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原创 2022-10-07 09:56:08 999 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【VSCode】【Clangd】从零构建：基于LLVM/Clangd+MINGW+CMake的Windows高性能C/C++开发环境实战本文详细介绍了如何在Windows平台搭建基于LLVM/Clangd+MINGW+CMake的高性能C/C++开发环境。通过VSCode配置Clangd语言服务器，结合MINGW提供的GCC工具链和CMake的跨平台构建能力，实现轻量级、高效率的开发体验。文章包含从环境准备到实战配置的完整指南，特别适合追求开发效率和跨平台兼容性的开发者。阅读详情

📝具备扎实的Java基础，操作系统与虚拟机底层，CPU缓存一致性协议MESI、HTTP协议、TCPIP协议、OAUTH2协议、Fail-safe机制/Fail-fast机制、深拷贝和浅拷贝、伪共享、网络四元组。
📝熟悉数据结构：数组（BaseArray、Vector）、链表（ArrayList、LinkedList、DoubleLinkedList）、栈（ArrayStack、ListStack、LinkedListStack）、队列（Queue、PrioritQueue）、树论基础与二叉树、二叉搜索树与红黑树、Btree树、Trie树、赫夫曼树、堆树、图论基础、最短路径。算法思想：排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、计数排序、基数排序）、基础数论、枚举算法、递归算法、分治算法、回溯算法、贪心算法、动态规划、二分与HashMap、HashSet与TreeSet。
📝熟练掌握集合、JVM内存模型、内存屏障、happens-before和as-if-serial语义、类加载机制、双亲委派、垃圾回收算法、垃圾回收器、空间分配担保策略、安全点与安全区域、记忆集与卡表、JIT技术、可达性分析、强软弱虚引用、GC的过程、三色标记、跨代引用、逃逸分析、内存泄漏与溢出、 class文件结构、虚拟机字节码执行引擎、栈帧局部变量表、栈帧操作数栈、动态连接、方法返回地址、方法调用（解析与分派）、有过JVM线上调优、OOM异常排查经验。
📝深入理解Synchronized关键字，ThreadLocal，volatile关键字，线程的生命周期、CompletableFuture事件驱动异步回调、CountDownLatch&CyclicBarrier&Semaphore应用与原理，AtomicReference原子引用&AtomicInteger原子整型，CompareAndSwap底层原理， Executor线程池原理与源码、Lock锁的使用与原理。深入理解同步器AQS，阻塞队列BlockingQueue&非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue&同步队列SyncQueue，Future&ForkJoin框架原理，无锁并发框架Disruptor等并发编程相关技术。
📝深入理解Tomcat整体架构和处理请求流程，长连接的底层源码原理，底层分块传输和响应流程原理，NIO处理请求源码等性能优化相关技术。
📝深入理解MySQL关系型数据库： InnoDB数据页结构、CheckPoint技术、AIO与刷新邻接页、行记录格式（Compact、Redundant、Compressed、Dynamic）、Named File Formats机制、表空间（段、区、页）、约束、视图、分区表、BufferPool缓存机制、filesort过程、离散读优化、 ICP优化、MRR优化、全文检索、行锁、表锁、间隙锁、死锁、主键自增长实现原理、索引数据结构、SQL优化、索引失效的几种情况、聚集索引、辅助索引、覆盖索引、联合索引、FIC、OSC、Online DDL、Cardinality值、redo log、bin log、undolog、Group Commint、隔离级别、 ACID底层实现原理、一致性非锁定读（MVCC的原理）、分布式事务、内部事务、SQL的执行流程、缓冲池、管理方式、重做日志刷盘策略、有MySQL调优、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、主从复制工作原理、MySQL InnoDB Cluster高可用经验、冷备、热备、逻辑备。
