主项目链接：https://gitee.com/java_wxid/java_wxid
项目架构及博文总结：
- 点击：【使用Spring Boot快速构建应用】
- 点击：【使用Spring Cloud Open Feign基于动态代理动态构造请求实现与其他系统进行交互】
- 点击：【使用Spring Cloud Hystrix实现服务容错、熔断、降级、监控】
- 点击：【使用Spring Cloud Ribbon以库的方式集成到服务的消费方实现客户端负载均衡】
- 点击：【使用Spring Cloud Gateway作为API网关服务进行请求拦截、服务分发、降级、限流】
- 点击：【使用Spring Cloud Security Oauth2作为微服务统一认证中心实现用户认证和授权访问】
- 点击：【使用Spring Cloud Stream作为消息驱动用于动态的切换中间件】
- 点击：【使用Spring Cloud Skywalking基于字节码注入通过探针方式进行链路追踪、分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析】
- 点击：【使用Spring Cloud Alibaba Nacos实现服务注册/发现/续约/剔除/下线、心跳检测、服务配置管理、基于长轮训机制实现配置动态变更】
- 点击：【使用Spring Cloud Alibaba Seata作为对项目代码无入侵的分布式事务解决方案】
- 点击：【使用Spring Cloud Alibaba Sentinel实现高可用流量防护】
- 点击：【使用Apache ShardingSphere作为关系型数据库中间件实现分库分表、读写分离】
- 点击：【使用Apache Mybatis作为持久层框架用于定制化SQL、存储过程以及高级映射】
- 点击：【使用Redis作为高性能分布式缓存数据库】
- 点击：【使用ElasticSearch全文搜索】
- 点击：【使用MongoDB非关系型数据库】
- 点击：【使用xxl-job作为分布式任务调度平台】
- 点击：【使用Elasticsearch + Logstash + Kibana作为日志收集系统】
- 点击：【使用Apifox作为API文档、API调试、API Mock、API自动化测试】
- 点击：【使用Apache Spark作为基于内存计算的大数据分析引擎用于批处理、交互式查询】
- 点击：【使用ETL工具将数据源抽取到HDFS作为高可靠、高吞吐量的分布式文件系统存储，通过Hive清洗、处理和计算原始数据，Hive清洗处理后的结果，将存入Hbase，海量数据随机查询场景从HBase查询数据】
- 点击：【使用领域驱动DDD设计和设计模式进行开发】
- 点击：【使用Netty基于Java NIO封装的高性能的网络通信框架】
- 点击：【使用k8s、docker、docker-compose、宝塔面板进行环境搭建和部署】
- 点击：【使用Vue渐进式JavaScript框架作为适用场景丰富的Web前端框架】
- 点击：【分享人才筛选、工作分配、高效办公、项目推动等团队管理经验】
项目模块：
前期规划，实现部分
java_wxid
├── demo // 演示模块
│ └── 模块名称：apache-mybatis-demo模块 //Apache Mybatis集成（已实现并有博文总结）
│ └── 模块名称：apache-shardingsphere-demo模块 //Apache ShardingSphere集成（已实现并有博文总结）
│ └── 模块名称：design-demo模块 //设计模式实战落地（已实现并有博文总结）
│ └── 模块名称：elasticsearch-demo模块 //ElasticSearch集成（已实现并有博文总结）
│ └── 模块名称：mongodb-demo模块 //MongoDB集成（已实现并有博文总结）
│ └── 模块名称：redis-demo模块 //Redis集成（已实现并有博文总结）
│ └── 模块名称：spring-boot-demo模块 //Spring Boot快速构建应用（已实现并有博文总结）
│ └── 模块名称：spring-cloud-alibaba-nacos-demo模块 //Spring Cloud Alibaba Nacos集成（已实现并有博文总结）
│ └── 模块名称：spring-cloud-alibaba-seata-demo模块 //Spring Cloud Alibaba Seata集成（已实现并有博文总结）
│ └── 模块名称：spring-cloud-alibaba-sentinel-demo模块 //Spring Cloud Alibaba Sentinel集成（已实现并有博文总结）
│ └── 模块名称：spring-cloud-gateway-demo模块 //Spring Cloud Gateway集成（已实现并有博文总结）
│ └── 模块名称：spring-cloud-hystrix-demo模块 //Spring Cloud Hystrix集成（已实现并有博文总结）
│ └── 模块名称：spring-cloud-open-feign-demo模块 //Spring Cloud Open Feign集成（已实现并有博文总结）
│ └── 模块名称：spring-cloud-ribbon-demo模块 //Spring Cloud Ribbon集成（已实现并有博文总结）
│ └── 模块名称：spring-cloud-security-oauth2-demo模块 //Spring Cloud Security Oauth2集成（已实现并有博文总结）
│ └── 模块名称：spring-cloud-security-oauth2-sso-client-demo模块 //Spring Cloud Security Oauth2集成（已实现并有博文总结）
│ └── 模块名称：spring-cloud-skywalking-demo模块 //Spring Cloud Skywalking集成（已实现并有博文总结）
│ └── 模块名称：spring-cloud-stream-demo模块 //Spring Cloud Stream集成（已实现并有博文总结）
│ └── 模块名称：swagger-demo模块 //springfox-swagger2集成（已实现并有博文总结）
│ └── 模块名称：xxl-job模块 //xxl-job集成（已实现并有博文总结）
│ └── 模块名称：apache-spark-demo模块 //Apache Spark集成
│ └── 模块名称：etl-hdfs-hive-hbase-demo模块 //ETL、HDFS、Hive、Hbase集成
│ └── 模块名称：ddd-mode-demo模块 //DDD领域设计
│ └── 模块名称：netty-demo模块 //Netty集成
│ └── 模块名称：vue-demo模块 //前端vue集成
├── document // 文档
│ └── JavaKnowledgeDocument //java知识点
│ └── java基础知识点.md
│ └── mq知识点.md
│ └── mysql知识点.md
│ └── redis知识点.md
│ └── springcould知识点.md
│ └── spring知识点.md
│ └── FounderDocument //创始人
│ └── 创始人.md
系列文章：快速集成各种微服务相关的技术，帮助大家可以快速集成到自己的项目中，节约开发时间。
提示：系列文章还未全部完成，后续的文章，会慢慢补充进去的。
文章目录
创建redis-demo项目
项目代码：https://gitee.com/java_wxid/java_wxid/tree/master/demo/redis-demo
项目结构如下（示例）：
修改pom.xml
代码如下（示例）：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>redis-demo</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>redis-demo</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>2.6.2</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- 开发热启动:在开发过程中，由于每次修改完项目中的类都需要重启服务才能看到运行的结果，对于开发调试很不友好，浪费时间，引入devtools工具可以快速启动项目 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- spring-boot-starter-data-redis集成redis依赖,里面包含了spring-data-redis和 lettuce-core两个核心包
