Java程序员必知的8大排序

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1, 直接插入排序

(1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排

好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数

也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。

(2)实例

(3)用java实现

 
  1. package com.njue;
  2. public class insertSort {
  3. public insertSort(){
  4. inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
  5. int temp=0;
  6. for(int i=1;i<a.length;i++){
  7. int j=i-1;
  8. temp=a[i];
  9. for(;j>=0&&temp<a[j];j--){
  10. a[j+1]=a[j]; //将大于temp的值整体后移一个单位
  11. }
  12. a[j+1]=temp;
  13. }
  14. for(int i=0;i<a.length;i++)
  15. System.out.println(a[i]);
  16. }
  17. }

2,希尔排序(最小增量排序)

(1)基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成。

(2)实例:


(3)用java实现

 
  1. public class shellSort {
  2. public shellSort(){
  3. int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100};
  4. double d1=a.length;
  5. int temp=0;
  6. while(true){
  7. d1= Math.ceil(d1/2);
  8. int d=(int) d1;
  9. for(int x=0;x<d;x++){
  10. for(int i=x+d;i<a.length;i+=d){
  11. int j=i-d;
  12. temp=a[i];
  13. for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){
  14. a[j+d]=a[j];
  15. }
  16. a[j+d]=temp;
  17. }
  18. }
  19. if(d==1)
  20. break;
  21. }
  22. for(int i=0;i<a.length;i++)
  23. System.out.println(a[i]);
  24. }
  25. }

3.简单选择排序

(1)基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;

然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

(2)实例:

(3)用java实现

 
  1. public class selectSort {
  2. public selectSort(){
  3. int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45};
  4. int position=0;
  5. for(int i=0;i<a.length;i++){
  6. int j=i+1;
  7. position=i;
  8. int temp=a[i];
  9. for(;j<a.length;j++){
  10. if(a[j]<temp){
  11. temp=a[j];
  12. position=j;
  13. }
  14. }
  15. a[position]=a[i];
  16. a[i]=temp;
  17. }
  18. for(int i=0;i<a.length;i++)
  19. System.out.println(a[i]);
  20. }
  21. }

4,堆排序

(1)基本思想:堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。

堆的定义如下:具有n个元素的序列(h1,h2,...,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1) (i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素)必为最大项(大顶堆)。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根,其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树,调整它们的存储序,使之成为一个堆,这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推,直到只有两个节点的堆,并对它们作交换,最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看,堆排序需要两个过程,一是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数,二是反复调用渗透函数实现排序的函数。

(2)实例:

初始序列:46,79,56,38,40,84

建堆:


交换,从堆中踢出最大数



依次类推:最后堆中剩余的最后两个结点交换,踢出一个,排序完成。

(3)用java实现

 
  1. import java.util.Arrays;
  2. public class HeapSort {
  3. int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
  4. public HeapSort(){
  5. heapSort(a);
  6. }
  7. public void heapSort(int[] a){
  8. System.out.println("开始排序");
  9. int arrayLength=a.length;
  10. //循环建堆
  11. for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){
  12. //建堆
  13. buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);
  14. //交换堆顶和最后一个元素
  15. swap(a,0,arrayLength-1-i);
  16. System.out.println(Arrays.toString(a));
  17. }
  18. }
  19. private void swap(int[] data, int i, int j) {
  20. // TODO Auto-generated method stub
  21. int tmp=data[i];
  22. data[i]=data[j];
  23. data[j]=tmp;
  24. }
  25. //对data数组从0到lastIndex建大顶堆
  26. private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {
  27. // TODO Auto-generated method stub
  28. //从lastIndex处节点(最后一个节点)的父节点开始
  29. for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){
  30. //k保存正在判断的节点
  31. int k=i;
  32. //如果当前k节点的子节点存在
  33. while(k*2+1<=lastIndex){
  34. //k节点的左子节点的索引
  35. int biggerIndex=2*k+1;
  36. //如果biggerIndex小于lastIndex,即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在
  37. if(biggerIndex<lastIndex){
  38. //若果右子节点的值较大
  39. if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){
  40. //biggerIndex总是记录较大子节点的索引
  41. biggerIndex++;
  42. }
  43. }
  44. //如果k节点的值小于其较大的子节点的值
  45. if(data[k]<data[biggerIndex]){
  46. //交换他们
  47. swap(data,k,biggerIndex);
  48. //将biggerIndex赋予k,开始while循环的下一次循环,重新保证k节点的值大于其左右子节点的值
  49. k=biggerIndex;
  50. }else{
  51. break;
  52. }
  53. }<p align="left">&nbsp;<span> </span>}</p><p align="left">&nbsp;&nbsp;&nbsp; }</p><p align="left">&nbsp;<span style="background-color: white; ">}</span></p>

5.冒泡排序

(1)基本思想:在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。

(2)实例:


(3)用java实现

 
  1. public class bubbleSort {
  2. public bubbleSort(){
  3. int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
  4. int temp=0;
  5. for(int i=0;i<a.length-1;i++){
  6. for(int j=0;j<a.length-1-i;j++){
  7. if(a[j]>a[j+1]){
  8. temp=a[j];
  9. a[j]=a[j+1];
  10. a[j+1]=temp;
  11. }
  12. }
  13. }
  14. for(int i=0;i<a.length;i++)
  15. System.out.println(a[i]);
  16. }
  17. }

