记录一次@Transactional问题处理

@Transactional注解用于控制方法内的SQL事务。示例展示了当方法中包含多个操作时,如果整个方法被注解,则可能无法按预期获取到中间结果,因此建议对关键操作单独使用注解。

@Transactional注解标志在方法上会对这个方法全局内的sql产生事务控制

如:
@Transactional
mothod(){
insert A();
select A->result ->insert B();
}

同事务下用A插入的结果对B查询插入
此时的result是获取不到的
不能在method上加事务,需要对A单独加事务

<think>好的,我现在要回答用户的问题:在Spring Boot中不加@Transactional注解的影响及默认行为。首先,我需要回忆Spring Boot的事务管理机制。根据用户提供的引用,特别是引用[2]和[4],@Transactional注解用于将方法或类纳入Spring的事务管理,确保数据库操作要么全部成功要么回滚。 用户想知道如果不加这个注解会发生什么。首先,默认情况下,Spring Boot使用自动配置的事务管理器,比如DataSourceTransactionManager,当使用MyBatis或JPA时。但如果没有@Transactional注解,每个数据库操作可能会在单独的事务中执行,或者可能没有事务。例如,如果在一个方法中有多个数据库操作,不加注解的话,每个操作可能独立提交,导致中间出错时前面的操作无法回滚,数据不一致。 然后,要考虑事务的传播行为。默认情况下,方法如果没有事务上下文,会新建一个事务,但如果没有注解,可能不会开启事务。这点需要确认Spring的默认行为。根据引用[5],@Transactional的propagation属性默认是REQUIRED,即如果存在事务就加入,否则新建。但如果没有注解,方法可能不在事务中执行,所以每个数据库操作可能自动提交。 接下来,需要验证这些推测是否正确。比如,引用[4]提到,加上@Transactional后方法内的操作被事务管理,那么不加的话,可能每个save()或update()会立即提交。例如,在JPA中,默认的flush模式可能导致自动提交,但具体情况可能因配置而异。 另外,需要考虑异常处理。使用@Transactional时,遇到RuntimeException会回滚,但如果不加注解,即使抛出异常,之前的操作可能已经提交。比如,用户服务中保存用户后,如果后续操作失败,没有事务的话,用户记录可能已经存在数据库中,导致不一致。 还需要提到,某些框架或配置可能隐式开启事务,比如JPA的某些配置,但通常显式使用@Transactional更可靠。此外,在只读操作中不加事务可能导致连接未释放等问题,但具体情况需要看数据源配置。 最后,总结不加注解的影响:无事务管理,操作自动提交,可能数据不一致,无法保证原子性。需要引用用户提供的资料中的相关部分,如引用[2]和[4],说明注解的作用以及不加时的默认行为。</think>在Spring Boot中不使用`@Transactional`注解时,事务管理的默认行为及影响如下: --- ### 1. **默认事务行为** - **无事务自动管理**:若未显式添加`@Transactional`注解,Spring Boot不会为方法自动创建事务。此时,每个数据库操作(如`save()`、`update()`)会立即提交到数据库,无法保证多个操作的原子性[^2][^4]。 - **隐式事务与框架行为**:某些持久层框架(如JPA)可能在单个`Repository`方法调用时隐式开启事务,但多个操作之间仍独立提交。例如,连续调用两个`save()`方法会导致两次独立的提交[^3]。 --- ### 2. **主要影响** #### (1) **数据一致性风险** - **操作无法回滚**:若方法中包含多个数据库操作,当某个操作失败时,之前的操作可能已提交到数据库,导致数据不一致。 ```java public void createUser(User user) { userRepository.save(user); // 自动提交 someService.updateLog(); // 若此处抛出异常,user记录仍存在 } ``` #### (2) **性能与连接管理** - **频繁提交开销**:每个数据库操作单独提交会增加网络和I/O开销。 - **连接释放问题**:长时间未提交的操作可能导致数据库连接未及时释放,影响连接池资源[^5]。 #### (3) **隔离与传播行为失效** - 无法通过`isolation`和`propagation`属性控制事务边界(如嵌套事务、事务挂起等)[^5]。 --- ### 3. **典型场景示例** #### 场景1:无事务的方法调用 ```java public void transferMoney(Account from, Account to, double amount) { from.setBalance(from.getBalance() - amount); accountRepository.save(from); // 立即提交 to.setBalance(to.getBalance() + amount); accountRepository.save(to); // 若此处失败,from的余额已扣减且无法恢复 } ``` **结果**:若第二个`save()`失败,第一个操作已提交,导致数据不一致。 #### 场景2:隐式事务的局限性(JPA) ```java public void batchInsert(List<User> users) { users.forEach(user -> userRepository.save(user)); // 每条记录单独提交 } ``` **结果**:批量插入性能低下,且部分失败时已插入的数据无法回滚。 --- ### 4. **如何避免问题** 1. **显式添加`@Transactional`注解**: ```java @Transactional public void transferMoney(Account from, Account to, double amount) { // 所有操作在同一个事务中 } ``` 2. **配置只读事务**(适用于查询): ```java @Transactional(readOnly = true) public User getUserById(Long id) { return userRepository.findById(id); } ``` --- ### 5. **例外情况** - **自动提交模式**:若数据源配置了`auto-commit=true`(默认通常为`false`),单个SQL语句可能自动提交,但仍无法解决多操作原子性问题[^3]。 - **框架特定行为**:某些ORM工具(如Hibernate)可能在事务外延迟写入,但最终仍依赖事务提交。 --- ### 总结 不加`@Transactional`注解时,数据库操作默认无事务管理,可能导致数据不一致、性能低下等问题。建议在涉及多步骤数据库操作时显式启用事务[^2][^4]。 ---
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