一行代码搞定Spring Boot反爬虫,防止接口盗刷!

Spring Boot反爬虫,防止接口盗刷,一行代码搞定 今天看了业余草的一篇博文,了解了爬虫对系统的危害之后,决定了了解一下kk-anti-reptile这个组件。 kk-anti-reptile 是适用于基于 spring-boot 开发的分布式系统的反爬虫组件。基于springboot开发,适用于1.x和2.x版本,不过需要使用到redis缓存技术。它实例化一个 Filter,并注入到 Spring 容器 FilterRegistrationBean 中,通过 Spring 注入到 Servlet 容器中,从而实现对请求的过滤,如过滤不通过,则拦截请求,返回 阅读详情


编辑:业余草

来源:网络

做电商网站的时候,总有竞争对手利用爬虫来爬你的数据。如果你没有反爬虫措施,网站都可能被爬垮。好在阿里云现在有一些基础服务,可以帮你反爬虫,但是费用太贵。作为程序员,我们还是希望自己动手解决它!

我通过一行代码解决掉反爬虫,防止接口被刷后,解决掉了公司多年来对取证并告这些公司的繁琐法律问题。这不,公司给我的 80000 奖金立马就到账了!

废话不多说,下面开始正文吧!

kk-anti-reptile 是适用于基于 spring-boot 开发的分布式系统的反爬虫组件。

系统要求

  • 基于 spring-boot 开发(spring-boot1.x, spring-boot2.x均可)

  • 需要使用 redis

工作流程

kk-anti-reptile 使用基于 Servlet 规范的的 Filter 对请求进行过滤,在其内部通过 spring-boot 的扩展点机制,实例化一个 Filter,并注入到 Spring 容器 FilterRegistrationBean 中,通过 Spring 注入到 Servlet 容器中,从而实现对请求的过滤。

在 kk-anti-reptile 的过滤 Filter 内部,又通过责任链模式,将各种不同的过滤规则织入,并提供抽象接口,可由调用方进行规则扩展。

Filter 调用则链进行请求过滤,如过滤不通过,则拦截请求,返回状态码 509,并输出验证码输入页面,输出验证码正确后,调用过滤规则链对规则进行重置。

目前规则链中有如下两个规则

ip-rule

ip-rule 通过时间窗口统计当前时间窗口内请求数,小于规定的最大请求数则可通过,否则不通过。时间窗口、最大请求数、ip 白名单等均可配置。

ua-rule

ua-rule 通过判断请求携带的 User-Agent,得到操作系统、设备信息、浏览器信息等,可配置各种维度对请求进行过滤。

命中规则后

命中爬虫和防盗刷规则后,会阻断请求,并生成接除阻断的验证码,验证码有多种组合方式,如果客户端可以正确输入验证码,则可以继续访问

验证码有中文、英文字母+数字、简单算术三种形式,每种形式又有静态图片和 GIF 动图两种图片格式,即目前共有如下六种,所有类型的验证码会随机出现,目前技术手段识别难度极高,可有效阻止防止爬虫大规模爬取数据

接入使用

后端接入非常简单,只需要引用 kk-anti-reptile 的 maven 依赖,并配置启用 kk-anti-reptile 即可加入 maven 依赖

<dependency>
    <groupId>cn.keking.projectgroupId>
    <artifactId>kk-anti-reptileartifactId>
    <version>1.0.0-SNAPSHOTversion>
dependency>

配置启用 kk-anti-reptile

anti.reptile.manager.enabled=true

前端需要在统一发送请求的 ajax 处加入拦截,拦截到请求返回状态码 509 后弹出一个新页面,并把响应内容转出到页面中,然后向页面中传入后端接口 baseUrl 参数即可,以使用 axios 请求为例:

import axios from 'axios';
import {baseUrl} from './config';

axios.interceptors.response.use(
  data => {
    return data;
  },
  error => {
    if (error.response.status === 509) {
      let html = error.response.data;
      let verifyWindow = window.open("","_blank","height=400,width=560");
      verifyWindow.document.write(html);
      verifyWindow.document.getElementById("baseUrl").value = baseUrl;
    }
  }
);
export default axios;

注意

  • apollo-client 需启用 bootstrap

使用 apollo 配置中心的用户,由于组件内部用到 @ConditionalOnProperty,要在 application.properties/bootstrap.properties 中加入如下样例配置,(apollo-client 需要 0.10.0 及以上版本)详见 apollo bootstrap 说明

apollo.bootstrap.enabled = true

  • 需要有 Redisson

连接如果项目中有用到 Redisson,kk-anti-reptile 会自动获取 RedissonClient 实例对象; 如果没用到,需要在配置文件加入如下 Redisson 连接相关配置:

spring.redisson.address=redis://192.168.1.204:6379
spring.redisson.password=xxx

配置一览表

在 spring-boot 中,所有配置在配置文件都会有自动提示和说明,如下图:

