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基于车牌识别的停车收费系统的设计与实现(源码+开题) 本系统(程序源码)带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景: 随着城市化进程的加速和汽车保有量的增加,停车难成为了一个普遍存在的问题。传统的停车收费方式存在着效率低下、管理混乱等问题。因此,开发一款基于车牌识别的停车收费系统具有重要的现实意义。研究意义: 基于车牌识别的停车收费系统可以有效地解决传统停车收费方式在效率和准确性方面的问题,提高停车服务的效率和质量。 阅读详情

 
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今天给大家推荐一款好用的CI/CD工具建木

什么是建木

建木是一个面向DevOps领域的极易扩展的开源无代码(图形化)/低代码(GitOps)工具。可以帮助用户轻松编排各种DevOps流程并分发到不同平台执行。

在线体验

地址: https://www.gitlink.org.cn/jianmu/demo/devops

账号: jianmu

密码: jianmu.dev

点击登录,输入账号密码即可在线体验

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体验说明

建木作为第三方工具与代码库GitLink集成,为GitLink提供DevOps引擎。我们提前为大家准备了GitLink体验账号和一些流程示例,无须将建木安装部署在本地,登录账号即可快速体验流程编排。

如果你近期准备面试跳槽,建议在ddkk.com在线刷题,涵盖 一万+ 道 Java 面试题,几乎覆盖了所有主流技术面试题,还有市面上最全的技术五百套,精品系列教程,免费提供。

如何部署

目前支持两种方式安装部署建木,大家根据需要任选其一即可

资源和系统要求

操作系统

Ubuntu 21.04 (推荐) 或 macOS Monterey

建议配置

  • CPU:2C

  • 内存:8GB

  • 磁盘:100GB

部署方式一:docker-compose部署

软件版本要求

  • 推荐使用Ubuntu 21.04系统安装

  • Docker 19.30以上

  • Docker-Compose 1.29.2以上

部署方式

  • 下载docker-compose.yml

wget https://gitee.com/jianmu-dev/jianmu-deploy/raw/master/docker-compose.yml
  • 启动

docker-compose up -d

访问http://localhost,默认用户名密码为admin/123456。

部署方式二:k8s部署

软件版本要求

  • Kubernetes 1.18以上

部署方式

  • 下载kubernetes.yaml

wget https://gitee.com/jianmu-dev/jianmu-deploy/raw/master/kubernetes.yaml
  • 启动

kubectl apply -f kubernetes.yaml

访问node节点ip:30180,默认用户名密码为admin/123456,使用详见hello项目使用。

第一个项目

前提条件说明

  • 有企业微信账号

  • 新建一个测试群

  • 测试群添加一个机器人,并获取机器人的webhook,形如:https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=06de918a-fd35-45b7-b2e6-cff28371fd5d

添加流程可参考:

gitee.com/help/articles/4296#article-header0

设置企业微信空间

  1. 创建企业微信用户空间,点击密钥管理

    68d77a5972c5c18c84eaa39bc74d51cf.png
  2. 点击新增命名空间

    08a7480c2e0288543f3b09dbb096d3c5.png
  3. 填写命名空间名称

    01d9adc878360dcc34189f53aa3293e5.png
  4. 进入命名空间,创建密钥,填写名称和值,参考如下

    b1b38a6f6b114db108e884d3c780f57b.png

创建并执行第一个项目

  1. 创建第一个hello项目

  2. 点击导入项目,URL输入https://gitee.com/jianmu-dev/jianmu-docs.git

b0d037aa715c5c78a1d2a9004a2c5b8f.png

  1. 填写分支为master

  2. 关闭下方的认证开关,点击下一步

  3. 选择hello-world.yml,点击保存

实现效果

您可以点击项目立即触发执行,届时可以看到测试企业群的Bot就会给你第一个问候。

系统将会根据导入的yaml文件生成名为hello_world的流程并在每小时的0/30分时触发执行。

推荐全新学习项目

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  • 基于springboot的单体版本

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