【可视化】基于python的影片数据爬取与数据分析可视化大屏源码

用Python爬取电影数据并可视化分析_python电影数据分析 本次实验通过使用爬虫获取2016年-2023年的电影数据,并可视化分析的得出以下结论:1.2016年-2019年电影数量逐渐增大,2019年达到最大值,从2020年开始迅速逐年下降。2.发布电影数量最多的国家是中国和美国。3.电影类型最多的剧情片。4.电影片长呈正态分布,且片长和评分呈正相关关系。最后,给大家分享一份Python学习资料,都是我自己学习时整理的,希望可以帮到你!Python是一门非常不错的编程语言,就业前景好、薪资待遇高。 阅读详情

目录

一、整体目录(示范):

文档含项目技术介绍、E-R图、数据字典、项目功能介绍与截图等

二、运行截图

三、代码部分(示范):

四、数据库表(示范):

数据库表有注释,可以导出数据字典及更新数据库时间,欢迎交流学习

五、主要技术介绍:

六、项目调试学习(点击查看)

七、项目交流


背景:

随着互联网和数字化技术的迅速发展,影片数据在网络上的获取变得更加容易。同时,数据分析技术也得到了广泛的应用,对于影片行业来说,通过对影片数据的爬取和分析可以更好地了解市场需求、观众喜好和竞争对手情况,为影片的制作、推广和营销提供更有力的支持。

目的:

本课题旨在利用Python编程语言开发一个影片数据爬取与数据分析系统,实现对影片相关数据的爬取、清洗、存储和分析,具体目的如下:

1. 实现对影片数据的网络爬取,获取影片的基本信息、上映时间、票房数据、评分等相关信息。

2. 实现对爬取的数据进行清洗和存储,确保数据的完整性和准确性。

3. 实现对影片数据的分析,包括市场需求分析、观众喜好分析、竞争对手分析等,为影片的制作、推广和营销提供决策支持。

意义:

开发基于Python的影片数据爬取与数据分析系统对影片行业和相关从业者具有重要意义:

1. 对于影片制作公司和发行公司来说,可以更好地了解市场需求和观众喜好,为影片的制作和推广提供数据支持,降低市场风险。

2. 对于影片从业者来说,可以通过数据分析了解竞争对手情况,为自己的影片制作和推广提供参考和借鉴。

3. 对于影片观众来说,可以通过数据分析了解更多的影片信息,更好地选择自己感兴趣的影片。


一、整体目录(示范):

文档含项目技术介绍、E-R图、数据字典、项目功能介绍与截图等

二、运行截图

三、代码部分(示范):

注册较验代码:

// 注册
			async register() {
				if((!this.ruleForm.yonghuzhanghao) && `yonghu` == this.tableName){
					this.$utils.msg(`用户账号不能为空`);
					return
				}
				if(`yonghu` == this.tableName && (this.ruleForm.yonghuzhanghao.length<8)){
					this.$utils.msg(`用户账号长度不能小于8`);
					return
				}
				if(`yonghu` == this.tableName && (this.ruleForm.yonghuzhanghao.length>12)){
					this.$utils.msg(`用户账号长度不能大于12`);
					return
				}
				if((!this.ruleForm.mima) && `yonghu` == this.tableName){
					this.$utils.msg(`密码不能为空`);
					return
				}
                if(`yonghu` == this.tableName && (this.ruleForm.mima!=this.ruleForm.mima2)){
                    this.$utils.msg(`两次密码输入不一致`);
                    return
                }
				if((!this.ruleForm.yonghuxingming) && `yonghu` == this.tableName){
					this.$utils.msg(`用户姓名不能为空`);
					return
				}
				if(`yonghu` == this.tableName && this.ruleForm.nianling&&(!this.$validate.isIntNumer(this.ruleForm.nianling))){
					this.$utils.msg(`年龄应输入整数`);
					return
				}
				if((!this.ruleForm.schoolname) && `yonghu` == this.tableName){
					this.$utils.msg(`学校名称不能为空`);
					return
				}
				if(`yonghu` == this.tableName && this.ruleForm.shouji&&(!this.$validate.isMobile(this.ruleForm.shouji))){
					this.$utils.msg(`手机应输入手机格式`);
					return
				}
				if(`yonghu` == this.tableName && this.ruleForm.youxiang&&(!this.$validate.isEmail(this.ruleForm.youxiang))){
					this.$utils.msg(`邮箱应输入邮件格式`);
					return
				}
				await this.$api.register(`${this.tableName}`, this.ruleForm, this.emailcode);
				this.$utils.msgBack('注册成功');;
			}
		}
	}
</script>

