基于python的协同过滤商品城推荐系统设计与实现

最新推荐文章于 2023-08-24 21:37:41 发布
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#python #django

该文介绍了使用Python的Django框架和Vue.js前端技术构建的商品推荐系统，包括用户端的搜索、购买、评价等功能，以及管理端的用户、商品和订单管理。系统基于Python3.7及以上的环境，采用MySQL5.7作为数据库，并提供了源码、论文和开发教程等资源。

《基于python的协同过滤商品推荐系统设计与实现》该项目含有源码、论文等资料、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程等。系统功能完整，适合作为毕业设计、课程设计、数据库大作业学习使用。

  • 项目功能介绍

用户端功能有：首页、商品推荐、商品搜索、分类查看、购买、收藏、评价、订单管理等

管理端功能有：用户管理、商品分类管理、商品管理、系统管理、订单管理等

更多功能请看运行截图！

  • 学习文档

 

  • 技术路线

开发语言：python

使用框架：Django2.0

前端技术：JavaScript、VUE.js（2.X）、css3

开发工具：pycharm

数据库：MySQL 5.7

数据库管理工具：Navicat或者sqlyog

python版本：python3.7及以上

  • 运行截图

 

 

 

 

 

 

 

  • 数据库表

 

python实现商品推荐_python数据挖掘 商品推荐算法
weixin_39980575的博客
02-10 1563
利用亲和性分析进行商品推荐import numpy as npdataset_filename=("affinity_dataset.txt")X=np.loadtxt(dataset_filename)print(X[:5])#面包、牛奶、奶酪、苹果和香蕉#计算数据集中有多少个人买了苹果num_apple_purchases=0for sample in X:if sample[3]==1:nu...
python毕业设计基于python的协同过滤商品推荐系统设计与实现
q_1262330535的博客
11-29 1191
现在的电子商务平台已经完全融入到了我们的日常生活中，像一些大家电类产品，日用百货，就是吃饭都可以通过外卖送餐，都是借助于电子商务平台。可以不受时间地点的限制，还可以进行多家对比，价格也非常的透明，而且现在的电子商务平台的服务都非常的好，大多都支持七天无理由退换货，像一些京东平台，很多电子类的贵重商品在保修期内更是支持只换不修服务，服务完全超越了线下市场，用户完全不用担心，可见电子商务市场前景非常的广阔。所以开发本系统是很有开发需求的，非常的有前景。
基于python的协同过滤商品推荐系统设计与实现
u013374864的博客
02-09 252
基于python的协同过滤商品推荐系统设计与实现》该项目含有源码、论文等资料、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程等。系统功能完整，适合作为毕业设计、课程设计、数据库大作业学习使用。管理端功能有：用户管理、商品分类管理、商品管理、系统管理、订单管理等。前端技术：JavaScript、VUE.js（2.X）、css3。数据库管理工具：Navicat或者sqlyog。数据库：MySQL 5.7。更多功能请看运行截图！
基于python与协同过滤算法的图书推荐系统设计与实现
05-31
基于python与协同过滤算法的图书推荐系统设计与实现
python016基于python的协同过滤商品推荐系统设计与实现
QQ1061662411的博客
08-24 273
随着移动互联网的普及，电子商务的发展也引来了新一轮的发展，越来越手动消费者的喜爱，网络经济的发展对国家经济的发展也带来了很大的利好，带动了很多实体经济的转型，用户可以通过网络可以买到自己称心如意的商品，购买的流程非常的简单，而且还可以多家对比，支付方式也非常的成熟，而且快递配送环节相比之前有了很大的提升，很多地区都可以实现次日达，当天达等服务，用户体验非常的好，已经有了一套的完整的流程，所以电子商务已经成为了现在的一种新的购物方式，变的非常的重要，融入了我们的日常生活中。完成了系统总结，致谢和参考文献。
超级详细的协同过滤推荐系统+完整Python实现及结果
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