【Java技术面试】面试官从自信到敬畏:谢飞机的超凡技术实力
开场白
面试官王总自信满满地坐在会议室里,心想:“今天这个候选人看起来普普通通,应该没什么特别的。”然而,当谢飞机走进来时,他的谦逊和自信让王总有些意外。
第一轮:基础深挖
王总:"Java中的HashMap和ConcurrentHashMap有什么区别?"
谢飞机:"HashMap是非线程安全的,而ConcurrentHashMap通过分段锁实现了线程安全。但更关键的是,JDK8之后,ConcurrentHashMap放弃了分段锁,改用CAS和synchronized优化性能。"
王总点点头,心想:“这小子基础不错。”
王总:"JVM内存模型了解吗?"
谢飞机:"JVM内存分为堆、栈、方法区等。堆又分为新生代和老年代,新生代采用复制算法,老年代采用标记-整理算法。另外,JDK8之后,方法区被元空间取代,直接使用本地内存。"
王总有些惊讶:“细节掌握得很清楚。”
第二轮:架构设计
王总:"设计一个千万级用户的电商系统,如何保证高并发下的性能?"
谢飞机:"首先,采用微服务架构,将系统拆分为用户、商品、订单等服务。其次,引入Redis集群缓存热点数据,使用Kafka异步处理订单。数据库层面,分库分表,读写分离。"
王总眼前一亮:“这个思路很清晰。”
王总:"分布式事务怎么处理?"
谢飞机:"可以采用TCC模式或Saga模式。TCC适合强一致性场景,Saga适合最终一致性。另外,Seata框架是个不错的选择。"
王总震惊了:“这个设计确实更优。”
第三轮:技术前沿
王总:"如何优化Spring Boot的启动速度?"
谢飞机:"可以通过懒加载、减少自动配置、使用Spring Native等方式优化。另外,GraalVM的AOT编译也能显著提升启动速度。"
王总彻底被征服:“这些前沿技术你都懂?”
面试结束
王总主动伸出手:“我们非常希望你能加入!”
技术解析
- HashMap vs ConcurrentHashMap:深入解析CAS和分段锁的优化。
- JVM内存模型:从GC算法到元空间的演进。
- 电商系统架构:微服务、缓存、消息队列的实战应用。
- 分布式事务:TCC和Saga的适用场景对比。
- Spring Boot优化:从懒加载到GraalVM的全方位优化方案。