java中与Date相关的总结

将AD域服务从windows server 2008 R2 迁移到windows server 2019 添加一台windows 2019 的服务器并加入现有林的域中,并将角色升级为域控制器。然后迁移FSMO角色,使其成为PDC,然后降级旧DC,并提升域和林的功能级别。最后还要说下,Server 2008 R2我们还可以删除角色并退出当前域,这里就不做操作了。2)右键 mingling.com(我的域为mingling.com)--提升域级别功能。勾选 将域控制器添加到现有域,使用域管理员将DC2加入到现有的AD域。1)打开服务器管理器---工具---AD域和信任关系。2)运行域安装服务向导,选择下一步。 阅读详情

1.计算某一月份的最大天数

Calendar time=Calendar.getInstance();
time.clear();
time.set(Calendar.YEAR,year); //year 为 int
time.set(Calendar.MONTH,i-1);//注意,Calendar对象默认一月为0          
int day=time.getActualMaximum(Calendar.DAY_OF_MONTH);//本月份的天数
注:在使用set方法之前,必须先clear一下,否则很多信息会继承自系统当前时间

2.Calendar和Date的转化

(1) Calendar转化为Date
Calendar cal=Calendar.getInstance();
Date date=cal.getTime();

(2) Date转化为Calendar
Date date=new Date();
Calendar cal=Calendar.getInstance();
cal.setTime(date);

3.格式化输出日期时间 (这个用的比较多)

Date date=new Date();
SimpleDateFormat df=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss");
String time=df.format(date);
System.out.println(time);

4.计算一年中的第几星期

(1)计算某一天是一年中的第几星期
Calendar cal=Calendar.getInstance();
cal.set(Calendar.YEAR, 2006);
cal.set(Calendar.MONTH, 8);
cal.set(Calendar.DAY_OF_MONTH, 3);
int weekno=cal.get(Calendar.WEEK_OF_YEAR);

(2)计算一年中的第几星期是几号
SimpleDateFormat df=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal=Calendar.getInstance();
cal.set(Calendar.YEAR, 2006);
cal.set(Calendar.WEEK_OF_YEAR, 1);
cal.set(Calendar.DAY_OF_WEEK, Calendar.MONDAY);
System.out.println(df.format(cal.getTime()));
输出:
2006-01-02

5.add()和roll()的用法(不太常用)

(1)add()方法
SimpleDateFormat df=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal=Calendar.getInstance();
cal.set(Calendar.YEAR, 2006);
cal.set(Calendar.MONTH, 8);
cal.set(Calendar.DAY_OF_MONTH, 3);
cal.add(Calendar.DATE, -4);
Date date=cal.getTime();
System.out.println(df.format(date));
cal.add(Calendar.DATE, 4);
date=cal.getTime();
System.out.println(df.format(date));
输出:
    2006-08-30
    2006-09-03
(2)roll方法
cal.set(Calendar.YEAR, 2006);
cal.set(Calendar.MONTH, 8);
cal.set(Calendar.DAY_OF_MONTH, 3);
cal.roll(Calendar.DATE, -4);
date=cal.getTime();
System.out.println(df.format(date));
cal.roll(Calendar.DATE, 4);
date=cal.getTime();
System.out.println(df.format(date));

 输出:
    2006-09-29
    2006-09-03
可见,roll()方法在本月内循环,一般使用add()方法;

6.计算两个任意时间中间的间隔天数(这个比较常用)
(1)传进Calendar对象
    public int getIntervalDays(Calendar startday,Calendar endday)...{      
        if(startday.after(endday))...{
            Calendar cal=startday;
            startday=endday;
            endday=cal;
        }   
        long sl=startday.getTimeInMillis();
        long el=endday.getTimeInMillis();
      
        long ei=el-sl;          
        return (int)(ei/(1000*60*60*24));
    }
(2)传进Date对象

