(从每个叶子到根节点的路径上不能有连续两个的红色节点)
5 从任何节点到其每一个子节点都有相同数量的黑色节点

左旋转 : 逆时针旋转,父节点被右节点取代,而自己成为左节点
右旋转 : 顺时针旋转,父节点被左节点取代,而自己成为右节点
右边黑色数量多,就左旋转
左边黑色数量多,就右旋转
1.3 排序
1.3.1 概述
比较器类 有两种
1 java.lang.Comparable 接口 并实现 compareTo方法
2 java.util.Comparator 比较器类
为什么 String , Integer , Date 能排序? 其他类型行不行
因为他们三个类都实现了Comparable接口 并实现了compareTo()方法
而 往treeSet中添加数据的时候,会自动调用该对象的 compareTo方法,因此 他们可以排序
但是如果我们想添加其他元素,尤其是自定义类型的时候,就不行了,需要实现Comparable接口口并实现了compareTo()方法
1.3.2 Comparrable

如果我们的自定义类型想要放到treeSet中,必须实现Comparable接口,否则就无法使用treeSet进行数据保存




1.3.3 Comparator
1.3.3.1 概述
比如我们现在要保存 数字 , 并且是降序排序
而Integer中 默认是升序,我们没有办法更改他的源码,
所以可以使用Comparator解决该问题
通过treeMap源码发现,Comparator优先级 大于 Comparable

1.3.3.2 使用
保存数字,并降序


1.3.4 Collections
list想要排序,元素必须实现comparable接口
如果元素自身没有实现comparable接口,是不能调用sort方法的,会报错
但是 想要比较也可以,不管他是否实现comparable接口,或者是排序规则不是我们想要的
都可以使用comparator进行比较,那么sort方法有一个重载,接收comparator

1.3.5 总结
如果 添加的元素 是我们写的,那么我们应该使用comparable进行排序,因为对扩展开放,当满足不了别人需求的时候,人家还可以使用comparator进行扩展
如果 添加的元素 不是我们写的,是别人写的,那么我们肯定不能更改人家的源码
此时我们可以通过comparator进行重新排序
因为comparator和comparable同时存在的时候,comparator优先级要高
1.4 HashSet
1.4.1 散列表


1 调用 key的hashCode方法生成hash值,所以记得重写


2 散列存储方式

3 生成数组索引

4 判断数组对应索引中是否有节点
5 没有节点 直接添加

6 有节点 判断是否存在当前元素


7 如果链表中节点个数大于等于8 就转为树

1.4.2 HashSet

2009

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