MongoDB 入门简介_db.getcollection count-优快云博客

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。

它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。

主要功能特性有：
1、*面向集合存储，易存储对象类型的数据。
2、*模式自由。
3、*支持动态查询。
4、*支持完全索引，包含内部对象。
5、*支持查询。
6、*支持复制和故障恢复。
7、*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
8、*自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
9、*支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。
10、*文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
11、*可通过网络访问

所谓“面向集合”（Collenction-Orented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定义任何模式（schema)。
模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（Binary Serialized dOcument Format）。

MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB

在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。

MongoDB把数据存储在文件中（默认路径为：/data/db），为提高效率使用内存映射文件进行管理。

安装：
Linux/OS X下:
1 建立数据目录
mkdir -p /data/db
2 下载压缩包
curl -O http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-latest.tgz
3 解压缩文件
tar xzf mongodb-linux-i386-latest.tgz
4 启动服务
bin/mongod run &
5 使用自带客户端连接
/bin/mongo
6 测试
db.foo.save( { a : 1 } )
db.foo.findOne()

windows下：
1 建立数据目录c:/data/db
2 下载压缩包，解压文件
3 启动服务
bin/mongod.exe run
4 自带客户端
bin/mongon.exe

在LINUX和WINDOWS系统下的使用大同小异，不同的地方主要是默认的数据存储目录。LINUX类系统下存放在/data/db下，而WINDOWS

会存放在C:/data/db下。可以在启动时使用--dbpath参数指定存储目录并启动。如：bin/mongod.exe --dbpath d:/data/mongo

常用启动参数：
run 直接启动。例：./mongod run
--dbpath 指定特定存储目录启动，若目录不存在则创建。例：./mongod --dbpath /var/data/mongo
--port 指定端口启动。例：./mongod --port 12345

停止MONGO服务：
方法1：服务端停止，可使用Ctrl+C
方法2：在客户端停止，可先连接客户端
./mongo
并使用命令
db.shutdownerver()
然后退出客户端
exit

使用JAVA语言操作MONGODB非常简单，只要将驱动文件加入到CLASSPATH中就可以使用。

JAVA项目中添加MONGODB驱动maven方式

	<!-- mongo java driver -->
	<dependency>
		<groupId>org.mongodb</groupId>
		<artifactId>mongo-java-driver</artifactId>
		<version>2.12.3</version>
	</dependency>

1 建立连接
要建立MongoDB的连接，你只要指定要连接到的数据库就可以。这个数据库不一定存在，如果不存在，MongoDB会先为你建立这个

库。同时，在连接时你也可以具体指定要连接到的网络地址和端口。下面的是连接本机数据库的一些例子：

<span style="white-space:pre">	</span>MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
<span style="white-space:pre">	</span>DB db = mongoClient.getDB("mydb");

2 获取集合列表并输出
每个数据库都存在零个或多个集合，需要时你可以获得他们的列表：

<span style="white-space:pre"><span style="white-space:pre"></span><span style="white-space:pre">	</span>// 获取数据库集合名称
<span style="white-space:pre">	</span>Set<String> colls  = db.getCollectionNames();	</span>

3 获得一个集合
要获得某个特定集合，你可以指定集合的名字，并使用getCollection()方法：

<span style="white-space:pre">	</span>DBCollection dbCollection = db.getCollection("user");

当你获取了这个集合对象，你就可以对数据进行增删查改之类的操作。

4 插入文档
当你获得了一个集合对象，你就可以把文档插入到这个对象中。
请注意，这个文档包含一个内部文档。我们可以使用BasicDBObject类来创建这个文档，并且使用insert()方法方便地将它插入到集

合中。

	BasicDBObject doc = new BasicDBObject();
	doc.put("name", "小白");
	doc.put("age", 25);
	doc.put("age", "男性");
	
	BasicDBObject schoolInfo = new BasicDBObject();
	schoolInfo.put("学校名称", "杭州电子科技大学");
	schoolInfo.put("地址", "浙江省杭州市江干区下沙");
	schoolInfo.put("邮编", "310018");
	
	doc.put("学校", schoolInfo);
	dbCollection.insert(doc);