所有配置都以 anti.reptile.manager 为前缀,如下为所有配置项及说明:

kk-anti-reptile:kk-anti-reptile是凯京科技研发的,适用于基于spring-boot开发的分布式系统的反爬虫、防接口盗刷组件 概述 kk-anti-reptile 是适用于基于 spring-boot 开发的分布式系统的开源反爬虫接口防刷组件。 开源地址 系统要求 基于 spring-boot 开发(spring-boot1.x, spring-boot2.x 均可) 需要使用 redis 工作流程 kk-anti-reptile 使用 对请求进行过滤,通过 spring-boot 的扩展点机制,实例化一个Spring HandlerInterceptor Bean,通过 Spring 注入到 Servlet 容器中,从而实现对请求的过滤 在 kk-anti-reptile 的过滤 Interceptor 内部,又通过责任链模式,将各种不同的过滤规则织入,并提供抽象接口,可由调用方进行规则扩展 Interceptor 调用则链进行请求过滤,如过滤不通过,则拦截请求,返回状态码509,并输出验证码输入页面,输出验 立即下载

相关推荐

superpowers-中文使用说明

《obra/superpowers:AI辅助开发的流程纪律工具集》 摘要:obra/superpowers是一套面向AI辅助软件开发的系统化流程规范,包含14个核心技能,强调"先理解后行动"的纪律性开发方法。该工具集定义了从头脑风暴到代码评审的完整工作流,要求严格遵循测试驱动开发、子代理隔离执行等原则。核心特色包括:1) 任何实现前必须完成设计和评审;2) 采用红-绿-重构的TDD循环;3) 复杂任务通过独立子代理串行处理;4) 所有产出需经过双重验证(规格合规+代码质量)。该工具集特别注重文档化和可验证性

qq_22786633的博客 767

SpringBoot的爬虫防护机制

如果你想学习Python帮助你实现自动化办公,或者准备学习Python或者正在学习,下面这些你应该能用得上,有需要可以领取。① Python所有方向的学习路线图,清楚各个方向要学什么东西② 100多节Python课程视频,涵盖必备基础、爬虫和数据分析③ 100多个Python实战案例,学习不再是只会理论④ 华为出品独家Python漫画教程,手机也能学习⑤历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便文末有领取方式哦。

大模型研究中心 2157

PyQt5 使用QSqlDatabase连接Mysql数据库时Driver not loaded Driver not loaded

PyQt5 使用QSqlDatabase连接Mysql数据库时Driver not loaded Driver not loaded

睡觉不打呼噜的博客 1566

获取本机的ip地址和所属区域

获取本机的ip地址和所属区域

2012013977的博客 1911

百度API实现人流量数量检测(动态)

百度的这个API还挺好用的,对与不追求高精度的人来说非常适用,结合他官方给的文档,极易上手。 需要做的就是通过API Key和Secret Key获取的access_token。 然后稍微修改下代码就行,但是他给的代码并没有直接从摄像头获取视频,而是读取一个文件夹,那么就需要自己先对摄像头的输出视频进行处理。 识别结果如下,"person_num"是当前画面的人数,in是累计进入的人数,out是累计走出去的人数。 他这个有个缺点就是返回值里边并没有实时返回in和out的值,而是都是0,但是这个图片上有,图片

qq_42479987的博客 3385

GEE:基于MODIS数据计算NDVI时间序列,并使用Savatsky-Golay(SG)滤波器对其进行平滑处理

优快云@_养乐多_本文将介绍如何在 Google Earth Engine (GEE) 平台中,使用 MODIS 数据计算 NDVI 时间序列,并对该数据集应用 Savitzky-Golay 滤波器,得到了一个新的平滑后的数据集。Savitzky-Golay 滤波器可以有效地去除信号中的噪声,并平滑信号的变化。该方法可以扩展到基于 MODIS 数据计算的任何指数或者波段。

养乐多的博客 1426

利用bootstrap实现web登陆

原文链接:基于bootstrap的web登陆实例 前情提要 之前已经搭好的springMVC+myBatis项目骨架,详情请看--&gt;传 送 门。 获取bootstrap 方法一 使用 Bootstrap 中文网提供的免费 CDN 加速服务(同时支持 http 和 https 协议) 将下面的代码copy到自己的JSP页面中即可。 &lt;!-- 新 Bootstrap 核心 CS...

阿懵 8768

初识 QML

QML 是一种声明性语言,允许根据用户界面的可视组件以及它们如何相互交互和相互关联来描述用户界面。QML 是一种高度可读的语言,旨在使组件能够以动态方式互连,并且允许组件在用户界面中轻松重复使用和自定义。 使用 Qt Quick,开发人员可以轻松地在 QML 中构建流体动画用户界面,并且可以选择将这些用户界面连接到任何后端 C++ 库。

青春不老,奋斗不止! 1万+

springboot 登录+增删改查+分页+获取登录人的ip地址

项目用了一点 bootstrap 需要导入一个jia包 项目结构图 application.yml 配置文件 mysql 数据库 entity 实体 userMapper userService Controller 层 @Controller public class controller { @Autowired UserService userService; /** * 满 ...