springBoot预设的自动化配置类都位于spring-boot-autoconfigure这个包中,
这个包下就有一个RedisAutoConfiguration这个类，顾名思义就是Redis的自动化配置。
在这个类中，会引入LettuceConnectionConfiguration 和 JedisConnectionConfiguration 两个配置类，分别对应lettuce和jedis两个客户端，
这个两个类上都是用了ConditionOn注解来进行判断是否加载。
由于我们的项目自动引入了lettuce-core，而没有引入jedis相关依赖，所以LettuceConnectionConfiguration这个类的判断成立会被加载，
而Jedis的判断不成立，所以不会加载。进而lettuce的配置生效，所以我们在使用的使用， 默认就是lettuce的客户端
-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
修改application.properties
代码如下（示例）：
server.port=8093
spring.redis.host=139.224.137.74
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=ca0a997ee4770063
spring.redis.database=0
#由于我们使用的lettuce客户端，所以配置的时候，在spring.redis下加上lettuce再加上pool来配置.如果使用的是jedis,就把lettuce换成jedis
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=16
spring.redis.lettuce.pool.max-active=32
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=8
spring.devtools.restart.enable=true
创建RedisConfig
代码如下（示例）：
package com.example.redisdemo.config;
/**
* @author zhiweiLiao<zhiwei.liao @ sgs.com>
* @Description 设置的json序列化方式进行存储，我们也可以在redis中查看内容的时候方便的查看到属性值。
* @Date create in 2022/9/12 0012 11:39
*/
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
/**
* Redis本身提供了多种种序列化的方式：
* GenericToStringSerializer: 可以将任何对象泛化为字符串并序列化
* Jackson2JsonRedisSerializer: 跟JacksonJsonRedisSerializer实际上是一样的
* JacksonJsonRedisSerializer: 序列化object对象为json字符串
* JdkSerializationRedisSerializer: 序列化java对象
* StringRedisSerializer: 简单的字符串序列化
* 如果我们存储的是String类型，默认使用的是StringRedisSerializer 这种序列化方式。
* 如果我们存储的是对象，默认使用的是 JdkSerializationRedisSerializer，也就是Jdk的序列化方式
* （通过ObjectOutputStream和ObjectInputStream实现，缺点是我们无法直观看到存储的对象内容，很不方便我们排查问题）。
* 我们可以根据redis操作的不同数据类型，设置对应的序列化方式。
* 而一般我们最经常使用的对象序列化方式是： Jackson2JsonRedisSerializer
* 设置序列化方式的主要方法就是我们在配置类中，自己来创建RedisTemplate对象，并在创建的过程中指定对应的序列化方式
* @param factory
* @return
*/
@Bean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // key的序列化类型
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 方法过期，改为下面代码
// objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance ,
ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // value的序列化类型
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}
修改RedisUtil
代码如下（示例）：
package com.example.redisdemo.util;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author zhiweiLiao<zhiwei.liao @ sgs.com>
* @Description 操作string类型就是用opsForValue,操作list类型是用listOps, 操作set类型是用setOps等等
* 这些功能都在这一个类中，使用起来其实并不是很方便，所有一般情况下，我们都是单独封装一个工具类，来把常用的一些方法进行抽象。操作的时候，直接通过工具类来操作。
* @Date create in 2022/9/12 0012 11:44
*/
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 给一个指定的 key 值附加过期时间
*
* @param key
* @param time
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
return redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key
* @return
*/
public long getTime(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key
* @return
*/
public boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 移除指定key 的过期时间
*
* @param key
* @return
*/
public boolean persist(String key) {
return redisTemplate.boundValueOps(key).persist();
}
//- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - String类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
/**
* 根据key获取值
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 将值放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false 失败
*/
public void set(String key, String value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 将值放入缓存并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) -1为无期限
* @return true成功 false 失败
*/
public void set(String key, String value, long time) {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
}
/**
* 批量添加 key (重复的键会覆盖)
*
* @param keyAndValue
*/
public void batchSet(Map<String, String> keyAndValue) {
redisTemplate.opsForValue().multiSet(keyAndValue);
}
/**
* 批量添加 key-value 只有在键不存在时,才添加
* map 中只要有一个key存在,则全部不添加
