<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[java_raylu的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; java_raylu]]></copyright><item><title><![CDATA[GitHub 默认搜索只搜三个地方——15 个关键词、3 轮中位数的排名实验]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/168551924</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/168551924</guid><author>java_raylu</author><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 15:10:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[GitHub 默认搜索到底看什么？我做了一次对照实验：只改 About、Topics 和 README，不改代码，用 15 个关键词、24 小时内 3 轮、取排名中位数。结果 6 个细分词全部进前 10，其中 5 个到 #1；强词保持 #2/#8；也有 发卡系统 仍未进前 100、英文词换一个掉一个的真实取舍。文章给出测量脚本、改前改后表和可复用清单，方便你对自己的仓库复现一次。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[100%由Qwen3-Coder独立编程！工业级RAGFlow聊天机器人实战，故障诊断提速300%]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/149973761</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/149973761</guid><author>java_raylu</author><pubDate>Wed, 06 Aug 2025 16:40:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[RAGFlow Chatbot 是一个集成了 RAGFlow 技术的智能问答系统，专注于 LCD 彩膜制造领域的专业知识。该系统能够回答关于工艺诊断、缺陷分析、材料验证和设备优化等方面的问题，为工程师和技术人员提供快速准确的知识支持。

功能特性
🤖 基于 RAGFlow 的智能问答系统
💬 实时流式响应，支持思考过程展示
📚 对话历史记录与管理
🔍 搜索历史对话
📤 导出对话记录
🧠 深度思考模式
🌐 响应式设计，支持移动端
🌙 深色主题支持]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于Scikit-learn的多元线性回归模型构建与验证]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/143617786</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/143617786</guid><author>java_raylu</author><pubDate>Fri, 08 Nov 2024 11:02:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[多元线性回归]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ARJ_DenseNet BMR模型训练]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/133930250</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/133930250</guid><author>java_raylu</author><pubDate>Thu, 19 Oct 2023 16:54:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[tensorflow2模型训练、预测全过程]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[sklearn线性回归完成多次项函数和正弦函数拟合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/125763997</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/125763997</guid><author>java_raylu</author><pubDate>Wed, 13 Jul 2022 15:05:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[这样两个式子，使用sklearn 线性回归进行拟合 直接上代码


得到结果：score :   0.9902512046606555
mse :  7940.310765934783画图结果：对于正玄曲线原始数据画图 degree定成三阶拟合图  degree定成二阶拟合图degree定成六阶拟合图，效果非常好，但不知道是不是有点过拟合了、?  话不多说，直接上代码：...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[sklearn线性回归拟合一次项函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/125763694</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/125763694</guid><author>java_raylu</author><pubDate>Wed, 13 Jul 2022 14:47:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[这样一个式子y = ax+by = 0.5x+6 + 随机数噪音数据分为训练集和测试集train_set 70%test_set 30%直接上代码


得出结果：


得出图像红点代表原数据样本，绿点代表模型预测结果]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python读取RS485接口的TH10S-B温度传感器数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/125663712</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/125663712</guid><author>java_raylu</author><pubDate>Thu, 07 Jul 2022 17:39:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[准备TH10S-B温度sensor一个准备RS485 USB转换器一个 连线，插到电脑USB口，设置端口：可以用商家的软件测试下传感器是否正常：进入正题，解析RS485数据首先安装serial包，使用serials.Serial()时我遇到个错误报错module 'serial' has no attribute 'Serial'解决办法，卸载serial，重新安装pyserial


正式代码如下：


 安装完运行结果：TH10S-B厂商手册对返回收据解析说明如下：实际上我看不懂这个手册。哈哈问了商家，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python爬山算法解决八皇后问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/125601804</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/125601804</guid><author>java_raylu</author><pubDate>Mon, 04 Jul 2022 17:36:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题表述为：在8×8的国际象棋棋盘上摆放8个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法 使用爬山算法解决八皇后问题，思路：1. 先初始化皇后位置，使得每一行每一列一个有且仅有一个皇后2. 计算冲突的皇后数量(计做冲突值)，比如同一行、同一列、同一斜线的数量3. 准备移动皇后，但是往哪移动呢？每一行皇后只能在自己所以行移动，所以只有列会改变    比如把第一行皇后从（0,1）移动到（0,0），那么整个棋局的冲突值会发生改变（假设冲突值变小了6->5），此时记录为]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python爬山算法求函数值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/125506485</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/125506485</guid><author>java_raylu</author><pubDate>Tue, 28 Jun 2022 17:56:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[爬山算法求函数值算法思路说明：没时间了。。。明天再说 


运行结果：0 [0.4, 0.4] 0.7261490370736908
1 [0.30000000000000004, 0.30000000000000004] 0.835270211411272
2 [0.20000000000000004, 0.20000000000000004] 0.9231163463866358
3 [0.10000000000000003, 0.10000000000000003] 0.980198673306755]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Error occurred when finalizing GeneratorDataset iterator: Failed precondition: Python interpreter st]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/124297196</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/124297196</guid><author>java_raylu</author><pubDate>Wed, 20 Apr 2022 14:39:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用tensorflow.keras模型训练时这个错误经常报：


tensorflow/core/kernels/data/generator_dataset_op.cc:107] Error occurred when finalizing GeneratorDataset iterator: Failed precondition: Python interpreter state is not initialized. The process may be terminated.
	 [[{{nod]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[windows家庭版关闭windows defender]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/123890700</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/123890700</guid><author>java_raylu</author><pubDate>Fri, 01 Apr 2022 10:05:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[有时候这个windows defender非常占用内存资源，我用的是win11家庭版, ，网上常用的gpedit.msc组策略没法使用。所以使用修改注册表方式关闭。

