使用基于tensorflow keras完成fashion_mnist图片分类，并在tensorboard可视化

最新推荐文章于 2024-08-30 17:08:05 发布

raylu666

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分类专栏：深度学习文章标签： keras tensorflow 分类神经网络深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/java_raylu/article/details/123396185

版权

在获取时尚数据时遇到问题，连不上下载的网站导致图片无法加载，此时需要自己另外找网站下载压缩包并放入对应目录即可

C:\Users\RayLu\.keras\datasets\fashion-mnist

 def __init__(self):
        (self.x_train,self.y_train),(self.x_test,self.y_test) = keras.datasets.fashion_mnist.load_data()

全部码如下

import numpy
import tensorflow.compat.v1 as tf
import os
# from tensorflow.python.keras.processing.image import load_img, img_to_array
from tensorflow.python.keras.models import Sequential, Model
from tensorflow.python.keras.layers import Dense, Flatten, Input
from tensorflow.python.keras.losses import sparse_categorical_crossentropy
#使用此位置keras写代码时无提示，但可正常执行，本人使用python3.9.7,conda 4.10.3,tensorflow 2.0
from tensorflow import keras
#使用此位置keras写代码有提示，但无法执行，提示无法找到
# from tensor