Mongo 索引

  • 单键索引

> db.test.getIndexes();
[
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"_id" : 1
		},
		"name" : "_id_",
		"ns" : "mydemo.test"
	}
]

  • 多键索引 他的值具有多个记录 例如数组

  • 复合索引

> db.inventory.ensureIndex({type:1,item:1})
> db.inventory.find({type:"food",item:"eee"}).explain()

  • 过期索引: 一段时间后会过期的索引,在索引过期后,相应的数据会被删除

db.test3.insert({time:new Date()})
db.test3.insert({time:new Date()})
db.test3.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:30})
db.test3.insert({time:new Date()})
db.test3.insert({time:new Date()})
db.test3.find()
{ "_id" : ObjectId("5ddf7c57892bb00478875228"), "time" : ISODate("2019-11-28T07:50:47.629Z") }
{ "_id" : ObjectId("5ddf7c59892bb00478875229"), "time" : ISODate("2019-11-28T07:50:49.286Z") }
{ "_id" : ObjectId("5ddf7c7a892bb0047887522a"), "time" : ISODate("2019-11-28T07:51:22.608Z") }
{ "_id" : ObjectId("5ddf7c7b892bb0047887522b"), "time" : ISODate("2019-11-28T07:51:23.562Z") }

> db.test3.find()

  • 全文索引:每个数据集合只能创建一个全文索引

> db.test5.insert({_id:1,info:'1 2 3'})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.test5.insert({_id:2,info:"3 4 5"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.test5.ensureIndex({'info':'text'})
{
	"createdCollectionAutomatically" : false,
	"numIndexesBefore" : 1,
	"numIndexesAfter" : 2,
	"ok" : 1
}
> db.test5.find({$text:{$search:"1"}})
{ "_id" : 1, "info" : "1 2 3" }
> db.test5.find({$text:{$search:"3"}})
{ "_id" : 1, "info" : "1 2 3" }
{ "_id" : 2, "info" : "3 4 5"

  • 地理位置索引

2D平面索引
2DSphere球面索引

db.test6.insert({w : [10, 10]});
db.test6.insert({w : [11, 10]});
db.test6.insert({w : [10, 11]});
db.test6.insert({w : [12, 15]});
db.test6.insert({w : [16, 17]});
db.test6.insert({w : [90, 90]});
db.test6.insert({w : [150, 160]});
db.test6.createIndex({"w" : "2d"}) 

$near" 查询:查询距离某个点最近的坐标点
"$geoWithin" 查询:查询某个形状内的点

db.test6.find({w : {"$near" : [11, 11]}}) 

#查询范围最大是5数据
 db.test6.find({w : {"$near" : [11, 11], "$maxDistance" : 5}})

#查询矩形
db.test6.find({w:{"$geoWithin" : {"$box" : [[9, 9], [11, 11]]}}})
#查询圆形
 db.test6.find({w:{"$geoWithin": {"$center" : [[10, 10], 2]}}})

