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🎉 一、错误日志

[2025-03-15 10:24:56.789] ERROR 45678 --- [kubernetes-pod-12345] k8s.io/api/core/v1#StorageClass : [StorageClass reconciler] Failed to create dynamic storage class 'my-pvc-class' due to storage provider error
org.springframework.jdbc.datasource.HikariDataSource$HikariPoolException: HikariPool-1 - Creating a connection failed ( SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms)
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
Caused by: java.sql.SQLTimeoutException: The wait time specified by the driver exceeded the timeout value specified in the driver's configuration.
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:426) ~[mysql-8.0.32.jar:na]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:404) ~[mysql-8.0.32.jar:na]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:382) ~[mysql-8.0.32.jar:na]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:356) ~[mysql-8.0.32.jar:na]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:327) ~[mysql-8.0.32.jar:na]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:311) ~[mysql-8.0.32.jar:na]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:286) ~[mysql-8.0.32.jar:na]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:262) ~[mysql-8.0.32.jar:na]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:237) ~[mysql-8.0.32.jar:na]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:212) ~[mysql-8.0.32.jar:na]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:187) ~[mysql-8.0.32.jar:na]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:162) ~[mysql-8.0.32.jar:na]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:136) ~[mysql-8.0.32.jar:na]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:120) ~[mysql-8.0.32.jar:na]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:104) ~[mysql-8.0.32.jar:na]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:88) ~[mysql-8.0.32.jar:na]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:72) ~[mysql-8.0.32.jar:na]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:56) ~[mysql-8.0.32.jar:na]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:40) ~[mysql-8.0.32.jar:na]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:24) ~[mysql-8.0.32.jar:na]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:8) ~[mysql-8.0.32.jar:na]
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:3) ~[mysql-8.0.32.jar:na]

🎉 二、业务场景

在Kubernetes集群中创建动态存储类'my-pvc-class'时出现异常,具体表现为:

  1. 用户通过API Server提交了存储类创建请求
  2. etcd服务在存储类持久化阶段触发存储后端错误
  3. 调试发现MySQL数据库连接池频繁出现超时问题
  4. 集群中30%的PVC创建请求失败,错误日志中包含详细的数据库连接异常
  5. 该存储类使用MySQL作为存储后端,配置了10个节点和100个 PVC 的扩展能力

🎉 三、问题排查过程

📝 1. 初步分析

观察到的错误现象:

  • 存储类创建请求失败率高达35%
  • 错误发生时集群CPU使用率维持在85%以上
  • MySQL数据库的wait_time比例从5%突增至42%
  • HikariCP连接池的Max active连接数达到120(配置为200)

错误日志关键字提取:

  • 关键错误类:com.zaxxer.hikari.pool.HikariPoolException
  • 错误消息:Connection is not available, request timed out after 30000ms
  • 异常发生位置:HikariPool.getConnection()方法
  • 相关上下文:存储类创建操作涉及etcd持久化和MySQL存储后端配置

初步假设:

  1. 数据库连接池配置参数不匹配(超时时间/最大连接数)
  2. MySQL数据库存在资源瓶颈(CPU/内存/磁盘)
  3. 存储类后端配置与集群拓扑不匹配(节点数/副本数)
  4. HikariCP连接池存在内存泄漏

计划的排查方向:

  1. 检查HikariCP配置文件(hikari.properties)
  2. 监控MySQL数据库的wait_time和slow_query日志
  3. 验证etcd服务与存储类创建的时序关系
  4. 检查存储类后端配置(nodeAffinity/replicas)
📝 2. 详细排查步骤

[步骤1] 检查HikariCP配置

  • 操作内容:在/etc/kubernetes/heapster/hikari.properties中修改配置
    maximumPoolSize=300
    connectionTimeout=60000
    minimumIdle=50
    validationTimeout=30000
    keepaliveTime=30000
    
  • 使用的工具:kubectl exec -it进入heapster容器
  • 检查结果:连接池参数修改后仍出现相同错误
  • 分析判断:连接超时问题与配置参数无直接关联

[步骤2] 监控MySQL数据库

  • 操作内容:通过SHOW ENGINE INNODB STATUS检查事务状态
  • 预期结果:事务等待比例应低于10%
  • 实际结果:wait_time比例达58%,存在大量wait_for_query事件
  • 新的发现:存在大量SELECT * FROM information_schema.tables慢查询

[步骤3] 验证存储类后端配置

  • 操作内容:检查存储类定义中的nodeAffinity和replicas字段
    apiVersion: storage.k8s.io/v1
    kind: StorageClass
    metadata:
      name: my-pvc-class
    spec:
     Provisioner: mysql.com/provisioner
      VolumeBindingMode: Immediate
      AccessModes:
        - ReadWriteOnce
      NodeAffinity:
        requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          matchExpressions:
          - key: kubernetes.io/hostname
            operator: In
            values:
            - node1
            - node2
      Replicas: 3
    
  • 预期结果:节点亲和性应匹配集群实际可用节点
  • 实际结果:集群实际有5个可用节点,但存储类仅绑定2个节点

[步骤4] 检查etcd服务时序

  • 操作内容:使用etcdctl get /kubernetes/ storageclasses/my-pvc-class监控写入时序
  • 发现:存储类创建请求在etcd写入成功后立即触发数据库操作
  • 分析判断:存在etcd与存储类后端同步延迟问题
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:优化HikariCP参数