                         寥寥一生...... 654

基于聚类特征工程的水果销量预测:聚类算法对比与多模型评估

水果销量预测研究:聚类分群与多模型对比 摘要 本研究提出了一种融合聚类分析与机器学习的水果销量预测方法。基于包含12个维度的销售数据集,首先采用K-Means、BIRCH和DBSCAN三种聚类算法对水果品类进行分群,通过轮廓系数等指标评估显示BIRCH算法表现最优(0.387)。随后针对不同群组构建差异化特征工程,并比较XGBoost、LightGBM和LSTM三种预测模型性能。实验结果表明:基于聚类特征工程的LightGBM模型预测效果最佳(RMSE=2.34,R²=0.87).

huanghm88的专栏 139

uniapp [全端兼容] - 实现集成配置百度语音识别转文字,长按或开启录音并将录音文件实时转换为文字,百度智能云API实现上传录音文件并转换成文字案例(苹果安卓App、微信小程序、移动端H5网页)

uniapp对接百度智能云语音识别,uniapp中实现语音识别(app+小程序),百度语音识别录音转文字_百度智能云,uniapp使用百度语音识别语音转文字,uniapp小程序调用百度语音识别,uni-app 百度语音识别文字并展示功能,uniapp配置自定义界面百度语音识别转文字和原生使用方式,uniapp使用百度语音,uni-app语音转文字功能,使用UniApp技术实现录音并将录音转换为文字,uniapp如何实现语音输入功能功能,Uniapp集成百度智能云API实现录音转文字详细教程完整示例代码dem

🏆 前端领域优质创作者 1万+

boot spring 代码获取ip_一行代码搞定Spring Boot反爬虫,防止接口盗刷!

做电商网站的时候,总有竞争对手利用爬虫来爬你的数据。如果你没有反爬虫措施,网站都可能被爬垮。好在阿里云现在有一些基础服务,可以帮你反爬虫,但是费用太贵。作为程序员,我们还是希望自己动手解决它!我通过一行代码解决掉反爬虫,防止接口被刷后,解决掉了公司多年来对取证并告这些公司的繁琐法律问题。这不,公司给我的 80000 奖金立马就到账了!废话不多说,下面开始正文吧!kk-anti-repti...

weixin_35707846的博客 158

结构化数据特征构建神器openfe的实战代码

最近订阅专栏的几位同学一起参加了AI比赛,该比赛的数据形式是结构化的。随着特征和模型的不断迭代优化,达到了一个难以跨越的瓶颈。希望我能够给出一些有效的方法,帮助他们提高成绩。在个人的调研和体验后,向他们推荐了结构化数据特征构建神器openfe,最终也帮助他们提升了十来名的成绩,个人也感到十分的欣慰。特意写此博客,希望能够帮助更多的同学。 文章目录 1. 安装 2. 实战例子一 3. 实战例子二

herosunly的博客 3万+

一行代码搞定Spring Boot反爬虫,防止接口盗刷

程序员的成长之路互联网/程序员/技术/资料共享关注阅读本文大概需要 2.8 分钟。编辑:业余草来源:网络做电商网站的时候,总有竞争对手利用爬虫来爬你的数据。如果你没有反爬虫措施,网站都...

良月柒 688

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

锂电池充电器电路设计 里面有电路

锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。

教你完美搞定 Spring Boot 反爬虫、防止接口盗刷

kk-anti-reptile 是适用于基于 spring-boot 开发的分布式系统的反爬虫组件。 系统要求 基于 spring-boot 开发(spring-boot1.x, spring-boot2.x均可) 需要使用 redis 工作流程 kk-anti-reptile 使用基于 Servlet 规范的的 Filter 对请求进行过滤,在其内部通过 spring-boot 的扩展点机制,实例化一个 Filter,并注入到 Spring 容器 FilterRegistrationBean 中,

xuanwo007的博客 1624

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

一个依赖搞定 Spring Boot 反爬虫,防止接口盗刷!

kk-anti-reptile 是适用于基于 spring-boot 开发的分布式系统的反爬虫组件。原文http://33s.co/6s37 系统要求 基于 spring-boot 开发(spring-boot1.x, spring-boot2.x均可) 需要使用 redis 工作流程 kk-anti-reptile 使用基于 Servlet 规范的的 Filter 对请求进行过滤,在其内部通过 spring-boot 的扩展点机制,实例化一个 Filter,并注入到 Spring 容器 Filt

hellozhxy的博客 1290

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

上一篇: 华为开源鸿蒙OS 2.0,外国网友是如何评论的!?
下一篇: 工作10年从大公司离职去小公司当CTO,被同事鄙视竟然不会netty
Java思维导图
博客等级 码龄10年 306粉丝 71原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值