<think>好的,用户问的是MongoDB索引失效时间怎么设置。首先,我需要回忆一下Mongo索引的相关知。记得MongoDB中有一种叫做TTL索引的东西,专门用来设置文档的自动删除时间。不过可能用户对TTL索引不太了解,需要详细说明。 首先,应该解释什么是TTL索引。TTL是Time-To-Live的缩写,这种索引允许用户为集合中的文档设置一个过期时间,之后MongoDB会自动删除这些文档。这在处理临时数据,比如会话信息、日志等场景非常有用。 接下来,需要说明如何创建TTL索引。用户可能想知道具体的命令和参数。比如,使用createIndex方法,指定expireAfterSeconds参数,以及对应的字段。这里需要注意的是,字段的类型必须是日期类型(Date或者包含日期值的数组)。如果字段不是日期类型,索引会创建失败。应该给出一个示例,比如对"createdAt"字段创建TTL索引,设置过期时间为3600秒,也就是一小时后删除。 然后,需要考虑用户可能遇到的问题。比如,如果字段存储的是时间戳而不是日期对象,会不会有问题?这时候需要提醒用户必须使用日期类型的字段,否则索引无效。此外,TTL索引的删除操作是由后台任务执行的,可能存在延迟,用户需要了解这个机制,避免误解数据没有及时删除。 另外,用户可能想知道是否可以动态修改过期时间。这时候可以说明,可以通过collMod命令来调整expireAfterSeconds的值,比如将原来的3600秒改为7200秒。但需要指出,修改可能需要一定时间生效,并且需要确保索引名称正确。 还有,用户可能会混淆索引失效和文档删除的概念。需要明确说明,TTL索引的作用是让文档过期后被删除,而不是索引本身失效。索引本身是一直存在的,直到被显式删除。这点可能需要特别强调,避免误解。 可能用户的应用场景是什么?比如,用户可能在处理临时会话、缓存数据或者日志存储,这些数据不需要长期保存,使用TTL索引可以自动清理,节省存储空间。这时候给出适用场景的例子,帮助用户更好地决定是否使用该功能。 还需要提醒用户注意的一些限制。比如,TTL索引不能是复合索引,必须是单字段索引。不过如果字段是包含日期值的数组,MongoDB会以数组中最早的日期来计算过期时间。此外,_id字段不支持TTL索引,分片集合的TTL索引必须以分片键作为前缀,这些限制需要提及,避免用户在使用时出错。 最后,总结一下操作步骤,让用户能够清晰地按照步骤去创建和修改TTL索引。同时强调检查字段类型和监控删除任务的重要性,确保用户在实际操作中顺利应用。</think>在MongoDB中,索引本身没有直接的"失效时间"概念,但可以通过 **TTL索引(Time-To-Live)** 实现文档的自动过期删除。这种机制间接影响索引行为,以下是具体设置方法: --- ### 1. TTL索引核心机制 - **作用**:自动删除集合中超过指定时间的文档。 - **原理**:基于某个日期类型字段,设置文档存活时间,过期后由MongoDB后台任务自动删除。 - **索引特性**:TTL索引是单字段索引,且字段必须为日期类型(`Date`或包含日期值的数组)。 --- ### 2. 设置步骤 #### (1) 创建TTL索引 ```javascript // 对 createdAt 字段创建索引,文档在 3600 秒(1小时)后自动删除 db.collection.createIndex( { "createdAt": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 } ) ``` #### (2) 动态修改过期时间 ```javascript // 将过期时间调整为 7200 秒(2小时) db.runCommand({ collMod: "collectionName", index: { keyPattern: { "createdAt": 1 }, expireAfterSeconds: 7200 } }) ``` --- ### 3. 关键注意事项 - **字段类型必须为日期**:若字段值为非日期类型(如时间戳数字),索引会创建成功但**不会触发自动删除**。 - **删除延迟**:文档过期后,实际删除操作由后台任务周期性执行(默认60秒一次),可能存在延迟。 - **复合索引限制**:TTL索引必须是单字段索引,但可通过数组字段实现动态过期(取数组中最小的日期值)。 - **分片集合限制**:分片集群中,TTL索引需以分片键作为前缀。 --- ### 4. 常见场景 - **会话管理**:用户登录状态定期清理。 - **日志存储**:仅保留最近N天的日志。 - **缓存数据**:临时性数据自动回收。 --- ### 5. 验证索引状态 ```javascript // 查看集合索引详情 db.collection.getIndexes() ``` 输出中检查 `expireAfterSeconds` 值是否符合预期。 --- ### ⚠️ 避坑指南 - 若文档未按预期删除,检查: 1. 索引字段是否为`Date`类型。 2. 后台`TTLMonitor`是否启用(默认开启)。 3. 系统时间是否同步(服务器时间漂移会导致计算错误)。 通过TTL索引,可实现数据生命周期管理,间接控制索引覆盖的数据范围。
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