*
* @param keyAndValue
*/
public void batchSetIfAbsent(Map<String, String> keyAndValue) {
redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(keyAndValue);
}
/**
* 对一个 key-value 的值进行加减操作,
* 如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number
* 如果 key 存在,但 value 不是长整型 ,将报错
*
* @param key
* @param number
*/
public Long increment(String key, long number) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);
}
/**
* 对一个 key-value 的值进行加减操作,
* 如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number
* 如果 key 存在,但 value 不是 纯数字 ,将报错
*
* @param key
* @param number
*/
public Double increment(String key, double number) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);
}
//- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - set类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @return
*/
public void sSet(String key, String value) {
redisTemplate.opsForSet().add(key, value);
}
/**
* 获取变量中的值
*
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> members(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/**
* 随机获取变量中指定个数的元素
*
* @param key 键
* @param count 值
* @return
*/
public void randomMembers(String key, long count) {
redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
}
/**
* 随机获取变量中的元素
*
* @param key 键
* @return
*/
public Object randomMember(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
}
/**
* 弹出变量中的元素
*
* @param key 键
* @return
*/
public Object pop(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().pop("setValue");
}
/**
* 获取变量中值的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long size(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}
/**
* 检查给定的元素是否在变量中。
*
* @param key 键
* @param obj 元素对象
* @return
*/
public boolean isMember(String key, Object obj) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, obj);
}
/**
* 转移变量的元素值到目的变量。
*
* @param key 键
* @param value 元素对象
* @param destKey 元素对象
* @return
*/
public boolean move(String key, String value, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
}
/**
* 批量移除set缓存中元素
*
* @param key 键
* @param values 值
* @return
*/
public void remove(String key, Object... values) {
redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
}
/**
* 通过给定的key求2个set变量的差值
*
* @param key 键
* @param destKey 键
* @return
*/
public Set<Set> difference(String key, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().difference(key, destKey);
}
//- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - hash类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
/**
* 加入缓存
*
* @param key 键
* @param map 键
* @return
*/
public void add(String key, Map<String, String> map) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
}
/**
* 获取 key 下的 所有 hashkey 和 value
*
* @param key 键
* @return
*/
public Map<Object, Object> getHashEntries(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 验证指定 key 下 有没有指定的 hashkey
*
* @param key
* @param hashKey
* @return
*/
public boolean hashKey(String key, String hashKey) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, hashKey);
}
/**
* 获取指定key的值string
*
* @param key 键
* @param key2 键
* @return
*/
public String getMapString(String key, String key2) {
return redisTemplate.opsForHash().get("map1", "key1").toString();
}
/**
* 获取指定的值Int
*
* @param key 键
* @param key2 键
* @return
*/
public Integer getMapInt(String key, String key2) {
return (Integer) redisTemplate.opsForHash().get("map1", "key1");
}
/**
* 弹出元素并删除
*
* @param key 键
* @return
*/
public String popValue(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().pop(key).toString();
}
/**
* 删除指定 hash 的 HashKey
*
* @param key
* @param hashKeys
* @return 删除成功的 数量
*/
public Long delete(String key, String... hashKeys) {
return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKeys);
}
/**
* 给指定 hash 的 hashkey 做增减操作
*
* @param key
* @param hashKey
* @param number
* @return
*/
