【Java技术深度解析】一场让面试官从自信到敬畏的技术面试

【Java技术深度解析】一场让面试官从自信到敬畏的技术面试

开场白

面试官（自信满满）："你好，我是今天的面试官，有10年Java开发经验，负责过多个大型项目。今天我们来聊聊Java技术栈。"

谢飞机（谦逊微笑）："您好，我是谢飞机，很高兴能和您交流。"

第一轮：基础深挖

面试官："先问个基础问题，Java中的HashMap是如何解决哈希冲突的？"

谢飞机："HashMap使用链地址法解决冲突，JDK8后引入了红黑树优化链表过长的情况。但实际生产中，我们还需要关注负载因子和初始容量的设置，避免频繁扩容。"

面试官（点头）："不错，那你能说说ConcurrentHashMap的分段锁设计吗？"

谢飞机："JDK7的分段锁确实提高了并发性能，但JDK8改为CAS+synchronized，进一步降低了锁粒度。这里有个细节，synchronized在JDK6后做了大量优化，性能并不差。"

面试官（惊讶）："这个思路我没想到。"

第二轮：架构设计

面试官："假设我们要设计一个千万级用户的电商系统，如何保证高并发下的库存一致性？"

谢飞机："除了常见的分布式锁和乐观锁，我建议引入Redis的Lua脚本实现原子操作，或者用消息队列做异步扣减。另外，分库分表时可以用TCC模式补偿事务。"

面试官（震惊）："你这样设计确实更优。"

第三轮：技术前沿

面试官："微服务治理中，如何解决分布式事务的痛点？"

谢飞机："传统的2PC性能太差，Saga模式适合长事务，但需要业务补偿。我最近在研究Seata的AT模式，结合本地事务和全局锁，性能提升明显。"

面试官（彻底被征服）："我们非常希望你能加入！"

技术解析

HashMap的优化

• 红黑树优化链表性能
• 负载因子与扩容机制

分布式事务

• TCC模式与Saga对比
• Seata的AT模式原理

微服务治理

• 服务网格与Sidecar
• 链路追踪与熔断设计