算法学习之二维数组中的查找

张延付

于 2016-06-15 21:30:14 发布

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本文介绍了一种在递增排序的二维数组中查找特定整数的方法，并对比了两种不同算法的时间复杂度，一种为O(n^2)，另一种通过优化达到更小的时间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数
public class Solution {
public boolean Find(int [][] array,int target) {

    for(int i=0;i<array.length;i++){
        for(int j=0;j<array[0].length;j++){
             if(array[i][j]==target) return true;
        }
    }
    return false;
}

}
时间复杂度为O(n^2) 时间复杂度有些大

public class Solution {
    public boolean Find(int [][] array,int target) {

       int row = 0;
       int column = array[0].length-1;
       int hang = array.length;
       while(row<hang&&column>=0){
           if(target>array[row][column])row++;
           else if(target<array[row][column])column--;
           else return true;
       }
       return false;
    }
}
这样改进之后时间复杂度就小了不少。