查询亿级数据毫秒级返回！Elasticsearch 是如何做到的？

搜索是软件工程师的一项必备技能。而 Elasticsearch 就是一款功能强大的开源分布式搜索与分析引擎，在同领域几乎没有竞争对手——近三年 DB-Engines 数据库评测中，ES 在搜索引擎领域始终位列第一。

 

此外，Elasticsearch 还被广泛运用于大数据近实时分析，包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。作为目前最流行的开源搜索引擎，Elasticsearch 的全球下载量已超过 3.5 亿次，BAT、京东、滴滴、头条、饿了么、360 安全、小米等公司都在使用。

 

如何高效使用 Elasticsearh？

Elasticsearch 具有开箱即用的特性，几分钟设置好开发环境，就可以在成百上千台服务器上实现 PB 级数据处理，但要深入理解、高效使用，就没那么简单了，比如：

1.为什么我的数据查不到，明明有的啊！
2.这几条数据怎么会出现在搜索结果前几位？
3.生产环境需要多少台机器，索引的分片数怎样设置才合理？
4.应该关注哪些指标，才能保证集群健康高效地运行？
5.对于日志型应用，如何设置 Hot & Warm Architecture 节约成本，怎样管理和优化基于时间序列的索引数据，才能提高集群的整体性能？
6.为什么我的集群脑裂了？数据损坏后，怎样才能恢复？

 

其实，想要用对、用好 Elasticsearch，不仅要理解其分布式架构的原理，还要掌握一些信息检索领域的知识。这里，分享给你一张 Elasticsearch 知识图谱，深入理解每个知识点，才能解决工作中的实际问题。

               

这张图出自阮一鸣，他是 eBay Pronto 平台技术负责人，管理了 eBay 内部上百个 Elasticsearch 集群，数据规模超过 4000 节点，支撑了订单搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT 运维，安全监控等不同领域服务。

 

最早，听过他在 Elastic 中国开发者大会的分享，讲得非常不错。所以，那会儿得知他出了个 Elasticsearch 视频课，我第一时间就订阅了。跟着学下来，感觉收获很大，帮我解决了工作中的不少问题，上面那张图就是我从课程里搬运过来的。

 

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Elasticsearch 产品迭代很快，市面上的书和教程大都基于 5.x 甚至 2.x 版本。而在课程中，阮一鸣用 Elasticsearch 最新 7.x 版本，讲了很多新特性，比如：用机器学习进行异常检测；用 Canvas 展示数据；用索引的生命周期管理工具对索引进行优化等等。

 

内容也很全面，开发运维都有，共计 100 讲，由浅入深地讲解了 ES 的基本概念和服务搭建，带你手把手部署与优化生产环境，了解其运行机制和常用技巧，并通过上手实战，掌握 ES 在实际项目中的应用，灵活使用 ELK 进行搜索和大数据分析。

 

值得一提的是，课程还覆盖了 Elastic 官方认证的全部考点，也算技术之外的加餐了。要知道，这个考试在圈里出了名的难通过，毕竟都是上手实操题。而课程中的测试用例，就是非常好的练习素材，说实话，每个 case 的代码我都敲过 3 遍以上。

 

跟着学下来，感觉自己进步非常快。前段时间公司要在私有云上管理和部署 Elasticsrarch 集群，全靠这门课了。今年再加把劲儿，把 Elastic 认证考下来。

 

其实不光是我，这课还帮到不少人，截了些评价供你们参考：

                      

跟着好好学，结合课程中的练习，你也能学以致用，构建出自己的搜索和数据分析产品。要再能拿个官方认证，岂不乐哉。

 

另外，特别提醒大家：

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别的不说，错过这个课，你一定会后悔。

 

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建议你把握好，机会总是留给有准备的人。

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