多数据源处理-苞米豆-dynamic

微服务项目虽然每个服务可以单独使用一个库,但是某些特定服务,如调度中心服务,定时任务等,如果还是使用rpc或者fegin频繁进行远程调用,总感觉不是很合适

所以对单服务进行了多数据源处理

使用的是苞米豆的 dynamic-datasource-spring-boot-starter

<!-- dynamic 多数据源-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>3.0.0</version>
         </dependency>

整体架构是 mybatisplus+druid+dynamic+xxl-job

其实集成比较简单,不需要关系entity对应哪个库,自动识别的

配置文件如下

server:
  port: 18871

spring:
  application:
    name: cloud-schedule
  datasource:
    druid:
      stat-view-servlet:
        enabled: true
    dynamic:
      primary: dmsPro #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      # 配置全局druid参数,请按需配置
      druid:
        initial-size: 10
        max-active: 100
        min-idle: 5
        max-wait: 6000
        validation-query: 'select 1'
        pool-prepared-statements: true
        max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 100
      #dynamic开始多数据源配置
      datasource:
        dmsPro:
          username: xxx
          password: xxx
          url: xxx
          driver-class-name: xxx
        dmsDev:
         username: xxx
          password: xxx
          url: xxx
          driver-class-name: xxx
        ekp2Dev:
          username: xxx
          password: xxx
          url: xxx
          driver-class-name: xxx
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'


xxl:
  job:
    admin:
      addresses: http://xxx/xxl-job-admin
    accessToken:
    executor:
      appname: xxl-job-executor-Sap2Bi
      address:
      ip:
      port: -1
      logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandler
      logretentiondays: 30

#mybatis-plus
mybatis-plus:
  configuration:
    cache-enabled: false
    map-underscore-to-camel-case: true
  global-config:
    id-type: 0
    field-strategy: 0
    db-column-underline: true
    refresh-mapper: true
  typeAliasesPackage: com.xx.xx.executor.core.bean.entity
  mapper-locations: classpath:com/xx/xx/*/mapper/*.xml

logging:
  level:
    com.baomidou: debug

如配置文件,目前有3个库 dmsPro  dmsDev  ekp2Dev 

主库为dmsPro

 

多数据源处理代码:

