客户端请求耗时严重原因排查优化 (Nginx导致)

客户端请求耗时严重,初步从几个方面进行排查
1.检查网络连接,是否实现丢包,网络波动,网络拥堵等问题。
2.检查客户端请求耗时和project api 接口耗时差异,判断是nginx问题还是接口问题
如果是nginx耗时导致,
可以检查nginx配置 worker_processes 是否改为auto
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
观察网关1和网关2 request_time 和upstream_response_time 差异⽐较⼤
upstream_response_time ⽐较⼤,证明 【⽹关1】和【机器】之间⽹络传输时间延迟很⾼
修改【⽹关1】的 nginx worker_processes配置
在这里插入图片描述
发现调整nginx配置后,并没有改善 且 存在恶化趋势
决定对差异较⼤的IP进⾏分析,观察是否有共性

nginx日志全天耗时汇总监控IP耗时排行,发现存在共性IP,判断为跨机房网络传输导致

<think>好的,用户现在遇到了Polarion页面加载特别慢的问题,需要帮助排查原因。首先,我得回忆一下之前用户的问题,之前他们问过关于Re-index的作用,可能对Polarion的维护有一定了解。现在这个问题是关于性能的,需要一步步分析可能的原因。 首先,用户可能是系统管理员或者项目管理人员,负责维护Polarion的正常运行。他们可能已经尝试过一些基本的方法,比如重启服务或者检查网络,但问题依旧存在。这时候需要更深入的排查步骤。 接下来,我需要考虑导致页面加载缓慢的常见原因。通常这类问题可能涉及网络、服务器资源、配置、数据量、第三方集成等多个方面。应该分步骤逐步排查,从最可能的地方开始。 第一步,检查网络和客户端情况。比如,用户访问速度慢是否仅限于个别客户端还是所有用户?如果是单个用户,可能是本地网络或浏览器问题。如果是普遍现象,那么问题可能在服务器端。需要让用户确认这一点。 第二步,服务器资源监控是关键。CPU、内存、磁盘I/O和网络带宽是否过载?如果服务器资源耗尽,比如内存不足导致频繁交换,或者CPU使用率持续高企,都会导致响应缓慢。这时候需要查看系统监控工具的数据,或者使用top、htop等命令实时查看。 然后,检查Polarion的日志。日志中是否有量的错误信息,比如数据库连接超时、索引错误、权限问题等。特别是启动日志和应用日志,可能提示具体的故障点。比如,数据库连接问题可能导致查询缓慢,进而影响页面加载。 数据库性能也是一个常见的问题点。Polarion依赖后端数据库(如MySQL、PostgreSQL),如果数据库响应慢,整个系统都会受影响。需要检查数据库的慢查询日志,优化索引,或者增加连接池的小。此外,长时间未进行数据库维护(如清理旧数据、重建索引)也可能导致性能下降。 接下来,存储性能。如果Polarion的数据存储在磁盘上,尤其是机械硬盘,I/O延迟高会导致读写缓慢。检查磁盘的读写速度,是否有过多的随机I/O,或者存储空间不足的情况。使用iostat或类似工具可以帮助诊断。 配置检查也很重要。Polarion的JVM参数是否合理?内存分配是否足够?例如,Xmx和Xms参数设置过小可能导致频繁的垃圾回收,从而引起停顿。另外,检查是否启用了调试模式,调试日志可能会拖慢系统。 索引问题之前用户已经了解过,如果Re-index没有定期执行,可能会导致搜索和查询变慢。建议用户检查索引状态,必要时执行Re-index操作。但要注意Re-index本身会消耗资源,应在低峰期进行。 第三方集成和插件可能引入性能问题。比如,集成的外部系统(Jira、Jenkins)如果响应慢,或者插件存在内存泄漏,都可能拖累Polarion。可以尝试禁用插件或暂停集成,观察性能是否恢复。 用户数据量也是一个因素。项目数量、文档小、附件过多都会增加数据库和存储的负担。需要评估数据量是否超出当前配置的处理能力,必要时进行归档或优化。 缓存配置是否正确?如果反向代理或Polarion自身的缓存设置不当,可能导致重复生成内容,增加服务器负载。检查Apache/Nginx的缓存策略,确保静态资源被正确缓存。 最后,如果以上步骤都无法解决问题,可能需要联系供应商支持,提供日志和性能数据进行分析。同时,定期维护和监控是预防问题的关键。 总结下来,排查步骤需要系统性地从客户端服务器端,从网络到存储,从配置到数据逐步检查。用户可能需要具备一定的服务器管理知识,或者有权限访问系统日志和监控工具。根据用户之前的提问,可能已经有一定的技术背景,所以可以提供详细的步骤和建议,帮助他们自主排查问题。</think> Polarion 页面加载缓慢时,可能是由多种原因导致的。以下是系统性的排查步骤和解决方案: --- ### **一、初步排查(缩小问题范围)** 1. **确认问题范围** - **所有用户都慢?** → 排查服务器或网络问题。 - **仅个别用户慢?** → 检查客户端网络、浏览器缓存或本地配置。 - **特定功能慢?** - 如打开文档、搜索、图表渲染慢 → 可能是索引或数据库问题。 - 附件上传/下载慢 → 检查存储性能或网络带宽。 2. **检查网络延迟** - 使用工具(如 `ping`、`traceroute`)测试客户端服务器的网络延迟和丢包率。 - 如果跨地域访问,考虑 CDN 或本地镜像服务器优化。 --- ### **二、服务器排查** #### **1. 监控服务器资源** - **CPU 使用率**:通过 `top`(Linux)或任务管理器(Windows)查看是否持续高负载。 - **内存占用**:检查 JVM 内存分配(Polarion 基于 Java)是否不足,是否频繁触发 Full GC。 - **磁盘 I/O**:使用 `iostat`(Linux)或资源监视器(Windows)检查磁盘读写是否成为瓶颈(尤其是存储附件的磁盘)。 - **数据库负载**:若使用独立数据库(如 MySQL、PostgreSQL),监控其 CPU、内存和查询响应时间。 #### **2. 检查 Polarion 日志** - 查看 Polarion 日志文件(通常位于 `Polarion安装目录/logs`): - `server.log`:关注 WARN/ERROR 级别的日志(如数据库连接超时、索引失败)。 - `access.log`:分析请求响应时间,定位慢速接口(如某些 REST API 调用)。 - **常见错误示例**: - `OutOfMemoryError` → 调整 JVM 内存参数(`-Xmx`、`-Xms`)。 - `Database connection timeout` → 优化数据库连接池或检查网络。 #### **3. 数据库性能优化** - **慢查询分析**:启用数据库慢查询日志(如 MySQL 的 `slow_query_log`),分析耗时较长的 SQL。 - **索引优化**:对频繁查询的字段(如 `document_id`、`project_id`)添加索引。 - **清理旧数据**:定期归档历史数据(如已关闭的项目、过期会话表 `SYSTEM_SESSIONS`)。 #### **4. 存储性能检查** - 如果附件或 Lucene 索引存储在机械硬盘(HDD)上,考虑迁移到 SSD。 - 检查存储剩余空间(低于 10% 可能影响性能)。 --- ### **三、Polarion 配置调优** #### **1. JVM 参数优化** - 修改 `polarion.vmoptions` 文件,调整内存分配(示例): ```plaintext -Xmx8G # 根据服务器物理内存调整(建议不超过总内存的 70%) -XX:+UseG1GC # 启用 G1 垃圾回收器,减少 Full GC 停顿 ``` #### **2. 禁用非必要服务** - 关闭调试模式:在 `pom.xml` 或管理界面中禁用 `DEBUG` 级别日志。 - 停用未使用的插件(如 Subversion 集成、第三方扩展)。 #### **3. 索引维护** - 定期执行 **Re-index**(见之前介绍),修复索引碎片化问题。 - 避免在高峰时段执行批量数据导入或索引操作。 --- ### **四、客户端优化** 1. **浏览器缓存与插件** - 清理浏览器缓存或尝试无痕模式访问。 - 禁用浏览器插件(如广告拦截器、脚本扩展)进行测试。 2. **前端资源加载** - 使用浏览器开发者工具(F12 → Network),分析加载缓慢的静态资源(如 JS/CSS 文件)。 - 配置反向代理(如 Nginx)启用静态资源缓存。 --- ### **五、高级排查工具** 1. **线程转储分析** - 通过 `jstack` 生成 Polarion JVM 的线程转储,检查是否有线程阻塞或死锁。 2. **Profiling 工具** - 使用 Java Profiler(如 VisualVM、YourKit)分析 CPU 和内存热点。 --- ### **六、常见场景与解决方案** | **现象** | **可能原因** | **解决方案** | |--|-----------------------------|---------------------------------------| | 打开文档缓慢 | Lucene 索引碎片化 | 执行 Re-index | | 登录耗时高 | 数据库会话表过 | 清理 `SYSTEM_SESSIONS` 表 | | 附件上传卡顿 | 存储 I/O 延迟或带宽不足 | 迁移附件存储到 SSD 或升级网络带宽 | | 图表/报表生成慢 | 内存不足或复杂查询 | 增加 JVM 内存,优化数据库查询 | --- ### **七、预防措施** - **定期维护**:清理旧数据、优化数据库、执行 Re-index。 - **监控告警**:部署 Prometheus + Grafana 监控 Polarion 及数据库的关键指标。 - **升级版本**:官方可能在新版本中修复性能问题(检查 [Siemens Polarion 支持公告](https://support.sw.siemens.com/))。 --- 通过以上步骤,可以逐步定位并解决 Polarion 页面加载缓慢的问题。如果仍无法解决,建议联系 Siemens 官方支持并提供日志及性能数据。
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