6.快速排序

(1)基本思想:选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描,将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。

(2)实例:


(3)用java实现

 
  1. public class quickSort {
  2. int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
  3. public quickSort(){
  4. quick(a);
  5. for(int i=0;i<a.length;i++)
  6. System.out.println(a[i]);
  7. }
  8. public int getMiddle(int[] list, int low, int high) {
  9. int tmp = list[low]; //数组的第一个作为中轴
  10. while (low < high) {
  11. while (low < high && list[high] >= tmp) {
  12. high--;
  13. }
  14. list[low] = list[high]; //比中轴小的记录移到低端
  15. while (low < high && list[low] <= tmp) {
  16. low++;
  17. }
  18. list[high] = list[low]; //比中轴大的记录移到高端
  19. }
  20. list[low] = tmp; //中轴记录到尾
  21. return low; //返回中轴的位置
  22. }
  23. public void _quickSort(int[] list, int low, int high) {
  24. if (low < high) {
  25. int middle = getMiddle(list, low, high); //将list数组进行一分为二
  26. _quickSort(list, low, middle - 1); //对低字表进行递归排序
  27. _quickSort(list, middle + 1, high); //对高字表进行递归排序
  28. }
  29. }
  30. public void quick(int[] a2) {
  31. if (a2.length > 0) { //查看数组是否为空
  32. _quickSort(a2, 0, a2.length - 1);
  33. }
  34. }
  35. }

7、归并排序

(1)基本排序:归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

(2)实例:

(3)用java实现

 
  1. import java.util.Arrays;
  2. public class mergingSort {
  3. int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
  4. public mergingSort(){
  5. sort(a,0,a.length-1);
  6. for(int i=0;i<a.length;i++)
  7. System.out.println(a[i]);
  8. }
  9. public void sort(int[] data, int left, int right) {
  10. // TODO Auto-generated method stub
  11. if(left<right){
  12. //找出中间索引
  13. int center=(left+right)/2;
  14. //对左边数组进行递归
  15. sort(data,left,center);
  16. //对右边数组进行递归
  17. sort(data,center+1,right);
  18. //合并
  19. merge(data,left,center,right);
  20. }
  21. }
  22. public void merge(int[] data, int left, int center, int right) {
  23. // TODO Auto-generated method stub
  24. int [] tmpArr=new int[data.length];
  25. int mid=center+1;
  26. //third记录中间数组的索引
  27. int third=left;
  28. int tmp=left;
  29. while(left<=center&&mid<=right){
  30. //从两个数组中取出最小的放入中间数组
  31. if(data[left]<=data[mid]){
  32. tmpArr[third++]=data[left++];
  33. }else{
  34. tmpArr[third++]=data[mid++];
  35. }
  36. }
  37. //剩余部分依次放入中间数组
  38. while(mid<=right){
  39. tmpArr[third++]=data[mid++];
  40. }
  41. while(left<=center){
  42. tmpArr[third++]=data[left++];
  43. }
  44. //将中间数组中的内容复制回原数组
  45. while(tmp<=right){
  46. data[tmp]=tmpArr[tmp++];
  47. }
  48. System.out.println(Arrays.toString(data));
  49. }
  50. }

8、基数排序

(1)基本思想:将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。

(2)实例:

(3)用java实现

 
  1. import java.util.ArrayList;
  2. import java.util.List;
  3. public class radixSort {
  4. int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
  5. public radixSort(){
  6. sort(a);
  7. for(int i=0;i<a.length;i++)
  8. System.out.println(a[i]);
  9. }
  10. public void sort(int[] array){
  11. //首先确定排序的趟数;
  12. int max=array[0];
  13. for(int i=1;i<array.length;i++){
  14. if(array[i]>max){
  15. max=array[i];
  16. }
  17. }
  18. int time=0;
  19. //判断位数;
  20. while(max>0){
  21. max/=10;
  22. time++;
  23. }
  24. //建立10个队列;
  25. List<ArrayList> queue=new ArrayList<ArrayList>();
  26. for(int i=0;i<10;i++){
  27. ArrayList<Integer> queue1=new ArrayList<Integer>();
  28. queue.add(queue1);
  29. }
  30. //进行time次分配和收集;
  31. for(int i=0;i<time;i++){
  32. //分配数组元素;
  33. for(int j=0;j<array.length;j++){
  34. //得到数字的第time+1位数;
  35. int x=array[j]%(int)Math.pow(10, i+1)/(int)Math.pow(10, i);
  36. ArrayList<Integer> queue2=queue.get(x);
  37. queue2.add(array[j]);
  38. queue.set(x, queue2);
  39. }
  40. int count=0;//元素计数器;
  41. //收集队列元素;
  42. for(int k=0;k<10;k++){
  43. while(queue.get(k).size()>0){
  44. ArrayList<Integer> queue3=queue.get(k);
  45. array[count]=queue3.get(0);
  46. queue3.remove(0);
  47. count++;
  48. }
  49. }
  50. }
  51. }
  52. }
  53. 原文链接:http://blog.youkuaiyun.com/without0815/article/details/7697916
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