5 使用findOne()查找集合中第一个文档
要查找我们上一步插入的那个文档，可以简单地使用findOne()操作来获取集合中第一个文档。这个方法返回一个单一文档（这是相对于使用DBCursor的find()操作的返回），这对于只有一个文档或我们刚插入第一个文档时很有用，因为此时并不需要使用光标。

	DBObject myDoc = dbCollection.findOne();
	System.out.println(myDoc);

返回类似：

<pre name="code" class="html">{ "_id" : { "$oid" : "53e19701ce8d94498d338fee"} , 
   "name" : "小白" , 
   "age" : "男性" , 
   "学校" : { 
              "学校名称" : "杭州电子科技大学" , 
              "地址" : "浙江省杭州市江干区下沙" , 
              "邮编" : "310018"
   }
}

注意_id和_ns元素是由MongoDB自动加入你的文档。记住：MongoDB内部存储使用的元素名是以“_”做为开始。

6 加入多种文档为了做更多有趣的查询试验，向集合中加入多种文档类型，如：

	dbCollection.insert(new BasicDBObject().append("date","2014年8月6号").append("weather", "晴朗"));		
	dbCollection.insert(new BasicDBObject().append("name","小黑").append("address", "浙江省杭州市"));

注意我们可以在一个集合中插入不同类型的文档，这就是我们所说的“模式自由”（schema-free）。

7 统计文档数量
使用getCount()方法

<span style="white-space:pre">	</span>System.out.println("文档数量 :" + dbCollection.getCount());

8 使用光标（cursor）来获取全部文档
为了获取集合中的所有文档，我们可以使用find()方法。这个方法返回以上DBCursor对象，来允许我们将符合查询条件的文档迭代

出来。

	DBCursor dbCursor = dbCollection.find();
	while (dbCursor.hasNext()) {
		System.out.println(dbCursor.next());
	}

9 在查询中获取单一文档
我们可以创建一个查询，并传递给find()方法来获取集合中所有文档的一个子集。例如，我们想要查询域名为“name”，并且值为"小白"的文档：

	BasicDBObject query = new BasicDBObject();
	query.put("name", "小白");
	DBCursor queryDBCursor = dbCollection.find(query);
	while (queryDBCursor.hasNext()) {
		System.out.println("查询结果 :" + queryDBCursor.next());
	}

10 使用条件查询获取集合

条件操作符

"$lt"===================>"<"
"$lte"==================>"<="
"$gt"===================>">"
"$gte"==================>">="
"$ne"===================>"!="

			BasicDBObject query = new BasicDBObject();
			// num值大于5
			query.put("num", new BasicDBObject("$gt", 5));
			
			DBCursor queryDBCursor = dbCollection.find(query);
			while (queryDBCursor.hasNext()) {
				System.out.println(queryDBCursor.next());
			}

$in包含/$nin不包含

$in:查询匹配指定条件值的文档；
$nin：查询不匹配指定条件值的文档；

SQL：写法：字段 in ('值1','值1'.....)
mongodb：db.B.find({"x":{"$in":['值1','值2',.....]}})

SQL：写法：字段 not in ('值1','值1'.....)
mongodb：db.B.find({"x":{"$nin":['值1','值2',.....]}})

$in/$nin优点：可指定不同类型条件和值。

			DBCursor queryDBCursor = dbCollection.find(query);
			BasicDBList values = new BasicDBList();
			values.add(5);
			values.add(8);
			values.add(9);

			query.put("num",new BasicDBObject("$in",values));
			while (queryDBCursor.hasNext()) {
				System.out.println(queryDBCursor.next());
			}

11 创建索引
MongoDB支持索引，而且很容易在集合上增加索引。要创建索引，只需要指定要加索引的属性，并且指定升序（1）或降序即可（-1）。

dbCollection.createIndex(new BasicDBObject("num", 1));<span style="font-family: Arial; background-color: rgb(255, 255, 255);"> </span>

12 获取索引列表

<span style="white-space:pre"><span style="white-space:pre">	</span>List<DBObject> list = dbCollection.getIndexInfo();
<span style="white-space:pre">	</span>for (DBObject o : list) {
<span style="white-space:pre">		</span>System.out.println("索引信息 :" + o);
<span style="white-space:pre">	</span>}</span>