public Long increment(String key, String hashKey, long number) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, number);
}
/**
* 给指定 hash 的 hashkey 做增减操作
*
* @param key
* @param hashKey
* @param number
* @return
*/
public Double increment(String key, String hashKey, Double number) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, number);
}
/**
* 获取 key 下的 所有 hashkey 字段
*
* @param key
* @return
*/
public Set<Object> hashKeys(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
}
/**
* 获取指定 hash 下面的 键值对 数量
*
* @param key
* @return
*/
public Long hashSize(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().size(key);
}
//- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - list类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
/**
* 在变量左边添加元素值
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public void leftPush(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
}
/**
* 获取集合指定位置的值。
*
* @param key
* @param index
* @return
*/
public Object index(String key, long index) {
return redisTemplate.opsForList().index("list", 1);
}
/**
* 获取指定区间的值。
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public List<Object> range(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
/**
* 把最后一个参数值放到指定集合的第一个出现中间参数的前面，
* 如果中间参数值存在的话。
*
* @param key
* @param pivot
* @param value
* @return
*/
public void leftPush(String key, String pivot, String value) {
redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
}
/**
* 向左边批量添加参数元素。
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public void leftPushAll(String key, String... values) {
// redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key,"w","x","y");
redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, values);
}
/**
* 向集合最右边添加元素。
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public void leftPushAll(String key, String value) {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
}
/**
* 向左边批量添加参数元素。
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public void rightPushAll(String key, String... values) {
//redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key,"w","x","y");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
}
/**
* 向已存在的集合中添加元素。
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public void rightPushIfPresent(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
}
/**
* 向已存在的集合中添加元素。
*
* @param key
* @return
*/
public long listLength(String key) {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
}
/**
* 移除集合中的左边第一个元素。
*
* @param key
* @return
*/
public void leftPop(String key) {
redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
}
/**
* 移除集合中左边的元素在等待的时间里，如果超过等待的时间仍没有元素则退出。
*
* @param key
* @return
*/
public void leftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
}
/**
* 移除集合中右边的元素。
*
* @param key
* @return
*/
public void rightPop(String key) {
redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
}
/**
* 移除集合中右边的元素在等待的时间里，如果超过等待的时间仍没有元素则退出。
*
* @param key
* @return
*/
public void rightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
}
}
创建RedisController
代码如下（示例）：
package com.example.redisdemo.controller;
/**
* @author zhiweiLiao<zhiwei.liao @ sgs.com>
* @Description
* @Date create in 2022/9/12 0012 11:35
*/
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* @className: RedisController
* @description:
* @author: sh.Liu
* @date: 2022-03-08 14:28
*/
@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {
private final RedisTemplate redisTemplate;
public RedisController(RedisTemplate redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
@GetMapping("/setValueAndGetValue")
public Object setValueAndGetValue(String key, String value){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
}
校验redis是否正常工作
启动项目
如下图（示例）：
访问接口http://localhost:8080/redis/setValueAndGetValue?key=liao&value=zhiwei
如下图（示例）：
正常吐出数据，说明redis已经可以正常工作了
扫一扫
1785
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