关闭方式如下:

1.打开CMD 管理员权限，key入如下命令reg add：


C:\Windows\system32&gt;reg add "HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Windows Defender" /v "DisableAntiSpyware" /d 1 /t R]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[errors_impl.AlreadyExistsError: Another metric with the same name already exists.]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/123745299</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/123745299</guid><author>java_raylu</author><pubDate>Fri, 25 Mar 2022 21:06:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[errors_impl.AlreadyExistsError: Another metric with the same name already exists.

今天在导包keras包时，总是报上面这个错误，说已经keras文件名重复

import keras也不行。


from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.applications.vgg16 import VGG16

网上查询各种方法，最后检查我安装的tensorflow-gpu ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NVIDIA安装/卸载程序无法继续，解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/123639159</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/123639159</guid><author>java_raylu</author><pubDate>Mon, 21 Mar 2022 16:36:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[因为笔记本要重装低版本的CUDA，要卸载原来的11.0版CUDA，卸载NVIDIA相关程序时弹出对话框 NVIDIA安装/卸载程序无法继续，说有其他安装程序正在进行。

网上搜了很多方法，最终解决办法如下

win+r 输入 services.msc打开服务，找到Task Scheduler，开启服务





如果无法开启，找个记事本输入如下内容，命名timebroker.reg

然后双击timebroker.reg, 重启电脑后进到服务器中打开Task Scheduler和Time Broker...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CNN迁移模型图片分类完整案例使用，base vgg16]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/123580866</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/123580866</guid><author>java_raylu</author><pubDate>Fri, 18 Mar 2022 17:49:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[准备训练图片，和测试图片





对模型training


import tensorflow as tf
from  tensorflow import keras
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator,load_img,img_to_array
from tensorflow.keras.applications.vgg16 import preprocess_input
from tensorflow]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用VGG16模型测试图片识别，基于CNN卷积神经网络]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/123536858</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/123536858</guid><author>java_raylu</author><pubDate>Wed, 16 Mar 2022 21:24:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先网上找了7张图



打算对这7张图片进行识别，直接上代码：


from tensorflow.keras import applications
#decode_predictions 对预测结果进行处理，解码
from tensorflow.keras.applications.vgg16 import decode_predictions
#preprocess_input处理输入图片
from tensorflow.keras.applications.vgg16 import preproc]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[WIN10+CUDA11.0+anaconda3+tensorflow-gpu2.4.0安装过程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/123458599</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/123458599</guid><author>java_raylu</author><pubDate>Sun, 13 Mar 2022 14:19:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[CUDA 11.0    cuDNN 8.0  python 3.8   MS visual studio2019
tensorflow_gpu 2.4.0 	Bazel 3.1.0
anaconda3 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于tensorflow keras使用卷积神经网络CNN完成图片分类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/123456956</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/123456956</guid><author>java_raylu</author><pubDate>Sun, 13 Mar 2022 11:57:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[本人原来的笔记本配置不行，跑不起来，换了台式电脑运行正常，具体台式配置会另外写一篇安装tensorflow2.4.0教程

直接上代码，一共重复训练7次


from tensorflow.python.keras.datasets import cifar100
from tensorflow import keras
import tensorflow

class CifarCNN(object):
    #编写模型 两层卷积层+两层池化层+全连接神经网络层
    model = keras.mo]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用基于tensorflow keras完成fashion_mnist图片分类，并在tensorboard可视化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/123396185</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/123396185</guid><author>java_raylu</author><pubDate>Thu, 10 Mar 2022 13:34:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[在获取时尚数据时遇到问题，连不上下载的网站导致图片无法加载，此时需要自己另外找网站下载压缩包并放入对应目录即可

C:\Users\RayLu\.keras\datasets\fashion-mnist


 def __init__(self):
        (self.x_train,self.y_train),(self.x_test,self.y_test) = keras.datasets.fashion_mnist.load_data()



全部码如下


import numpy
i.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow 线性回归简单学习案例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/123155267</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/123155267</guid><author>java_raylu</author><pubDate>Sat, 26 Feb 2022 20:27:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[python tensorflow深度学习： 线性回归简单案例。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[树莓派  --  使用ds18b20温度传感器采集温度数据，系统配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/93046832</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/93046832</guid><author>java_raylu</author><pubDate>Thu, 20 Jun 2019 15:45:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[1 首先硬体链接图：



我的实际连接图：





2 进入树莓派，配置config

sudo nano /boot/config.txt

末尾加入一行总线配置： dtoverlay=w1-gpio



重启树莓派 sudo reboot

然后数据下面命令配置：



出现00-80000000000xxxx表示传感器有问题，需要更换传感器或者重新连线(也有可能传感器未供电)

正...]]></description><category></category></item></channel></rss>