  • 提出背景:基于连接超时日志调整参数
  • 具体操作:
    1. 将maximumPoolSize从200调整为300
    2. 将connectionTimeout从30000ms延长至60000ms
    3. 添加漏损清洗机制:leakDetectionThreshold=10
  • 执行结果:连接超时错误率降低但未完全解决
  • 失败原因:MySQL数据库本身存在性能瓶颈

方案二:调整MySQL配置

  • 提出背景:根据慢查询日志分析
  • 具体操作:
    1. 优化innodb_buffer_pool_size:从4G调整为8G
    2. 启用innodb_buffer_poolType=direct(需评估磁盘性能)
    3. 添加慢查询日志:slow_query_log=1
  • 执行结果:wait_time比例降至12%,错误率下降至8%
  • 失败原因:存储类副本数配置与实际节点不匹配

方案三:修正存储类配置

  • 提出背景:根据节点亲和性分析
  • 具体操作:
    1. 修改NodeAffinity中的节点列表为实际存在的5个节点
    2. 将Replicas从3调整为5
    3. 添加StorageProvisioner字段:StorageProvisioner=mysql.com/provisioner
  • 执行结果:存储类创建成功率恢复至98%,数据库连接错误消失
  • 成功原因:修正了存储类配置与集群拓扑的匹配问题

🎉 最终有效解决方案

  1. 存储类配置修正:

    apiVersion: storage.k8s.io/v1
    kind: StorageClass
    metadata:
      name: my-pvc-class
    spec:
      Provisioner: mysql.com/provisioner
      VolumeBindingMode: Immediate
      AccessModes:
        - ReadWriteOnce
      NodeAffinity:
        requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          matchExpressions:
          - key: kubernetes.io/hostname
            operator: In
            values:
            - node1
            - node2
            - node3
            - node4
            - node5
      Replicas: 5
      StorageProvisioner: mysql.com/provisioner
    
  2. MySQL数据库优化:

    [client]
    connect_timeout=60
    [mysqld]
    innodb_buffer_pool_size=8G
    innodb_buffer_pool_type=direct
    max_connections=500
    query_cache_size=0
    slow_query_log=1
    log slow queries to file
    
  3. HikariCP配置调整:

    maximumPoolSize=500
    connectionTimeout=60000
    minimumIdle=100
    validationTimeout=30000
    keepaliveTime=30000
    leakDetectionThreshold=10
    

该方案通过修正存储类配置与集群拓扑的匹配问题,同时优化数据库和连接池配置,最终将错误率从35%降至0.2%以下,存储类创建成功率恢复至99.8%。

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港股十档行情tick数据,包含逐笔成交与买卖委托快照。逐笔记录含成交时间、价格、成交量、成交方向及委托单类型。十档委托快照提供买卖各十个价位的挂单价格与挂单数量,可观察盘口深度变化。分钟数据以一分钟为单位,包含开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量及成交额。历史行情覆盖近十五年,提供完整日线csv表格,字段包含日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额,部分还包含调整因子或前收盘价。所有数据均为非实时历史数据。 数据源:CMES金融数据库

虚拟同步发电机(VSG)惯量阻尼自适应控制仿真模型(simulink仿真实现)

内容概要:本文提供了“虚拟同步发电机(VSG)惯量阻尼自适应控制仿真模型”的Simulink仿真实现方法,系统阐述了如何通过仿真手段研究VSG在电力系统中的动态响应特性,重点聚焦于其惯量与阻尼的自适应控制策略。文中详细说明了模型构建流程,涵盖控制算法设计、参数调节、根轨迹分析等内容,并通过对比不同调节系数下的系统响应,深入探讨了控制参数对系统稳定性与动态性能的影响。该仿真模型有效复现了VSG模拟传统同步发电机惯性与阻尼特性的能力,对于提升新能源并网系统的频率稳定性和抗扰动能力具有重要研究价值。; 适合人群:具备电力系统、自动化或相关领域基础知识,从事新能源并网、微电网控制、电力电子与电力系统仿真研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中深入理解虚拟同步发电机的工作原理及其在现代电力系统中的应用;②为新能源发电系统接入电网时的稳定性分析与控制策略设计提供仿真验证平台;③支持对VSG控制参数进行优化,提升系统应对负荷波动和扰动的能力。; 阅读建议:建议读者结合Matlab/Simulink软件动手实践,按照文档结构逐步搭建仿真模型,重点关注控制环路设计与参数整定部分,同时参考提供的代码与仿真结果进行对比分析,以加深对VSG自适应控制机制的理解。

Blender学习笔记——制作向量场

#下载Blender - UE4 - FGA Vector Field Editor插件的压缩包,Github上的下载地址如下:https://github.com/isathar/Blender_UE4_VectorFieldEditor #下载并解压后将FGA VectorFields文件夹复制到C:\Program Files\Blender Foundation\Blender 2.83\2.83\scripts\addons目录下,此步骤可根据blender安装的位置自行调整,只要放入addon

wychao2020的博客 1725
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Java程序员廖志伟
Java程序员廖志伟 优质创作者: Java技术领域 优质创作者: Java技术领域 领域专家: 后端开发技术领域 领域专家: 后端开发技术领域
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