推荐算法代码

//智能推荐商品业务步骤
1.获取当前用户信息
2.判断当前是否有收藏信息
3.如有收藏信息按收藏推荐信息推荐,无推荐信息默认按点击次数

//================以下是相关类和方法==============
//商品信息后端接口类
com.controller.ShangpinxinxiController

/**
 * 商品信息前端智能排序
 */
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/autoSort")
public R autoSort(@RequestParam Map<String, Object> params,ShangpinxinxiEntity shangpinxinxi, HttpServletRequest request,String pre){
	EntityWrapper<ShangpinxinxiEntity> ew = new EntityWrapper<ShangpinxinxiEntity>();
	Map<String, Object> newMap = new HashMap<String, Object>();
	Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>();
	boolean flag = false;
	String isRecommend =(String) params.get("isRecommend");
	if("1".equals(isRecommend)){ //是否推荐
		String  userId =  (String) params.get("userId");
		YonghuEntity user = yonghuService.selectById(Long.valueOf(userId));
		params.remove("isRecommend");
		params.remove("userId");
		StringBuffer refIds = new  StringBuffer();
		List<StoreupView>  storeupList = storeupService.selectListView(new EntityWrapper<StoreupEntity>().eq("userid",userId));
		if(storeupList!=null && storeupList.size()>0){
			for(StoreupView storeupView: storeupList){
				refIds.append(storeupView.getRefid()+",");
			}
			flag =true;
			ew.in("id",refIds.toString());
		}
	}
	Iterator<Map.Entry<String, Object>> it = param.entrySet().iterator();
	while (it.hasNext()) {
		Map.Entry<String, Object> entry = it.next();
		String key = entry.getKey();
		String newKey = entry.getKey();
		if (pre.endsWith(".")) {
			newMap.put(pre + newKey, entry.getValue());
		} else if (StringUtils.isEmpty(pre)) {
			newMap.put(newKey, entry.getValue());
		} else {
			newMap.put(pre + "." + newKey, entry.getValue());
		}
	}
	params.put("sort", "clicknum");
	params.put("order", "desc");
	PageUtils page = shangpinxinxiService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, shangpinxinxi), params), params));
	return R.ok().put("data", page);
}



//收藏表后端接口
com.controller.StoreupController
/**
 * 收藏表后端保存方法 
 */
@RequestMapping("/save")
public R save(@RequestBody StoreupEntity storeup, HttpServletRequest request){
	storeup.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());
	//ValidatorUtils.validateEntity(storeup);
	storeup.setUserid((Long)request.getSession().getAttribute("userId"));
	storeupService.insert(storeup);
	return R.ok();
}

/**
 * 收藏表删除方法
 */
@RequestMapping("/delete")
public R delete(@RequestBody Long[] ids){
	storeupService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
	return R.ok();
}




四、数据库表(示范):

数据库表有注释,可以导出数据字典及更新数据库时间,欢迎交流学习

五、主要技术介绍:

  1. Python:Python是一种高级编程语言,在项目开发中,Python用作后端开发语言。
  2. Django:Django是一个开源的Python Web框架,提供了许多内置的功能,如用户认证、会话、模板引擎、表单处理等,使得项目能够快速地开发出功能完备的网站。
  3. Pymysql:pymysql是一个Python的MySQL数据库连接器,它提供了Python与MySQL数据库之间的连接、查询、插入、更新和删除等数据库操作。
  4. Vue.js:Vue.js是一个用于构建用户界面的JavaScript框架。Vue的核心库只关注视图层,不仅易于学习,而且容易与其他库或现有项目集成。
  5. Element UI:Element UI是Vue.js的一个组件库,它提供了一系列的Web组件,包括表格、表单、弹窗、导航栏等。能够帮助开发者快速构建出风格一致的页面。
  6. CSS3:CSS3是层叠样式表(CSS)的第三个版本,它在项目开发中用于控制HTML元素的呈现方式。CSS3加入了很多新特性,如动画、过渡、阴影等,使得网页的视觉效果更加丰富和细腻。
  7. MySQL 5.7:MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。版本5.7是MySQL的一个主要版本,它引入了诸如JSON数据类型、改进的查询优化器、多源复制等新特性。MySQL用于项目存储、检索和管理数据

六、项目调试学习(点击查看)

七、更多精品

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django基于协同过滤算法的招聘信息推荐系统

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二手车评估、到店预约功能(细节满满)

管理员、商家、用户三角色商城系统,实现用户与商家的咨询沟通

 

 用户与商家的沟通

个人中心实现用户全部功能

八、项目交流

python基于爬虫技术的海量电影数据分析源码,数据处理分析可视化,GUI界面展示 阅读详情

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