    public int getIntervalDays(Date startday,Date endday)...{       
        if(startday.after(endday))...{
            Date cal=startday;
            startday=endday;
            endday=cal;
        }       
        long sl=startday.getTime();
        long el=endday.getTime();      
        long ei=el-sl;          
        return (int)(ei/(1000*60*60*24));
    }
(3)改进精确计算相隔天数的方法
    public int getDaysBetween (Calendar d1,Calendar d2) ...{
        if (d1.after(d2)) ...{
            java.util.Calendar swap = d1;
            d1 = d2;
            d2 = swap;
        }
        int days = d2.get(Calendar.DAY_OF_YEAR) - d1.get(Calendar.DAY_OF_YEAR);
        int y2 = d2.get(Calendar.YEAR);
        if (d1.get(Calendar.YEAR) != y2) ...{
            d1 = (Calendar) d1.clone();
            do ...{
                days += d1.getActualMaximum(Calendar.DAY_OF_YEAR);//得到当年的实际天数
                d1.add(Calendar.YEAR, 1);
            } while (d1.get(Calendar.YEAR) != y2);
        }
        return days;
    }
注意:通过上面的方法可以衍生出求任何时间,如要查出邮箱三周之内收到的邮件(得到当前系统时间-再得到三周前时间)用收件的时间去匹配 最好装化成 long去比较
如:1年前日期(注意毫秒的转换)
   java.util.Date myDate=new java.util.Date();
   long myTime=(myDate.getTime()/1000)-60*60*24*365;
   myDate.setTime(myTime*1000);
   String mDate=formatter.format(myDate);

7. String 和 Date ,Long 之间相互转换 (最常用)

字符串转化成时间类型(字符串可以是任意类型,只要和SimpleDateFormat中的格式一致即可)
通常我们取时间跨度的时候,会substring出具体时间--long-比较

java.text.SimpleDateFormat sdf = new java.text.SimpleDateFormat("M/dd/yyyy hh:mm:ss a",java.util.Locale.US);
java.util.Date d = sdf.parse("5/13/2003 10:31:37 AM");
long dvalue=d.getTime();
SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String mDateTime1=formatter.format(d);

8. 通过时间求时间

年月周求日期
>SimpleDateFormat formatter2 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM F E");
java.util.Date date2= formatter2.parse("2003-05 5 星期五");
SimpleDateFormat formatter3 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
String mydate2=formatter3.format(date2);

求是星期几
mydate= myFormatter.parse("2001-1-1");
SimpleDateFormat formatter4 = new SimpleDateFormat("E");
String mydate3=formatter4.format(mydate);

9. java 和 具体的数据库结合

在开发web应用中,针对不同的数据库日期类型,我们需要在我们的程序中对日期类型做各种不同的转换。若对应数据库数据是oracle的Date类型,即只需要年月日的,可以选择使用java.sql.Date类型,若对应的是MSsqlserver 数据库的DateTime类型,即需要年月日时分秒的,选择java.sql.Timestamp类型
你可以使用dateFormat定义时间日期的格式,转一个字符串即可

class Datetest{
*method 将字符串类型的日期转换为一个timestamp(时间戳记java.sql.Timestamp)
*@param dateString 需要转换为timestamp的字符串
*@return dataTime timestamp

public final static java.sql.Timestamp string2Time(String dateString)
throws java.text.ParseException {
DateFormat dateFormat;
dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd kk:mm:ss.SSS", Locale.ENGLISH);//设定格式
//dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd kk:mm:ss", Locale.ENGLISH);
dateFormat.setLenient(false);
java.util.Date timeDate = dateFormat.parse(dateString);//util类型
java.sql.Timestamp dateTime = new java.sql.Timestamp(timeDate.getTime());//Timestamp类型,timeDate.getTime()返回一个long型
return dateTime;
}

*method 将字符串类型的日期转换为一个Date(java.sql.Date)
*@param dateString 需要转换为Date的字符串
*@return dataTime Date

public final static java.sql.Date string2Date(String dateString)
throws java.lang.Exception {
DateFormat dateFormat;
dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd", Locale.ENGLISH);
dateFormat.setLenient(false);
java.util.Date timeDate = dateFormat.parse(dateString);//util类型
java.sql.Date dateTime = new java.sql.Date(timeDate.getTime());//sql类型
return dateTime;
}

public static void main(String[] args){
Date da = new Date();
注意:这个地方da.getTime()得到的是一个long型的值
System.out.println(da.getTime());

由日期date转换为timestamp

第一种方法:使用new Timestamp(long)
Timestamp t = new Timestamp(new Date().getTime());
/>System.out.println(t);

