超千万人同时在线,抖音快手,是怎么抗住高并发?

大智慧L2实时api接口的逐笔委托功能执行代码分享 用过l2行情接口的投资者应该都了解大部分的接口都是有逐笔委托功能的,那么大智慧L2实时api接口也有着很强大的逐笔委托功能,投资者可以通过这个逐笔委托功能可以看到一个股票的每天出现的全部委托指令,那么在这个逐笔委托功能里包含了委托价格、委托时间、委托量和委托方向四个要素!那么接下来小编就分享一下大智慧L2实时api接口的逐笔委托功能执行代码!那么在这里提个醒:投资者可以在大智慧L2实时api接口进行设置过滤,在逐笔委托列表里,就仅仅只会显示超过设置委托量或委托额的委托单,而不再显示小单。 阅读详情

不得说现在直播真火,以一个程序员的角度来看,我关注的可不是那些女主播 

我也听不懂你们说的什么乌鸡哥,毕竟我只是一个纯绿色程序员。

我关注的是直播系统的架构设计,高稳定、高可用、低延迟是一款直播弹幕系统必备的三要素。

 

高稳定:为了保证互动的实时性,所以要求连接状态稳定。

高可用:相当于提供一种备用方案,比如,互动时如果一台机器挂了,此时必须保证可以和另外一台机器连接,这样就从侧面解决了用户连接不中断的问题。

低延迟:弹幕的延迟周期控制在 1 秒以内,响应是比较快的,所以可以满足互动的需求。

直播弹幕是直播系统的核心功能之一,如何迅速作出一个有很好扩展性的弹幕系统?如何应对业务迅速发展?

相信很多架构师都有自己的想法。

直播弹幕指直播间的用户,礼物,评论,点赞等消息,是直播间交互的重要手段。对于用户来说,在直播间有三个典型的操作:

  • 进入直播间,拉取正在观看直播的用户列表。

  • 接收直播间持续发布的弹幕消息。

  • 自己发消息。

直播聊天系统本质上也是一种推送系统,所谓推送系统就是,当你发送一条消息时,它可以将这个消息推送给所有人。

对于直播弹幕来说,用户在不断地发送消息,不断地进行广播,当一个房间里面有10 万人时,一个消息就要发出 10 万次请求。

那么问题来了,每天都有这么多人看的直播平台是如何保证不丢弹幕,系统不崩的呢?

他们究竟是用的哪一种微服务架构呢?我建议你来听一下这门课,BATJ名师在线答疑。

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纲

1

常见的高并发系统中必须规避的问题及最优解决方案!

1、高并发场景的业务漏洞,正确理解技术赋能业务。

2、如何进行高纬度思考设计,高并发秒杀系统。

3、高并发场景下秒杀超卖Bug复现

4、秒杀场景下JVM锁现场压测实战

5、高并发场景下,分布式锁思路分析

6、高并发秒杀场景下MySQL分布式锁实战

7、高并发秒杀场景下Redis分布式锁实战

8、如何在双十一大促中提升分布式锁性能

9、抗住双十一流量峰值的其他方案

10、从源码级别看分布式锁如何实现

11、CAP和BASE理论在分布式场景中的应用

12、分布式锁全部代码实战压测演示

13、秒杀系统全套解决方案

2

极限并发架构中必须用的中间件及原理

1、SOA.Webservice.Dubbo.SpringCloud究竟什么是微服务?

2、单体应用向微服务异构平台架构演变

3、Eureka 微服务注册与发现

4、Actuator 微服务监控

  • RestTemplate 服务器远程调用

  • Ribbon 客户端的负载均衡

  • OpenFeign 声明式服务调用

  • Hystrix 微服务熔断.降级.资源隔离

  • HystrixDashboard

  • Zuul 微服务网关

  • Config 微服务配置中心

  • Sleuth zipkin 微服务链路追踪

5、常用中间件服务核心解密与技术选型

  • 分布式文件存储中间件 FastDFS 

  • 分布式消息中间件 RocketMQ Kafka RabbitMQ ActiveMQ

  • 分布式搜索中间件ElasticSearch

  • 分布式缓存中间件 Redis

  • 高并发高性能接入层中间件 LVS.Keepalived.Nginx.Haproxy

3

如何用Redis实现高稳定低延迟的业务?

1、通过redis解决千万级并发压力架构设计

2、项目中遇到哪些问题?设计方案?秒杀?雪崩?穿透?击穿?预热?

3、无锁化,串行化,扁平化克制高并发瓶颈!

4、redis 宕机了咋办,如何做到可用性和一致性的trad off?

5、抢票,微信红包,电商详情页等高频面试问题!

6、redis持久化,主从复制,分片集群在BAT中的具体使用设计

7、redis分布式锁造成的架构压力和错误的架构设计问题

8、正确用布隆过滤器,跳表skiplist,HashMap解决并发场景问题

9、如何和面试官互动获得offer

10、学习方法和面试方法分享

11、逃避认知偏差,技术诅咒,幸存者偏差

4

超高并发下MySQL如何设计索引更高效?

1、一节课教你看懂mysql的执行计划

2、mysql索引的实现原理和数据结构

3、mysql索引设计的技巧

4、mysql聚簇索引和非聚簇索引的区别

5、mysql索引的终极调优方案

6、mysql分布式集群的设计原则

7、mysql如何实现高效的读写分离和分库分表

5

极限并发架构最优设计方案!

1、三高系统必然涉及的面试题核心讲解

2、高并发、大数据的首选解决方案

3、双十一下分布式高并发场景下的存储技术选型

4、redis、kafka、es、hbase等技术技术选型总结

5、大厂面试高频架构设计题思路

6、为什么大厂都不用主从同步

7、读写分离、业务隔离、分片集群常见的坑

8、正确用布隆过滤器,跳表skiplist,HashMap解决并发场景问题

9、mysql索引的性能问题

10、redis为什么快的多个原因

11、redis是单线程还是多线程

12、秒杀、抢票、微信红包、电商详情页等高频面试问题

今晚20:00开始直播

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你会有哪些收获呢

程序员面试技巧、避坑经验

突破现阶段技术瓶颈

优化简历增加面试邀约次数

面试中如何搞定技术面、HR面

...

Dr_can Kalman Filter学习笔记(一) 本文是在b站Dr_can的卡尔曼滤波课程学习过程中的学习笔记 阅读详情

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