📝深入理解Redis缓存：多路复用模式、单线程模型、简单字符串、链表、字典、跳跃表、压缩列表、encoding属性编码、持久化、布隆过滤器、分布式寻址算法、过期策略、内存淘汰策略、Redis与数据库的数据一致性、Redis分布式锁、热点数据缓存、哨兵模式、集群模式、多级缓存架构、并发竞争、主从架构等。具有集群架构及高可用相关经验、熟悉各种缓存高并发的使用场景如：缓存雪崩、缓存穿透、缓存失效。
📝RabbitMQ、RockerMQ、Kafka 三种消息中间件出现的消息可靠投递、消息丢失、消息顺序性、消息延迟、过期失效、消息队列满了、消息高可用等问题的解决方案。RabbitMQ的工作模式，RocketMQ的消息类型，Kafka消费模式、主题/分区/日志、核心总控制器以及它的选举机制、 Partition副本选举Leader机制、消费者消费消息的offset记录机制、消费者Rebalance机制、Rebalance分区分配策略、Rebalance过程、 producer发布消息机制、HW与LEO、日志分段存储、十亿消息数据线上环境规划、JVM参数设置。
📝深入理解Spring、Spring MVC、Mybatis、Spring Boot、Dubbo等开源框架的设计原理以及底层架构、研究过Spring循环依赖源码、Spring容器启动过程源码、Spring事务源码、Bean生命周期源码、Spring事务底层实现原理、Ioc容器加载过程源码、 AOP底层实现、SpringMVC执行流程源码、Spring的自动装配、Spring Boot自动装配、MyBatis的数据过操作过程源码、SQL操作执行流程源码、配置文件解析源码、Spring Boot自动装配核心源码、Dubbo服务引入与导出以及调用源码。
📝深入理解Spring Cloud分布式微服务架构：微服务构建、客户端负载均衡、服务治理、服务容错保护、声明式服务调用、API网关服务、分布式配置中心、消息总线、消息驱动、分布式服务追踪、分布式事务、流量控制。研究过Alibaba Nacos注册中心源码、 Sentinel规则持久化源码、分布式事务组件Seata内核源码。
📝深入理解Zookeeper：特性与节点数据类型、典型使用场景、选举Leader源码、集群ZAB协议与Watcher监听机制源码等。
📝深入理解ElasticSearch：核心语法、倒排索引、底层原理与分组聚合查询、具备集群高可用实战经验、集群架构原理与搜索技术深入、Java API整合ElasticSearch以及Logstash、FileBeat使用等。
📝深入理解MongoDB：基本原理、聚合操作及索引底层原理、集群模式及应用实战。
📝熟练使用Apache Spark作为基于内存计算的大数据分析引擎用于批处理、交互式查询。ETL工具将数据源抽取到HDFS作为高可靠、高吞吐量的分布式文件系统存储，通过Hive清洗、处理和计算原始数据，Hive清洗处理后的结果，将存入Hbase，海量数据随机查询场景从HBase查询数据。
📝深入理解各种高性能IO通信模型以及Netty底层数据交互源码、理解NIO与Netty线程模型有过深入研究、深入Hotspot源码与Linux内核、熟悉百万级并发服务器架构的设计。
📝熟练使用设计模式：支付场景：策略模式 + 工厂模式 + 门面模式 + 单例模式；业务投放场景：责任链模式；平台积分红包发放场景：装饰者模式；订单状态场景：状态模式+观察者模式；开具增值税发票场景：建造者模式 + 原型模式；商品多级分类目录场景：组合模式+访问者模式；记录核心审计日志场景：模板方法模式；查询 ElasticSearch大量数据场景：迭代器模式；
📝能独立或带领团队Java工程师成员完成服务端代码的研发工作，结合业务需求给出合理的技术解决方案，改进现有模块功能，提高系统的可扩展性，封装性，稳定性。深入挖掘业务需求，可0-1设计高可用、高并发、高伸缩的分布式项目架构，环境搭建、自动化部署、服务器环境线上排查、性能评估相关经验。具备Linux常用命令、Docker容器化、本地镜像仓库、GitLab私服、Jenkins自动化部署等技术。
📝拥有产品需求讨论、项目开发计划制定、控制项目风险、负责技术小组日常管理工作、进度检验与管理、任务分配、Code审查、负责指导、培训普通开发工程师、代码review、审核开发工程师的设计与研发质量等经验。具备需求分析、文档编写、原型设计等基本的文档输出能力。