第二种方法:使用Timestamp(int year,int month,int date,int hour,int minute,int second,int nano)
Timestamp tt = new Timestamp(Calendar.getInstance().get(
      Calendar.YEAR) - 1900, Calendar.getInstance().get(
      Calendar.MONTH), Calendar.getInstance().get(
      Calendar.DATE), Calendar.getInstance().get(
      Calendar.HOUR), Calendar.getInstance().get(
      Calendar.MINUTE), Calendar.getInstance().get(
      Calendar.SECOND), 0);
System.out.println(tt);

try {
String sToDate = "2005-8-18";//用于转换成java.sql.Date的字符串
      String sToTimestamp = "2005-8-18 14:21:12.123";//用于转换成java.sql.Timestamp的字符串
      Date date1 = string2Date(sToDate);
      Timestamp date2 = string2Time(sToTimestamp);
System.out.println("Date:"+date1.toString());//结果显示
System.out.println("Timestamp:"+date2.toString());//结果显示
}catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
} 
 
如何调试10G/25G以太网IP自协商/Link Training 如果是40G/50G, 100G以太网,选的是多通道的IP,务必保证两端的通道0是正确对接上的,因为在做自协商的时候,以太网只使用通道0,其它通道需在自协商完成后再加入工作。b. 自协商的工作完全由IP自动完成的,所以只要配置没问题,你只需要耐心等待就可以看到自协商的完成,以an_good_check为标志,并且进入下一步linktraining。c. 在LT的过程中,首先你要等到IP能够锁定LT帧,即frame_lock拉高,然后你就可以进行你自己的LT算法了,与AN不同LT是由客户手动完成的。 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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weixin_42421284的博客 420

java date 》_Java中Date各种相关用法

Java中Date各种相关用法(一)1.计算某一月份的最大天数Java代码Calendar time=Calendar.getInstance();time.clear();time.set(Calendar.YEAR,year);time.set(Calendar.MONTH,i-1);//注意,Calendar对象默认一月为0int day=time.getActualMaximum(Cale...

weixin_42600128的博客 269

Java 笔记 OCA 备考 Date 相关

该文展示了两个Java日期处理的错误示例:1)试图创建1月32日这样的非法日期;2)Period类的链式调用问题。

五行缺弦的博客 205

Java常用类Date相关知识

Date:类 Date 表示特定的瞬间,精确到毫秒。 在 JDK 1.1 之前,类 Date 有两个其他的函数。它允许把日期解释为年、月、日、小时、分钟和秒值。它也允许格式化和解析日期字符串。 Date中有很多过时的方法 @Deprecated过时的,可能在之后的版本删除构造方法: Date() :   表示创建对象的系统时间即当前时间(精确到毫秒值),   打印输出其实调用了toSt...

weixin_30609287的博客 542

java中的date_Java中Date各种相关用法

1.计算某一月份的天数Java代码Calendar time=Calendar.getInstance();time.clear();time.set(Calendar.YEAR,year);time.set(Calendar.MONTH,i-1);//注意,Calendar对象默认一月为0int day=time.getActualMaximum(Calendar.DAY_OF_MONTH);/...

weixin_39649614的博客 91

Java日期相关类(Date,Calendar,SimpleDateFormat,GregorianCalendar)

Java日期相关类 1、Date类 常用方法 /*---------Date的使用-----------*/ /*方法都过时了,常用的有获取: 年月日时分秒 星期 相对时间*/ /*也可以传入具体时间(日期,字符串格式都可以)创建对象,无参默认的是当前系统时间*/ Date date = new Date(); // Tue Jun 09 11:34:03 CST 2020 /*常用方法*/ /*建议使用 Ca

qq_43430759的博客 273

java Date操作日期相关

1.获取当天日期 Date date = new Date(); DateFormat df1 = DateFormat.getDateInstance();//日期格式,精确到日 System.out.println(df1.format(date)); DateFormat df2 = DateFormat.getDateTime...

rookieTa的博客 666

[Java进阶] Date日期类相关

日期类相关 , Date和String的转换 , 使用Calender操作日期

花与树 2024

java date用法_Java中Date各种相关用法

6.计算两个任意时间中间的间隔天数(1)传进Calendar对象Java代码/** *//**计算两个时间之间相隔天数* @param startday 开始时间* @param endday 结束时间* @return*/public int getIntervalDays(Calendar startday,Calendar endday)...{//确保startday在endday之前if...

weixin_39801075的博客 203
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