[高光谱遥感–原理、技术与应用(童庆禧院士等)
链接:https://pan.baidu.com/s/1EgjrMypYVfhsVxlgBB5pRQ
提取码:oujy
高光谱遥感–原理、技术与应用(童庆禧院士等)
本书由童庆禧院士等专家编写,全面解析高光谱遥感的原理、关键技术及广泛应用场景,为读者提供从理论到实践的全方位指导。
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高光谱遥感–原理、技术与应用(童庆禧院士等)
eCognition9.0安装教程
1、首先点击setup安装 路径 自定义就好(要记得是安装在哪的,比如我的C:\ruanjain\learning\Ecognition\eCognition Developer 64 9.0) 最后finish就行了,接下来开始破解 找到安装包文件中的patch 找到 lic文件夹下的floating.lic,,将其替换到你的安装文件中的bin目录下的lic文件夹中。 接下来将安装包(eCognition Developer 9.01 x64\patch\Program Files\
高光谱高光谱遥感图像处理(2)----ENVI4.7、5.0、5.1下载与打开使用
遥感图像处理软件有ENVI、ERDAS、PCI,我主要用的是ENVI,所以这里先提供ENVI的4.7 5.0 5.1的下载版本,目前的最新版本ENVI5.3暂时不提供,如果有技术控,喜欢学习envi的,或者版本链接失效可以联系我的QQ962296332索要5.3和帮助。 ENVI4.7 网盘链接:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=428637
高光谱遥感介绍
定义 光谱分辨率在10-2λ数量级范围内的光谱图像称为高光谱图像(Hyperspectral Image)。 发展 遥感技术经过20世纪后半叶的发展,无论在理论上、技术上和应用上均发生了重大的变化。其中,高光谱图像技术的出现和快速发展无疑是这种变化中十分突出的一个方面。通过搭载在不同空间平台上的高光谱传感器,即成像光谱仪,在电磁波谱的紫外、可见光、近红外和中红外区域,以数十至数百个连续且细分的光谱波段对目标区域同时成像。在获得地表图像信息的同时,也获得其光谱信息,第一次真正做到了光谱与图像的结合 。
高光谱图像分类数据集
【代码】高光谱图像分类数据集。
高光谱遥感——原理、技术与应用
童庆禧 张兵等著,高等教育出版社出版,很详细的技术书籍
高光谱遥感原理,技术与应用
本书分为九章,分别讲述高光谱遥感的理论基础、高光谱遥感成像机理和成像系统、高光谱数据定标与预处理、光谱分析模型与方法、高光谱图像分类与地物识别、混合光谱理论与光谱分解、多源信息辅助高光谱数据分析、高光谱数据处理与分析系统,最后概括地介绍了高光谱遥感在植被、生态环境、地址矿物、城市规划与调查等方面的应用。本书以主要的篇幅论述高光谱遥感科学、技术与信息处理了的共性理论与方法问题,在高光谱遥感的物理基础、成像机理、数据处理、信息分析、应用领域、甚至应用实例等方面都进行了较系统和全面的阐述与解析。
Matlab 高光谱遥感数据处理与混合像元分解
您将通过高光谱遥感、电磁波谱、电磁波谱与物质的作用,光谱成像机理等基础理论,了解高光谱遥感的“底层逻辑”;从高光谱数据处理、光谱特征分析、图像分类、混合像元分解等技术中掌握高光谱遥感的“方法论”;在具体实践案例中,学会运用上述原理和技术方法,提升高光谱技术的应用能力水平。
高光谱遥感课件(学习高光谱的好资料)
详细介绍了高光谱遥感的基础和分析方法,是学习和考试的好资料
高光谱遥感技术及应用
摘要:高光谱(hyper spectral)遥感是上世纪末地球观测系统中最重要的技术突破之一,它克服了传统单波段、多光谱遥感在波段数、波段范围、精细信息表达等方面的局限性,以较窄的波段区间、较多的波段数量提供遥感信息,能够从光谱空间中对地物予以细分和鉴别,在资源、环境、城市、生态等领域得到了广泛应用。本文介绍了高光谱遥感技术的原理,列举了高光谱技术的运用,以及叙述了其前景与展望。关键字:高光谱
高光谱遥感(图书)-张良培
本书是按照高光谱信息的获取、处理和应用为线索组织编写的。
常用的高光谱遥感影像数据集高光谱图像分类数据集
常用的高光谱遥感影像数据集高光谱图像分类数据集
ENVI遥感图像处理方法(第二版) 邓书斌 及实验数据
#ENVI遥感图像处理方法(第二版) 邓书斌 ENVI遥感图像处理方法(第二版) 邓书斌 链接:https://pan.baidu.com/s/11NGTZzVjl06epPr9vbAyXQ 提取码:s5os
高光谱遥感——原理、技术与应用(童庆禧)
与雷达技术走不同的道路,从光谱学建立一套分析、解译、识别的技术方法
Matlab图像处理实例讲解(杨丹、赵海滨
Matlab图像处理实例讲解(杨丹、赵海滨) 链接:https://pan.baidu.com/s/10GXXZmn1JlWfLBbT_VvAHw 提取码:njht
【β-Boltzmann探索策略】
𝜀是一个介于0和1之间的参数,用于控制探索和利用的比例。当𝜀较大时,智能体更倾向于探索;当𝜀较小时,智能体更倾向于利用已知信息。
EMC设计实战:BCI(大电流注入)硬件设计规范
LIN接口:集成TVS管(如PESD5V0S1BL)与共模电感,耐压等级≥20V(8kV HBM)。输入滤波:10μF电解电容(100kHz截止)+ 0.1μF陶瓷电容(10MHz截止)。:全频段(1MHz-400MHz)注入200mA电流,LIN通信误码率<0.01%。对敏感电路(如传感器)采用隔离电源(如ADuM5000),隔离电压≥3kVrms。:连续波(CW)与调幅波(AM,调制深度80%)组合,覆盖全频段干扰场景。:选择低频段(1-100MHz)感量≥100μH的绕线电感,抑制共模电流。

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