真能一快遮"百丑"?为什么国人要弃坑FastJson?

AI编程工具深度对比:Cursor、Copilot、Trae与Claude Code,2025年开发者该如何选择? 2025年AI编程工具市场已形成四大主力阵营:Cursor(AI原生IDE)、GitHub Copilot(行业标准)、Trae(中国免费方案)和Claude Code(终端交互)。核心差异体现在技术能力(代码生成准确率85%-95%)、智能体协作程度和上下文处理能力(8K-200K tokens)。用户体验方面,Trae对中文支持最佳且免费,Copilot企业集成强,Cursor平衡易用与功能,Claude Code适合高阶开发者。实际测试显示,不同工具在原型开发、算法实现等场景各有优势 阅读详情

一、FastJson为何物

首先抄录一段来自官网的介绍:FastJson是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析JSON格式的字符串,支持将Java Bean序列化为JSON字符串,也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean。

FastJson是Java程序员常用到的类库之一,相信点开这个页面的你,也肯定是程序员朋友。正如其名,“快”是其主要卖点。

二、真的很快吗?

没有调研就没有发言权,本着“追求真理”的初心,来一轮简单的测试。对比对象选择应用最广泛的Jackson和Google出品的Gson。测试环境选择JDK 8,AMD 3700X,3200MHZ内存。简化实验,只测试简单对象和复杂对象的String转对象、对象转String,调用1千万次的对比结果如下(时间单位是毫秒):

从测试结果看,FastJson确实是最快的,但仅比Jackson快20%左右,Google的Gson是最慢的,差距较大。读到这里,是不是觉得选择FastJson肯定没错啊!如果面试官问为什么选择FastJson?因为快!这一个理由就可以把他顶回去了。

这里的调查研究并不是很充分,没有对内存占用、大文档的测试。

在现代应用程序中,即使最慢的Gson,也是满足需求的;解析文档速度的快慢,并不能作为选型的唯一标准,可能连主要标准都算不上。对IO优化,并行处理等优化措施,比选用一个更快的库更有效。

三、FastJson并没有那么流行

然而,FastJson并没有那么流行,有一个最直观的数据,那就是在Maven的中的引用量,和Jackson和Gson不在一个数量级,和Jackson强大的家族更没法比。

难道我用了一个假的流行的国产类库?在知乎看到了一篇帖子,讨论为什么外国友人不喜欢FastJson。结论就是FastJson是个代码质量不高的国产类库。完全颠覆了我的认知,因为在我的项目中,是经常使用FastJson的,并没有出现什么Bug,而且这段评论是在2016年写的。

抱着怀疑的态度,打开FastJson的地址,看到大家提的Issues。竟然有1283个未解决的Issues。红框标识出来的,我自己拿去研究下,因为我看到下面还有人提了一样的问题。

测试代码如下:

果然,在采用了最新版本的类库后,如问题描述的,还是有异常。于是就看到了如下的源代码:

这段代码有严重的逻辑错误,这样错误的格式,例如:

“1970-01-01 00:00:00.000000000.000000000”

或者

“1970-01-01 00:00:00.000000000.000000”

也能转换成功,而一些正确的格式,例如:

““1970-01-01 00:00:00”,““1970-01-01 00:00:00.000”

却转换失败。

结合知乎上网友的点评,我本人也觉得FastJson并没有那么优秀,另一些深入的点评,例如ASM,我的理解并不深,就不做测试了。

四、弃坑fastjson

在我负责的项目中,因为SpringBoot相关的框架中,应用了Jackson,本着“最少依赖”的原则,json解析应用了Jackson。但是很多同事的代码中,也用了Gson和Fastjson,当然,是没有严格规范要求的结果。

通过今天的一个小小研究,Jackson的流行,是有着内在的原因的。在我们以后的项目中,主推Jackson,逐渐的淘汰Fastjson。

咔咔侃技术

toutiao.com/i6815906868183958027

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