本文详细介绍了隐马尔可夫模型(HMM)的基本组成元素，包括状态的有限集合、观察值的有限集合、转移概率矩阵、输出概率矩阵及初始状态分布。这些组成部分共同构成了HMM的基础框架。
一个隐马尔可夫模型 (HMM) 是一个五元组： (ΩX , ΩO, A, B, π )
其中：
ΩX = {q1,...qN}：状态的有限集合
ΩO = {v1,...,vM}：观察值的有限集合
A = {aij}，aij = p(Xt+1 = qj |Xt = qi)：转移概率
B = {bik}，bik = p(Ot = vk | Xt = qi)：输出概率
π = {πi}， πi = p(X1 = qi)：初始状态分布
隐马尔可夫模型（ HMM ）
最新推荐文章于 2024-01-12 23:55:06 发布
扫一扫
862
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
