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原创最新推荐文章于 2026-04-03 02:03:05 发布 827 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【Nacos】Nacos快速上手文章介绍服务注册/发现流程，含引入Spring Cloud Alibaba、Nacos、 Load Balance依赖，修改远程调用代码，测试负载均衡及预见问题阅读详情

前言

微服务的思想是，将一个拥有复杂功能的庞大系统，按照业务功能，拆分成多个相互独立的子系统，这些子系统则被称为“微服务”。每个微服务只承担某一项职责，从而相对于单服务应用来说，微服务的体积是“小”的。这也就意味着每个服务承担的职责变少，根据单一职责原则，我们在系统设计时，要尽量使得每一项服务只承担一项职责，从而实现系统的“高内聚”。

然而现在很多的Java开发者对微服务的学习都是七零八落的，导致不管是工作中还是面试时都苦恼万分！本着从解决生产实际问题出发，学习并掌握微服务框架的实现方案，我整理了四份微服务架构中必看的技术文档，Spring Cloud，K8S，Spring Cloud Alibaba，Nacos这些都是掌握微服务的必备

微服务笔记共整理了四份：

1，Spring Cloud Alibaba技术栈全解
2，Spring Cloud Alibaba Nacos全解
3，Spring Cloud微服务笔记
4，k8s+Jenkins笔记
由于篇幅原因，为了避免影响到大家的阅读体验，在此只以截图展示部分内容。

微服务笔记一：Spring Cloud Alibaba技术栈全解

这份笔记主要讲解了SpringCloudAlibaba技术栈中的Nacos、Sentinel、RocketMQ、Seata、SMS、Dubbo SpringCloud组件，为了技术栈中完整，又加入了SpringCloud的Gateway和Slueth。全面覆盖微服务中各种问题的解决方案，以企业案例为驱动讲解各个解决方案

微服务笔记二：Spring Cloud Alibaba Nacos全解

Spring Cloud是一个较为全面的微服务框架集，它制定了微服务开发的标准并整合了很多优秀的框架，SpringCloud整合框架较多的比如Netflix公司的Hystrix、Zuul等。Spring Cloud Alibaba是阿里巴巴公司基于Spring Cloud所开发的一套微服务框架集，其中Nacos是阿里开源的配置管理与服务发现中心，配置管理和服务发现在微服务系统中是必不可少的，Nacos的优势是将配置管理与服务发现合并，并且对Dubbo协议、RestApi统一管理。

这份笔记采用Spring Cloud Alibaba体系架构进行案例演示，从Nacos配置管理、Nacos服务发现两个方面进行讲解，通过学习本笔记可以快速掌握Nacos配置管理与服务发现集成到项目的开发方案，并基于Spring Cloud Alibaba进行微服务项目开发。

一：Nacos配置管理

什么是配置中心
Nacos简介
Nacos快速入门
Nacos配置管理基础应用
Nacos配置管理应用于分布式系统
Nacos集群部署

二：Nacos 服务发现

从单体架构到微服务
Nacos简介
Spring Cloud Nacos服务发现快速入门
Nacos服务发现基础应用

从单体架构到微服务

Nacos 服务发现快速入门

三：Spring Cloud Alibaba架构实战

总体架构
Application应用开发
Service 微服务开发
微服务远程调用实现
实现api网关

服务发现数据模型

四：Spring Cloud Alibaba Nacos配置中心与服务发现总结

Spring Cloud Alibaba 综合集成架构演示

微服务笔记三：Spring Cloud微服务笔记

笔记系统的学习Spring Cloud技术栈，由浅入深的讲解微服务技术。涵盖了基础知识，原理剖析，组件使用，源码分析，优劣分析,替换方案等，以案例的形式讲解微服务中的种种问题和解决方案

微服务—注册与发现篇（Eureka，Ribbon）

微服务—Spring Cloud Netflix篇（Feign，Hystrix）

微服务—微服务网关篇（基于Nginx，微服务网关Zuul，微服务网关GateWay）

微服务—Spring Cloud Stream篇

微服务笔记四：k8s+Jenkins笔记

全面的讲解了Jenkins相关知识。从Jenkins的安装部署和环境配置，到Jenkins构建Web应用程序。Jenkins+Docker+SpringCloud微服务持续部署，到Jenkins+Kubernetes进行分布式主从构建。本笔记既掌握了Jenkins在中小企业的中小型项目的持续集成，也掌握Jenkins在中大型在应付大型互联网项目的分布式持续集成。