Mybits关联表获取取数(高效获取大量数据,少量的就没必要了)

本文详细解析了MyBatis中fetchSize属性的作用,该属性通过限制每次从数据库结果集中读取的行数来优化查询性能,避免大量数据查询时导致的内存溢出问题。文章提供了具体的代码示例,展示了如何在Mapper接口和XML文件中设置fetchSize,以及其对查询速度和系统稳定性的影响。
Impl如下:
List<PMeSendToPhone> pMeSendToPhonesList = pMeSendToPhoneMapper.querySendToPhone();
Mapper如下:
List<PMeSendToPhone> querySendToPhone();

Mapper.xml如下:

<select id="querySendToPhone" resultMap="BaseResultMap" fetchSize="1000">
  select bind.phone , bind.openid from P_ME_SEND_TO_PHONE phone , p_user_bind_phone bind
  <where>
    bind.phone = phone.phone
  </where>
</select>

注意如上红色fetchSize:

这个是给select语句增加fetchSize属性,底层是调用jdbc的setFetchSize方法,查询时从结果集里面每次取设置的行数,循环去取,直到取完。默认size是0,也就是默认会一次性把结果集的数据全部取出来,当结果集数据量很大时就容易造成内存溢出。

如果不增加的话,查询的那是相当的慢,不只是慢,很有可能出问题。切记!

分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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