马上又是双十一了,对于大部分人来说,这是为优惠而狂欢的一天,但对于一些技术人而言,却是为工作疯魔的一天。这么大的并发流量下,技术人面临的挑战可想而知。
不仅是双十一,近些年高并发高可用逐渐成为各互联网公司的常态。在现在动辄过千万级的并发流量环境下,毫不夸张地说,如果懂得并发压测、性能瓶颈诊断、优化方案、架构演进,你将同时收获高薪、话语权、成就感和不可替代性。
(高并发实战是大厂P6+岗位必备能力)
从上图可以看出,高并发性能调优是 Java 程序员进阶避不开的技术。但由于平台业务日益复杂,要定位问题,找出其根源,给出解决方案很难,而且架构更多的是依赖实际业务的洞察能力和技术视野,想要彻底搞懂仅寄希望于代码层级是远远不够的。
为让大家快速提升,少走弯路,这里分享一个限时福利课程——啃透高并发性能调优。由廖雪峰团队深入阿里、百度等一线大厂调研实际生产系统的调优场景,历时 5 个月精心打磨而成。原价 599元 限时 0 元免费领取,入手不亏。
课程以实战驱动,从架构、技术 、核心问题等解决方案和全链路压力测试着手,带你快速打造最稳的亿级流量分布式系统。学完掌握至少P6+的实战能力:
1. 真正理解什么是高并发,掌握压测全流程了解架构师如何进行性能预估
2. 具备基于压测报告快速分析定位性能瓶颈的能力
3. 通过JVM、数据库、服务器等经典调优案例分享,掌握驾驭调优实战能力
4. 解析微服务、容器化架构下的性能调优化重点,了解自动弹性伸缩设计
课程内容如下
并行与并发 jmeter压测与压测分析 性能瓶颈优化 JVM调优 GC日志剖析 Tomcat服务器调优 数据库调优
Part1 搞懂高并发到底该怎么做
1. 并发通识、流量与容量预估、压测实战
2. 基于压测报告的瓶颈分析,快速定位经验指南
3. 服务器与千万级数据性能调优实战与经验总结
Part 2 问题+原理分析+服务器环境演练=性能优化方案
1. 高并发下的JVM性能瓶颈剖析
2. 通过JVM堆内存、垃圾回收器、并行收集器等原理剖析找寻性能优化答案
3. 真实服务器环境实操体验性能调优成果
Part 3 大规模系统的并发架构设计之道
1. 集群环境下的性能优化之道
2. 当单体已经达到极限时,如何通过架构实现突破
3. 微服务容器化架构下应对突发流量的自动弹性伸缩压测演练
适合谁学?
如果你:
1、工作 1-3 年的 Java 后端开发人员,正在冲击大厂岗位
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