在指定的环境（比如Anaconda、torch环境）中（pip）安装模块

最新推荐文章于 2025-03-07 14:31:54 发布
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#python #pip

本文介绍如何使用pip将软件包安装到特定的虚拟环境中，包括Anaconda环境和系统虚拟环境。通过激活相应的虚拟环境并使用pip命令进行安装，确保模块安装到正确的环境中。

pip到指定虚拟环境中

win+r 用 pip -V可以查看当前的pip来自哪里
在这里插入图片描述

指定环境安装

先激活虚拟环境再用pip：

进入anaconda环境中：
在这里插入图片描述

激活：conda activate+ 环境名字（conda activate torch）
在这里插入图片描述
然后再查看当前的pip位置
在这里插入图片描述
可以看到已经改变了
再用 pip install ~(模块名）
我安装的是cv2（pip install opencv-python）
在这里插入图片描述
成功安装到torch环境中

退出：conda deactivate +环境名字
系统虚拟环境： .
激活：/home/lvliushan/PycharmProjects/mujo/venv/bin/activate（路径为环境路径） +环境名字
退出： deactivate + 环境名字

如何用pip指令将python包安装到虚拟环境中
gongdiwudu的专栏
12-01 3万+
在创建虚拟环境后，要想安装python包，需要指定装入哪个虚拟环境，否则不成。这里以虚拟环境安装一个opencv为例，说明安装过程。 如果直接安装，就会出现下面这个： Requirement already satisfied: opencv-python in ./.local/lib/python3.6/site-packages (4.2.0.34) Requirement already satisfied: numpy>=1.11.3 in ./anaconda3/lib/python3
pip install 安装指定版本的包
热门推荐
youcharming的专栏
04-06 32万+
要用 pip 安装特定版本的 Python 包，只需通过 == 操作符 指定，例如： pip install robotframework==2.8.7 将安装robotframework 2.8.7 版本。
pip 命令，向指定的python环境中安装包
qq_35985044的博客
01-27 5864
在linux中，进入anaconda的虚拟环境之后，使用pip并不一定会安装在当前环境下（和windows不太一样），而是安装在该pip对应的python版本里，pip对应的版本可以使用pip -V进行查看。
Python pip安装到指定环境
u010582342的博客
10-19 4376
场景描述 windows笔记本安装有多个python版本，考虑到可移植性，开始采用的离线免安装版本，尝试多次发现，比较坑，里面的依赖实在是不好安装，尤其是tcl相关功能，折腾半天实在没搞定。最终解决，采用安装版本指定到一个目录。但是环境中存在多个python版本，无法直接pip安装到一个目录的Python环境中。 解决方案 .\python.exe -m pip install matplotlib==2.2.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 使用
pip安装包到指定环境中
qq_44943428的博客
05-05 5044
1. 找到想要安装的python环境的位置，比如我的python3.8的位置是C盘下：C:\Users\hg\AppData\Local\Programs\Python\Python38。比如：C:\Users\hg\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts\pip install numpy。在电脑中有多个python环境时，如果想要安装某个包到指定的环境而不是默认环境时，就需要指定路径。然后找到该目录下的Scripts下的pip。
pip安装包到指定环境Windows
ajin_97的博客
08-14 571
使用conda install安装包时，它首先会将你install的包下载并存放在：~/Anaconda3/pkgs路径下，然后再复制到你的虚拟环境中。在conda虚拟环境中使用pip install软件包却安装在了全局路径中，用conda list查不到。这样会导致明明pip显示已经安装了包，但是在虚拟环境中运行时仍然显示找不到安装包。然后再执行pip命令。这样pip下载的包就在虚拟环境中了。网上很多方法， 但是不适合Windows。
anaconda中使用pip安装pytorch（GPU）
qq_55927986的博客
08-06 2315
由于conda直接安装不可用，在已经装好cuda的情况下安装通过pip安装pytorch库
anaconda环境下安装torch+torch_geometric
weixin_43756314的博客
04-19 4205
PS: 若要删除镜像加速通道，则把”add channels”改为“remove channels"在我们新建的pytorch虚拟环境下，输入以下命令，查看有没有对应package。conda config --remove channels 【通道地址】conda remove -n 【虚拟环境名字】 --all。输入python，进入python解释器。输入“conda --version”可使用以下指令，查看镜像源是否配置成功。，之后再输入“python”。输入“conda info”
Anaconda配置虚拟环境安装pytorch，pip离线安装，解决速度过慢
qq_62528741的博客
01-16 813
由于DL学习需要，需要安装pytorch，本文记录安装过程：官网下载需要的包，然后用迅雷下载whl文件（注意版本匹配），然后离线安装。
Anaconda的虚拟环境安装Torch，再连接PyCharm的问题解决
06-20
例如，使用pip命令在虚拟环境中安装PyTorch，然后在PyCharm中配置环境解释器以使用该虚拟环境。在这一过程中，正确理解和应用轮子文件（wheel）的安装是确保安装顺利进行的关键。轮子文件是预编译的Python包，可以...
Anaconda——虚拟环境下的conda和pip
Williamcsj的博客
12-28 1459
conda和pip安装的包，虚拟环境均可调用。
conda使用pip安装指定文件到指定环境下
qq_42760500的博客
03-07 634
但有些包或模块无法使用conda语法安装，有些conda版本又换不了源，遂采取pip安装，此文详细解释如何在conda环境中使用过pip安装指定包或模块。conda可以创建多个python环境，对每个环境我们可以分开管理包和模块。首先我们打开anaconda的环境文件夹查看到我们的环境。用cmd打开文件夹，即可使用pip安装模块或包到指定环境。在环境的scripts文件夹中有pip程序。
pip指定安装环境
lieying的博客
01-15 623
./bin/pip3 install numpy --target=./lib/python3.9/site-packages/
【pip】pip 命令，向指定的python环境中安装包
yongjie
09-14 2万+
pip 向指定 python版本中安装期望的环境包
已解决pip指定安装进项目的虚拟环境
努力让自己发光，对的人才能迎着光而来
04-03 1万+
已解决pip指定安装进项目的虚拟环境
pip安装python包到指定路径
weixin_66732375的博客
10-26 981
pip安装python包到指定路径
使用pip安装库到指定python版本中
qq_44190125的博客
10-06 2068
使用ur5机械臂时，安装ur-rtde时需要到指定的python环境下安装
pip怎么指定python环境安装包
m0_57464082的博客
06-07 521
用当前环境的pip3安装即可(直接pip会使用默认的anaconda环境)
使用pip+国内源对指定conda虚拟环境安装倚赖包
qq_52486404的博客
01-10 2526
使用pip命令和国内源对指定conda虚拟环境安装包
torch可以安装在anaconda环境里面吗
最新发布
10-25
torch可以安装在anaconda环境中。在anaconda环境下有多种安装torch的方式。 若要在anaconda的已有环境中安装torch和torchvision，可采用特定的安装命令。比如可以直接在虚拟环境中下载cuda11.1以及对应的torch版本等，利用命令： ```bash pip3 install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html pip3 install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio==0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ``` 也可以通过以下步骤，先使用conda安装cudatoolkit，再使用pip安装torch等： ```bash conda install cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ``` 此外，在安装前换源可以提升下载速度，避免下载失败，可输入以下指令： ```bash conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch conda config --set show_channel_urls yes ``` 如果安装出错，可参考【一文解决】已安装CUDA与Pytorch但torch.cuda.is_available()为False_torch.cuda.is available返回false - 优快云博客进行检查 [^1][^2][^3][^4][^5]。
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