1.druid去除默认配置

2.@DS注解使用

@DS注解标识会默认走标识的从库

未配置会走默认dmsPro主库

@DS可以标识在类和方法上,方法优先于类

<think>首先,用户查询的是:我想了解TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization()是否可以与动态数据源事务(如苞米提供的)结合使用。关键点是兼容性与共用性。我需要参考提供的引用:-引用[1]:展示了使用TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization来注册事务同步器,示例是在Spring事务结束后执行其他逻辑,比如调用另一个服务。-引用[2]:提到将addOrder的业务逻辑分离到另一个线程中处理,确保主线程事务提交后才执行。-引用[3]:指出在复杂项目中可能存在问题,如事务传播的嵌套问题。用户提到的"苞米"可能是"苞米",可能是指baomidou,这是一个知名的Java库,常用于动态数据源管理,比如MyBatis-Plus等。baomidou可能指的是相关的框架,如com.baomidou:dynamic-datasource-spring-boot-starter等。核心问题:TransactionSynchronizationManager是Spring框架的类,用于管理事务同步。用户想知道它是否能与动态数据源事务兼容,特别是baomidou提供的动态数据源。背景:Spring的事务管理通常依赖于TransactionManager,TransactionSynchronizationManager用于在当前事务上下文中注册同步回调。动态数据源如baomidou允许在运行时切换数据源。兼容性考虑:-TransactionSynchronizationManager是Spring提供的,基于线程本地变量存储事务状态。-动态数据源框架应该与Spring的事务管理集成。如baomidou的动态数据源常见于SpringBoot应用,设计上就应该兼容Spring的事务机制。-注册同步器本身可能依赖于当前事务的状态,如果动态数据源支持多数据源切换,且事务管理器正确处理了上下文,它应该能工作。根据用户的引用,[^3]提到了在复杂场景可能有问题,如事务传播。潜在问题:-如果事务管理器是动态的,或涉及多个数据源,注册的同步器可能只在当前线程的事务上下文中有效。-在afterCommit回调中调用新方法可能触发新事务,这会与baomidou的数据源切换兼容?因为回调会在事务提交后执行。参考[^2]:它提到在afterCommit发布事件,这可能导致新事务。针对兼容性:-baomidou动态数据源通常使用@DS注解或动态切换数据源键来改变数据源。-TransactionSynchronizationManager的操作是在线程绑定的上下文中,所以只要动态数据源在事务生命期内正确切换,它应该能工作。兼容性判断:应该兼容,因为baomidou框架设计为与Spring事务集成。为了全面回答,我应结构化:1.解释TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization的作用。2.讨论与动态数据源的兼容性。3.潜在注意事项(基于引用[^3]的警告)。4.基于引用,建议最佳实践。最后,生成相关问题。系统指令:回答使用中文,引用时添加引用标识,生成相关问题。回答结构:-清晰地描述兼容性。-可能提供代码示例或引用建议。引用内容:-引用[1]:展示了使用方法。-引用[2]:建议在另一个线程中处理-引用[3]:警告在复杂项目中使用可能有问题。在回答中自然地融入引用。目标回答:-TransactionSynchronizationManager能够与动态数据源事务兼容,但需注意事务传播问题。-建议在动态数据源应用中测试,或考虑事件驱动方式避免嵌套问题。</think> ### TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization()与动态数据源事务的兼容性分析 根据您的查询,我将系统地分析TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization()(以下简称registerSynchronization)与动态数据源事务(如baomidou提供的com.baomidou:dynamic-datasource-spring-boot-starter框架)的兼容性和共用性。baomidou是一个广泛使用的动态数据源管理框架,支持运行时数据源切换,Spring Boot应用中常见。以下分析基于您提供的引用和我对Spring事务管理的理解。 #### 1. **基本兼容性:通常是兼容的** - **核心原理**: - `registerSynchronization`是Spring事务框架提供的工具,用于在事务生命周期(如beforeCommit、afterCommit)中注册回调逻辑。它依赖于Spring的`TransactionSynchronizationManager`,通过线程本地变量管理事务状态[^1]。 - baomidou的动态数据源框架设计时就与Spring事务集成。它使用`@DS`注解或编程方式切换数据源,并兼容Spring的`PlatformTransactionManager`(如`DataSourceTransactionManager`)。因此,在动态数据源环境中,注册同步器是可以工作的,因为它不直接操作数据源,而是基于当前事务上下文[^2]。 - 示例场景:在您引用的代码中,`afterCommit`用于提交后执行新逻辑(如调用`orderService.addOrder()`)。如果`addOrder`方法使用了动态数据源(如通过`@DS("slave")`),动态数据源框架会在运行时正确切换数据源,前提是事务管理器和数据源配置一致。 - **支持原因**: - baomidou的框架底层使用Spring的AOP和事务拦截器,确保事务同步器在正确的线程上下文中执行。 - 正如引用[^2]所提,可以将逻辑分离到新线程中处理,而动态数据源的线程切换机制(如使用`ThreadLocal`存储数据源键)通常能与`TransactionSynchronizationManager`的线程绑定协调,不会引起冲突。 #### 2. **潜在兼容性问题:需要注意事项** 尽管基本兼容,但在复杂场景下(如多事务传播或多数据源嵌套),可能遇到以下问题: - **事务传播问题**: - 如果`registerSynchronization`的回调方法(如`afterCommit`)触发一个新事务(如在回调中调用另一个事务方法),这可能导致事务传播问题。引用[^3]指出,在复杂项目中,回调中嵌套注册新同步器可能不生效(如B业务代码的回调未触发),因为事务管理器在处理嵌套事务时可能未正确维护线程状态。 - 例如,在baomidou动态数据源中,如果一个服务(`UserService`)在`afterCommit`中调用另一个服务(`OrderService.addOrder`),而`OrderService`本身也注册了同步器,可能出现以下情况: - 如果`OrderService`使用独立数据源,回调方法可能在新线程中断开原始事务上下文,导致注册失效[^3]。 - 在引用[^3]中描述的类似问题:事务提交后调用B业务代码时,如果B也注册回调,它可能不会执行,因为嵌套事务的生命周期管理更复杂。 - 建议解决:使用异步事件驱动(如引用[^2]的`SpringUtil.publishEvent`),在回调中发布事件而非直接调用服务。baomidou框架支持在`@Async`方法中切换数据源,结合Spring的`ApplicationEventPublisher`,能避免直接嵌套事务[^2]。 - **动态数据源切换时机**: - `registerSynchronization`的回调(如`afterCommit`)是在事务提交后执行的,此时动态数据源的线程状态可能已重置。如果回调方法需要访问特定数据源(如从库),必须确保数据源切换逻辑在回调中显式触发,否则可能默认使用主数据源。 - 例如,在回调中使用`DynamicDataSourceContextHolder.push("slave")`强制切换,然后在逻辑结束后`pop()`恢复。 - **框架特定风险**: - baomidou的动态数据源在分布式事务或XA模式时可能增加风险。如果项目使用Seata等分布式事务管理器,`registerSynchronization`的兼容性需额外测试,因为事务同步器可能被分布式协调机制覆盖[^1]。 #### 3. **最佳实践建议:确保兼容性与鲁棒性** 基于引用和常见实践,推荐以下方式提升兼容性: - **避免直接嵌套事务调用**:在注册同步器时,优先使用事件机制(如Spring Event),而非在回调中直接调用其他事务方法。参考引用[^2],发布事件后由监听器处理新事务: ```java TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new TransactionSynchronization() { @Override public void afterCommit() { SpringUtil.publishEvent(new OrderServiceEvent()); // 在事件监听器中执行OrderService.addOrder() } }); ``` - 这样动态数据源可以在事件处理线程中独立切换,减少冲突。 - **清晰管理数据源上下文**:在回调中,显式切换数据源: ```java afterCommit() { DynamicDataSourceContextHolder.push("slave"); try { orderService.addOrder(); // 确保方法内部@DS生效 } finally { DynamicDataSourceContextHolder.pop(); } } ``` - **测试与验证**:在项目中添加单元测试,模拟多数据源场景: - 使用`@Transactional`测试注册同步器在提交后是否正确执行。 - 监控日志以验证数据源切换,如通过`log.info("Current datasource: {}", DynamicDataSourceContextHolder.peek())`。 - **谨慎使用于高并发环境**:引用[^3]强调复杂性问题,建议在核心服务中限制回调嵌套。如果逻辑频繁,考虑使用Spring Batch或MQ(如RabbitMQ)解耦。 #### 总结 TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization()在大多数baomidou动态数据源事务环境中是**兼容的**,前提是事务管理器和数据源配置正确。然而,在涉及事务传播或多层嵌套的动态数据源场景下,可能出现兼容性问题(如回调失效或线程上下文丢失)[^3]。使用事件驱动模式和显式数据源管理能显著降低风险。实际应用中,务必在您的项目中测试验证兼容性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值